Syllabus

ADT-0427 Estadística Administrativa II

ING. JUAN PABLO PECH MOO

jpmoo@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 2 3 7

Prerrequisitos
El alumno debera de dominar el uso de la calculadora cientifica para que facilite su aprendizaje de la materia de Estadística Administrativa II,tener conocimiento respecto a las tablas estadísticas y su utilización en las distintas distribuciones correspondientes.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
El curso se facilita oralmente con apoyos visuales y a través de la interconexión de medios electrónicos es así como se promueve la participación del alumno en actividades de cuestionamiento, descubrimiento, aprendizaje contextual y aplicación de los conocimientos fomentando el autoaprendizaje buscando su integración en actividades grupales e individuales. LA ASISTENCIA.-• El pase de lista será el instrumento para verificar la asistencia a la clases correspondiente. • La acumulación de faltas arriba del 20% podrá eliminar la posibilidad de presentar el examen departamental correspondiente. • Las faltas a clases serán asignadas por sesión• Los alumnos podrán justificar sus inasistencias ante la subdirección académica. • Sólo serán aceptadas las justificaciones por consulta médica debiendo ser amparado por el sector salud. • Los alumnos tendrán derecho de 15 minutos de retardo con respecto al horario. DE LA ENTREGA DE TRABAJOS DOCUMENTALES.- Se evaluará la limpieza, orden, contenido, organización y presentación del trabajo. DE LA EXPOSICIÓN : se evaluará dominio de escenario y del tema.

Materiales
Calculadora científica, regla, cuaderno de cuadros grandes, lápiz, boligrafos, borrador.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Parámetros de Examen
PARCIAL 1 Toda la unidad 1
PARCIAL 2 Unidades 2 y 3

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Pruebas de Hipótesis
          1.1. Conceptos Generales
                   1.1.1. Introducción a la estadística inferencial
                           Introducción a la Estadística Inferencial ( bytes)
                           http://www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/Apuntes/VelascoRoberto_EstadistInferencial.htm
                          
                   1.1.2. Análisis de las áreas bajo la curva
                           Análisis de las áreas bajo la curva ( bytes)
                           http://mx.geocities.com/fracosta11/dnormal.html
                          
                   1.1.3. Tipos de ensayos
                           Tipos de ensayos ( bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02b.html
                          
          1.2. Hipótesis Nula y Alternativa
                   1.2.1. Generalidades de la hipótesis nula y alternativa
                           Hipótesis nula y alternativa ( bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02.html#u02pruebahipotesis
                          
                   1.2.2. Pruebas de hipótesis sobre la media, con varianza conocida y desconocida
                           Hipótesis sobre la media, con varianza conocida y desconocida ( bytes)
                           http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/4_31.html
                          
                   1.2.3. Ejemplos de prueba de hipótesis sobre la media, con varianza conocida y desconocida
                           Ejemplos de hipótesis sobre la media, con varianza conocida y desconocida ( bytes)
                           Tabla Distribución normal estandar ( bytes)
                           http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/4_31.html
                          
          1.3. Tipos de errores
                   1.3.1. Error tipo I o Alpha y Error topo II o Beta
                           Tipos de Errores ( bytes)
                           http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/4_2.html
                          
          1.4. Distribución " t " student
                   1.4.1. Distribución " t " student
                           Distribución " t " student ( bytes)
                           Tabla de t student ( bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap03.html#tres_t_destudent
                          
          1.5. Proporciones
                   1.5.1. Prueba de proporciones
                           Proporciones ( bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap01d.html
                          
2. Pruebas de Bondad del Ajuste y Análisis de Varianza.
          2.1. Análisis Ji - Cuadrada
                   2.1.1. Distribucón Ji - cuadrada
                           Distribución Ji - Cuadrada ( bytes)
                           Valores Criticos de la Distribucion Ji - Cuadrada ( bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap03b.html
                          
                   2.1.2. Prueba de Independencia
                           Prueba de Independencia ( bytes)
                          
                   2.1.3. Prueba de la Bondad del Ajuste
                           Prueba de la Bondad del Ajuste ( bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap04b.html
                          
                   2.1.4. Tablas de Contingencia
                           Tablas de Contingencia ( bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap04c.html
                          
          2.2. Análisis de Varianza
                   2.2.1. Análisis de Varianza (Anova)
                           Análisis de Varianza (Anova) ( bytes)
                           Tabla de F de fisher ( bytes)
                           http://www.uv.es/~lejarza/anova/anova.html
                          
                   2.2.2. Inferencia sobre dos poblaciones
                          
3. Análisis de Regresión, correlación lineal simple y múltiple.
          3.1. Análisis de Regresión
                   3.1.1. Introducción al Análisis de regresión
                           Análisis de Regresión ( bytes)
                           http://web.media.mit.edu/~lwelti/documents/statistics/Analisis%20de%20Regresion.pdf
                           http://www.udc.es/dep/mate/estadistica2/sec6_3.html#x1-760006.3.1
                          
                   3.1.2. Diagrama de Dispersión
                           Diagrama de Dispersión ( bytes)
                           http://www.monografias.com/trabajos14/estadistica/estadistica.shtml
                          
                   3.1.3. Método de Mínimos Cuadrados
                           Método de Mínimos Cuadrados ( bytes)
                           http://www.monografias.com/trabajos16/metodos-lineales/metodos-lineales.shtml#c
                          
                   3.1.4. Interpretación del Error Estándar de la Estimación
                           Interpretación del Error Estándar de la Estimación ( bytes)
                           http://www.monografias.com/trabajos16/metodos-lineales/metodos-lineales.shtml#c
                          
                   3.1.5. Intervalos de Predicción Aproximados
                           Intervalos de Predicción Aproximados ( bytes)
                           http://www.monografias.com/trabajos16/metodos-lineales/metodos-lineales.shtml#c
                          
                   3.1.6. Análisis de Correlación
                           Análisis de Correlación ( bytes)
                           http://recursos.gabrielortiz.com/index.asp?Info=059
                           http://148.216.10.83/estadistica/correlacion.htm
                           http://www.fisterra.com/mbe/investiga/pearson/pearson.htm
                          
          3.2. Análisis de Regresión Múltiple
                   3.2.1. Regresión Múltiple
                           Regresión Múltiple ( bytes)
                           http://www.monografias.com/trabajos30/regresion-multiple/regresion-multiple.shtml
                          
                   3.2.2. Coeficiente de Correlación Múltiple
                           Coeficiente de Correlación Múltiple ( bytes)
                           http://www.udc.es/dep/mate/estadistica2/sec8_6.html#x1-980007.6.1
                          
                   3.2.3. Interpretación del Intervalo de confianza
                           Interpretación del Intervalo de Confianza ( bytes)
                           http://www.udc.es/dep/mate/estadistica2/cap8.html
                          
4. Series de Tiempo
          4.1. MODELOS CLÁSICOS DE SERIES DE TIEMPO
                   4.1.1. MODELOS CLÁSICOS DE SERIES DE TIEMPO
                           MODELOS CLÁSICOS DE SERIES DE TIEMPO ( bytes)
                           "MANUAL DE ESTADÍSTICA" (DAVID RUIZ MUÑOS)
                          
                   4.1.2. ANÁLISIS DE TENDENCIA
                           LA TENDENCIA ( bytes)
                           "MANUAL DE ESTADÍSTICA" (DAVID RUIZ MUÑOS) - Cap. V-
                          
          4.2. ANÁLISIS DE VARIACIONES
                   4.2.1. VARIACIONES CICLICAS
                           VARIACIONES CICLICAS ( bytes)
                           "MANUAL DE ESTADÍSTICA" (DAVID RUIZ MUÑOS) - Cap. V-
                          
                   4.2.2. VARIACIONES ESTACIONALES
                           VARIACIONES ESTACIONALES ( bytes)
                           "MANUAL DE ESTADÍSTICA" (DAVID RUIZ MUÑOS) - Cap. V-
                          
                   4.2.3. PROMEDIOS MÓVILES
                           PROMEDIOS MÓVILES ( bytes)
                           "MANUAL DE ESTADÍSTICA" (DAVID RUIZ MUÑOS) - Cap. V-
                          
5. Estadística no Paramétrica
          5.1. ESTADÍSTICA NO PARAMETRICA
                   5.1.1. INTRODUCCIÓN
                           INTRODUCCIÓN ( bytes)
                           PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Aplicaciones y métodos (George C. Canavos) Virginia Commonwearth University
                          
                   5.1.2. PRUEBA DE MANN-WHITHEY
                           PRUEBA DE MANN-WHITHEY ( bytes)
                           PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Aplicaciones y métodos (George C. Canavos) Virginia Commonwearth University
                          
                   5.1.3. PRUEBA DE TENDENCIA DE WALD-WOLFOWITZ
                           PRUEBA DE TENDENCIA DE WALD-WOLFOWITZ ( bytes)
                           PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Aplicaciones y métodos (George C. Canavos) Virginia Commonwearth University
                          
          5.2. PRUEBAS NO PARAMETRICAS PARA OBSERVACIONES POR PARES
                   5.2.1. LA PRUEBA DEL SIGNO
                           LA PRUEBA DEL SIGNO ( bytes)
                           PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Aplicaciones y métodos (George C. Canavos) Virginia Commonwearth University
                          
                   5.2.2. PRUEBA DE RANGO DE SIGNO DE WILCOXON
                           PRUEBA DE RANGO DE SIGNOS DE WILCOXON ( bytes)
                           PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Aplicaciones y métodos (George C. Canavos) Virginia Commonwearth University
                          
                   5.2.3. PRUEBA DE KRUSKAL-WALLIS PARA K MUESTRAS ALEATORIAS INDEPENDIENTES
                           PRUEBA DE KRUSKAL-WALLIS PARA K MUESTRAS ALEATORIAS INDEPENDIENTES ( bytes)
                           PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Aplicaciones y métodos (George C. Canavos) Virginia Commonwearth University
                          

Prácticas de Laboratorio (20222023P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20222023P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación