Syllabus

ADT-0427 Estadística Administrativa II

MAC. RAMIRO JOSÉ GONZÁLEZ HORTA

rjgonzalez@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 2 3 7

Prerrequisitos
El alumno debera de dominar el uso de la calculadora cientifica para que facilite su aprendizaje de la materia de estadistica administrativa II, tener conocimiento respecto a las tablas estadisticas y su utilización en las distintas distribuciones correspondientes.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1.-Es obligatorio para el alumno la asistencia a clase en un 90% para tener derecho a presentar los examenes parciales, de lo contrario quedara sin derecho a presentar salvo la justificacion correspondiente. 2.-El alumno podra entrar al aula a mas tardar 10 minutos de iniciada la clase. 3.-La falta colectiva se considera doble y se dara como visto el tema. 4.-Los trabajos documentales seran entregados en tiempo y forma, por tanto no sera recepcionado ningun trabajo fuera de la fecha indicada por el docente. 5.-No se permite el uso de gorras y lentes obscuros,los celulares en modo de vibrador. 6.-La mala conducta con el docente y compañeros sera sancionado con suspension de clase y afectacion en la calificacion del 20 %.

Materiales
Calculadora científica, tablas estadisticas.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.3.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 3.1.12

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Pruebas de Hipótesis.
          1.1. Hipótesis estadísticas. Conceptos generales.
                   1.1.1. Hipótesis estadísticas. Conceptos generales.
                           Hipótesis estadísticas. Conceptos generales.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 ( bytes)
                          
          1.2. Errores tipo I y II.
                   1.2.1. Errores tipo I y II.
                           Errores tipo I y II.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 ( bytes)
                          
          1.3. Pruebas unilaterales y bilaterales.
                   1.3.1. Pruebas unilaterales y bilaterales.
                           Pruebas unilaterales y bilaterales.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 ( bytes)
                          
          1.4. Prueba de una hipótesis: referente a la media con varianza Desconocida utilizando la distribución normal y “t” student.
                   1.4.1. Prueba de una hipótesis: referente a la media con varianza Desconocida utilizando la distribución normal y “t” student.
                           Prueba de una hipótesis.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 ( bytes)
                          
          1.5. Dos muestras: pruebas sobre dos medias utilizando la distribución Normal y “t” student.
                   1.5.1. Dos muestras: pruebas sobre dos medias utilizando la distribución Normal y “t” student.
                           Dos muestras.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 ( bytes)
                          
          1.6. Una muestra: prueba sobre una sola proporción.
                   1.6.1. Una muestra: prueba sobre una sola proporción.
                           Una muestra: prueba sobre una sola proporción.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 ( bytes)
                          
          1.7. Dos muestras: prueba sobre dos proporciones.
                   1.7.1. Dos muestras: prueba sobre dos proporciones.
                           Dos muestras: prueba sobre dos proporciones.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 ( bytes)
                          
          1.8. Dos muestras: pruebas pareadas.
                   1.8.1. Dos muestras: pruebas pareadas.
                           Dos muestras: pruebas pareadas.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 ( bytes)
                          
2. Pruebas de la bondad del ajuste y análisis de varianza.
          2.1. Análisis Ji-Cuadrada.
                   2.1.0. Introduccion al Análisis Ji-Cuadrada.
                           Análisis Ji-Cuadrada.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 ( bytes)
                          
                   2.1.1. Prueba de independencia.
                           Prueba de independencia. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 ( bytes)
                          
                   2.1.2. Prueba de la bondad del ajuste.
                           Prueba de la bondad del ajuste.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 ( bytes)
                          
                   2.1.3. Tablas de contingencia.
                           Tablas de contingencia.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 ( bytes)
                          
          2.2. Análisis de varianza.
                   2.2.0. Introducción al Análisis de varianza.
                           Análisis de varianza.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 ( bytes)
                          
                   2.2.1. Inferencia sobre una varianza de población (Anova).
                           Inferencia sobre una varianza de población (Anova).Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 ( bytes)
                          
                   2.2.2. Inferencia sobre la varianza de dos poblaciones (Anova).
                           Inferencia sobre la varianza de dos poblaciones (Anova).Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 ( bytes)
                          
          2.3. Paquete computacional.
                   2.3.1. Paquete computacional.
                           Paquete computacional.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010
                          
3. Análisis de regresión, correlación lineal simple y múltiple.
          3.1. Estimación mediante la línea de regresión.
                   3.1.1. Diagrama de dispersión.
                           3.1.1 Diagrama de dispersión.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
                   3.1.2. Método de mínimos cuadrados.
                           3.1.2 Método de mínimos cuadrados.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
                   3.1.3. Interpretación del error estándar de la estimación.
                           3.1.3 Interpretación del error estándar de la estimación.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
                   3.1.4. Intervalos de predicción aproximados.
                           3.1.4 Intervalos de predicción aproximados. Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
                   3.1.5. Análisis de correlación.
                           3.1.5 Análisis de correlación.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
                   3.1.6. Paquete computacional para la solución de problemas.
                           3.1.6 Paquete computacional para la solución de problemas.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
                   3.1.7. Regresión múltiple y análisis de correlación.
                           3.1.7 Regresión múltiple y análisis de correlación.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
                   3.1.8. Usos de variables ficticias.
                           3.1.8 Usos de variables ficticias..Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
                   3.1.9. Residuales y gráficas de residuales.
                           3.1.9 Residuales y gráficas de residuales.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
                   3.1.10. Interpretación del intervalo de confianza.
                           3.1.10 Interpretación del intervalo de confianza.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
                   3.1.11. Uso del coeficiente de determinación múltiple.
                           3.1.11 Uso del coeficiente de determinación múltiple.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                           3.1.11 Uso del coeficiente de determinación múltiple.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
                   3.1.12. Paquete computacional para la solución de problemas
                           3.1.12 Paquete computacional para la solución de problemas.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
4. Series de tiempo.
          4.1. Modelo clásico de series de tiempo.
                   4.1.1. Modelo clásico de series de tiempo.
                           4.1 Modelo clásico de series de tiempo.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
          4.2. Análisis de tendencia.
                   4.2.1. Análisis de tendencia.
                           4.2 Análisis de tendencia.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
          4.3. Análisis de variaciones cíclicas.
                   4.3.1. Análisis de variaciones cíclicas.
                           4.3 Análisis de variaciones cíclicas.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
          4.4. Medición de variaciones estacionales.
                   4.4.1. Medición de variaciones estacionales.
                           4.4 Medición de variaciones estacionales.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
          4.5. Aplicación de ajustes estacionales.
                   4.5.1. Aplicación de ajustes estacionales.
                           4.5 Aplicación de ajustes estacionales.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
          4.6. Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales.
                   4.6.1. Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales.
                           4.6 Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
          4.7. Pronósticos, ciclos e indicadores económicos.
                   4.7.1. Pronósticos, ciclos e indicadores económicos.
                           4.7 Pronósticos, ciclos e indicadores económicos.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
          4.8. Promedios móviles.
                   4.8.1. Promedios móviles.
                           4.8 Promedios móviles.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
          4.9. Suavización exponencial como pronóstico.
                   4.9.1. Suavización exponencial como pronóstico.
                           4.9 Suavización exponencial como pronóstico.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
          4.10. Aplicaciones del paquete computacional.
                   4.10.1. Aplicaciones del paquete computacional.
                           4.10 Aplicaciones del paquete computacional..Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                           4.10 Aplicaciones del paquete computacional..Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 ( bytes)
                          
5. Estadística no paramétrica.
          5.1. Escala de medición.
                   5.1.1. Escala de medición.
                           5.1 Escala de medición.Arq. Ramiro González Horta. Noviembre 2010 ( bytes)
                          
          5.2. Métodos estadísticos contra no paramétricos.
                   5.2.1. Métodos estadísticos contra no paramétricos.
                           5.2 Métodos estadísticos contra no paramétricos. Arq. Ramiro González Horta. Noviembre 2010 ( bytes)
                          
          5.3. Prueba de corridas para aleatoriedad.
                   5.3.1. Prueba de corridas para aleatoriedad.
                           5.3 Prueba de corridas para aleatoriedad. Arq. Ramiro González Horta. Noviembre 2010 ( bytes)
                          
          5.4. Una muestra: prueba de signos.
                   5.4.1. Una muestra: prueba de signos.
                           5.4 Una muestra, prueba de signos. Arq. Ramiro González Horta. Noviembre 2010 ( bytes)
                          
          5.5. Una muestra: prueba de Wilcoxon.
                   5.5.1. Una muestra: prueba de Wilcoxon.
                           5.5 Una muestra, prueba de Wilcoxon. Arq. Ramiro González Horta. Noviembre de 2010 ( bytes)
                          
          5.6. Dos muestras: prueba de Mann-Whitney.
                   5.6.1. Dos muestras: prueba de Mann-Whitney.
                           5.6 Dos muestras, prueba de Mann-Whitney. Arq. Ramiro González Horta. Noviembre 2010 ( bytes)
                          
          5.7. Observaciones pareadas: prueba de signos.
                   5.7.1. Observaciones pareadas: prueba de signos.
                           5.7 Observaciones pareadas, prueba de signos. Arq. Ramiro González Horta. Noviembre 2010 ( bytes)
                          
          5.8. Observaciones pareadas prueba de Wilcoxon.
                   5.8.1. Observaciones pareadas prueba de Wilcoxon.
                           5.8 Observaciones pareadas prueba de Wilcoxon.. Arq. Ramiro González Horta.Noviembre 2010 ( bytes)
                          
          5.9. Varias muestras independientes: prueba de Krauskal-Wallis.
                   5.9.1. Varias muestras independientes: prueba de Krauskal-Wallis.
                           5.9 Varias muestras independientes, prueba de Krauskal-Wallis. Arq. Ramiro González Horta. Noviembre 2010 ( bytes)
                          
          5.10. Aplicaciones del paquete computacional.
                   5.10.1. Aplicaciones del paquete computacional.
                           5.10 Aplicaciones del paquete computacional. Arq. Ramiro González Horta. Noviembre 2010 ( bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20222023P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20222023P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

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