Syllabus

ADT-0427 Estadística Administrativa II

ING. JUAN PABLO PECH MOO

jpmoo@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 2 3 7

Prerrequisitos
El alumno debera de dominar el uso de la calculadora cientifica para que facilite su aprendizaje de la materia de Estadística Administrativa II,tener conocimiento respecto a las tablas estadísticas y su utilización en las distintas distribuciones correspondientes.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
El curso se facilita oralmente con apoyos visuales y a través de la interconexión de medios electrónicos es así como se promueve la participación del alumno en actividades de cuestionamiento, descubrimiento, aprendizaje contextual y aplicación de los conocimientos fomentando el autoaprendizaje buscando su integración en actividades grupales e individuales. LA ASISTENCIA.-• El pase de lista será el instrumento para verificar la asistencia a la clases correspondiente. • La acumulación de faltas arriba del 20% podrá eliminar la posibilidad de presentar el examen departamental correspondiente. • Las faltas a clases serán asignadas por sesión• Los alumnos podrán justificar sus inasistencias ante la subdirección académica. • Sólo serán aceptadas las justificaciones por consulta médica debiendo ser amparado por el sector salud. • Los alumnos tendrán derecho de 15 minutos de retardo con respecto al horario. DE LA ENTREGA DE TRABAJOS DOCUMENTALES.- Se evaluará la limpieza, orden, contenido, organización y presentación del trabajo. DE LA EXPOSICIÓN : se evaluará dominio de escenario y del tema.

Materiales
Calculadora científica, regla, cuaderno de cuadros grandes, lápiz, boligrafos, borrador.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Parámetros de Examen
PARCIAL 1 Toda la unidad 1
PARCIAL 2 Unidades 2 y 3

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Pruebas de Hipótesis
          1.1. Conceptos Generales
                   1.1.1. Introducción a la estadística inferencial
                           Introducción a la Estadística Inferencial (40960 bytes)
                           http://www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/Apuntes/VelascoRoberto_EstadistInferencial.htm
                          
                   1.1.2. Análisis de las áreas bajo la curva
                           Análisis de las áreas bajo la curva (147968 bytes)
                           http://mx.geocities.com/fracosta11/dnormal.html
                          
                   1.1.3. Tipos de ensayos
                           Tipos de ensayos (455680 bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02b.html
                          
          1.2. Hipótesis Nula y Alternativa
                   1.2.1. Generalidades de la hipótesis nula y alternativa
                           Hipótesis nula y alternativa (90112 bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02.html#u02pruebahipotesis
                          
                   1.2.2. Pruebas de hipótesis sobre la media, con varianza conocida y desconocida
                           Hipótesis sobre la media, con varianza conocida y desconocida (83456 bytes)
                           http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/4_31.html
                          
                   1.2.3. Ejemplos de prueba de hipótesis sobre la media, con varianza conocida y desconocida
                           Ejemplos de hipótesis sobre la media, con varianza conocida y desconocida (137728 bytes)
                           Tabla Distribución normal estandar (222720 bytes)
                           http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/4_31.html
                          
          1.3. Tipos de errores
                   1.3.1. Error tipo I o Alpha y Error topo II o Beta
                           Tipos de Errores (132608 bytes)
                           http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/4_2.html
                          
          1.4. Distribución " t " student
                   1.4.1. Distribución " t " student
                           Distribución " t " student (119296 bytes)
                           Tabla de t student (240689 bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap03.html#tres_t_destudent
                          
          1.5. Proporciones
                   1.5.1. Prueba de proporciones
                           Proporciones (291328 bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap01d.html
                          
2. Pruebas de Bondad del Ajuste y Análisis de Varianza.
          2.1. Análisis Ji - Cuadrada
                   2.1.1. Distribucón Ji - cuadrada
                           Distribución Ji - Cuadrada (252928 bytes)
                           Valores Criticos de la Distribucion Ji - Cuadrada (30348 bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap03b.html
                          
                   2.1.2. Prueba de Independencia
                           Prueba de Independencia (97280 bytes)
                          
                   2.1.3. Prueba de la Bondad del Ajuste
                           Prueba de la Bondad del Ajuste (209920 bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap04b.html
                          
                   2.1.4. Tablas de Contingencia
                           Tablas de Contingencia (249344 bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap04c.html
                          
          2.2. Análisis de Varianza
                   2.2.1. Análisis de Varianza (Anova)
                           Análisis de Varianza (Anova) (88576 bytes)
                           Tabla de F de fisher (432477 bytes)
                           http://www.uv.es/~lejarza/anova/anova.html
                          
                   2.2.2. Inferencia sobre dos poblaciones
                          
3. Análisis de Regresión, correlación lineal simple y múltiple.
          3.1. Análisis de Regresión
                   3.1.1. Introducción al Análisis de regresión
                           Análisis de Regresión (174592 bytes)
                           http://web.media.mit.edu/~lwelti/documents/statistics/Analisis%20de%20Regresion.pdf
                           http://www.udc.es/dep/mate/estadistica2/sec6_3.html#x1-760006.3.1
                          
                   3.1.2. Diagrama de Dispersión
                           Diagrama de Dispersión (2774016 bytes)
                           http://www.monografias.com/trabajos14/estadistica/estadistica.shtml
                          
                   3.1.3. Método de Mínimos Cuadrados
                           Método de Mínimos Cuadrados (184832 bytes)
                           http://www.monografias.com/trabajos16/metodos-lineales/metodos-lineales.shtml#c
                          
                   3.1.4. Interpretación del Error Estándar de la Estimación
                           Interpretación del Error Estándar de la Estimación (68096 bytes)
                           http://www.monografias.com/trabajos16/metodos-lineales/metodos-lineales.shtml#c
                          
                   3.1.5. Intervalos de Predicción Aproximados
                           Intervalos de Predicción Aproximados (76288 bytes)
                           http://www.monografias.com/trabajos16/metodos-lineales/metodos-lineales.shtml#c
                          
                   3.1.6. Análisis de Correlación
                           Análisis de Correlación (170496 bytes)
                           http://recursos.gabrielortiz.com/index.asp?Info=059
                           http://148.216.10.83/estadistica/correlacion.htm
                           http://www.fisterra.com/mbe/investiga/pearson/pearson.htm
                          
          3.2. Análisis de Regresión Múltiple
                   3.2.1. Regresión Múltiple
                           Regresión Múltiple (160768 bytes)
                           http://www.monografias.com/trabajos30/regresion-multiple/regresion-multiple.shtml
                          
                   3.2.2. Coeficiente de Correlación Múltiple
                           Coeficiente de Correlación Múltiple (87552 bytes)
                           http://www.udc.es/dep/mate/estadistica2/sec8_6.html#x1-980007.6.1
                          
                   3.2.3. Interpretación del Intervalo de confianza
                           Interpretación del Intervalo de Confianza (150528 bytes)
                           http://www.udc.es/dep/mate/estadistica2/cap8.html
                          
4. Series de Tiempo
          4.1. MODELOS CLÁSICOS DE SERIES DE TIEMPO
                   4.1.1. MODELOS CLÁSICOS DE SERIES DE TIEMPO
                           MODELOS CLÁSICOS DE SERIES DE TIEMPO (209408 bytes)
                           "MANUAL DE ESTADÍSTICA" (DAVID RUIZ MUÑOS)
                          
                   4.1.2. ANÁLISIS DE TENDENCIA
                           LA TENDENCIA (155648 bytes)
                           "MANUAL DE ESTADÍSTICA" (DAVID RUIZ MUÑOS) - Cap. V-
                          
          4.2. ANÁLISIS DE VARIACIONES
                   4.2.1. VARIACIONES CICLICAS
                           VARIACIONES CICLICAS (56320 bytes)
                           "MANUAL DE ESTADÍSTICA" (DAVID RUIZ MUÑOS) - Cap. V-
                          
                   4.2.2. VARIACIONES ESTACIONALES
                           VARIACIONES ESTACIONALES (68096 bytes)
                           "MANUAL DE ESTADÍSTICA" (DAVID RUIZ MUÑOS) - Cap. V-
                          
                   4.2.3. PROMEDIOS MÓVILES
                           PROMEDIOS MÓVILES (125440 bytes)
                           "MANUAL DE ESTADÍSTICA" (DAVID RUIZ MUÑOS) - Cap. V-
                          
5. Estadística no Paramétrica
          5.1. ESTADÍSTICA NO PARAMETRICA
                   5.1.1. INTRODUCCIÓN
                           INTRODUCCIÓN (428544 bytes)
                           PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Aplicaciones y métodos (George C. Canavos) Virginia Commonwearth University
                          
                   5.1.2. PRUEBA DE MANN-WHITHEY
                           PRUEBA DE MANN-WHITHEY (363008 bytes)
                           PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Aplicaciones y métodos (George C. Canavos) Virginia Commonwearth University
                          
                   5.1.3. PRUEBA DE TENDENCIA DE WALD-WOLFOWITZ
                           PRUEBA DE TENDENCIA DE WALD-WOLFOWITZ (285184 bytes)
                           PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Aplicaciones y métodos (George C. Canavos) Virginia Commonwearth University
                          
          5.2. PRUEBAS NO PARAMETRICAS PARA OBSERVACIONES POR PARES
                   5.2.1. LA PRUEBA DEL SIGNO
                           LA PRUEBA DEL SIGNO (235520 bytes)
                           PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Aplicaciones y métodos (George C. Canavos) Virginia Commonwearth University
                          
                   5.2.2. PRUEBA DE RANGO DE SIGNO DE WILCOXON
                           PRUEBA DE RANGO DE SIGNOS DE WILCOXON (352768 bytes)
                           PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Aplicaciones y métodos (George C. Canavos) Virginia Commonwearth University
                          
                   5.2.3. PRUEBA DE KRUSKAL-WALLIS PARA K MUESTRAS ALEATORIAS INDEPENDIENTES
                           PRUEBA DE KRUSKAL-WALLIS PARA K MUESTRAS ALEATORIAS INDEPENDIENTES (299008 bytes)
                           PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Aplicaciones y métodos (George C. Canavos) Virginia Commonwearth University
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024N)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024N)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación