Syllabus

ADT-0427 Estadística Administrativa II

ING. CARLOS ENRIQUE MUT PUC

cemut@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 2 3 7

Prerrequisitos
Temas específicos de estadística administrativa I, concepto de medidas de tendencia central y variabilidad, cálculo de la media aritmética, varianza y desviación estándar, axiomas de probabilidad, esperanza matemática, distribución binomial y normal, variables aleatorias.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
Deberán cumplir con el 80 % de asistencia para presentar el examen departamental, es necesario estar a tiempo a la clase, solamente tendrán 10 minutos de tolerancia; las tareas serán entregadas en la siguiente clase en hojas sueltas o en la libreta cuando se indique. Para obtener el 40 % correspondientes es necesario entregar en tiempo y forma el trabajo documental y cumplir con las tareas.

Materiales
Durante las clases necesitarán calculadora y tablas de distribución normal, t de Student, Ji-cuadrada y Fisher.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Parámetros de Examen
PARCIAL 1 Unidad I
PARCIAL 2 Unidades II y III

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Pruebas de Hipótesis
          1.1. Hipótesis estadísticas.
                   1.1.1. Conceptos generales.
                           Recordando distribución normal (79360 bytes)
                          
                   1.1.2. Errores tipo I y tipo II.
                           Errores tipo I y tipo II (104448 bytes)
                          
                   1.1.3. Pruebas unilaterales y bilaterales.
                           Hipótesis bilaterales y unilaterales (42496 bytes)
                          
          1.2. Pruebas de hipótesis.
                   1.2.1. Media y varianza desconocida utilizando distribución normal y t de Student.
                           Media y varianza conocida (58880 bytes)
                           Dos medias con varianza conocida. (58880 bytes)
                           Ejercicio práctico (revísalo es interesante). (681984 bytes)
                           Pruebas de hipótesis (Es importante que revises estos apuntes) (928768 bytes)
                          
                   1.2.2. Dos muestras. Pruebas sobre dos medias utilizando distribución normal y t de Student.
                           Ejercicios resueltos (revísalos) (422594 bytes)
                           Dos medias con varianza conocida. (58880 bytes)
                          
                   1.2.3. Una muestra. Prueba sobre una sola proporción.
                          
                   1.2.4. Dos muestras. Prueba sobre dos proporciones.
                          
                   1.2.5. Dos muestras. Pruebas pareadas.
                          
2. Pruebas de la bondad del ajuste y análisis de la varianza.
          2.1. Análisis Ji-Cuadrada.
                   2.1.1. Prueba de independencia.
                          
                   2.1.2. Prueba de la bondad del ajuste.
                          
                   2.1.3. Tablas de contingencia.
                          
          2.2. Análisis de la varianza.
                   2.2.1. Inferencia sobre una varianza de población (ANOVA).
                          
                   2.2.2. Inferencia sobre una varianza de dos poblaciones. (ANOVA)
                          
3. Análisis de regresión, correlación lineal simple y múltiple.
          3.1. Regresión simple.
                   3.1.1. Diagrama de dispersión y método de los mínimos cuadrados.
                          
                   3.1.2. Interpretación del error estándar de la estimación.
                          
                   3.1.3. Intervalos de predicción aproximados y correlación.
                          
          3.2. Regresión múltiple y análisis de correlación.
                   3.2.1. Variables ficticias, residuales y gráficas de residuales.
                          
                   3.2.2. Interpretación de intervalos de confianza.
                          
                   3.2.3. Coeficiente de determinación múltiple.
                          
4. Series de tiempo.
          4.1. Modelo clásico de series de tiempo.
                   4.1.1. Análisis de tendencia.
                          
                   4.1.2. Análisis de variaciones cíclicas y medición de variaciones estacionales.
                          
          4.2. Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales.
                   4.2.1. Pronósticos, cíclicos e indicadores económicos.
                          
                   4.2.2. Promedios móviles.
                          
                   4.2.3. Suavisación exponencial como pronóstico.
                          
5. Estadística no paramétrica.
          5.1. Escalas de medición.
                   5.1.1. Métodos estadísticos contra no paramétricos.
                          
                   5.1.2. Prueba de corridas para aleatoriedad.
                          
                   5.1.3. Prueba de signos (una muestra), prueba de Wilcoxon (una muestra), prueba de Mann-Whitney (dos muestras).
                          
          5.2. Observaciones pareadas.
                   5.2.1. Prueba de signos.
                          
                   5.2.2. Prueba de Wilcoxon.
                          
                   5.2.3. Varias muestras independientes: prueba de Krauscal-Wallis.
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024N)
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Hora
Grupo
Aula
Práctica
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Cronogramas (20232024N)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación