Syllabus

ADT-0434 Métodos Cuantitativos de la Administración

LIC JOSÉ MARÍA TAMAYO MANRIQUE

jmtamayo@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
5 2 3 7

Prerrequisitos
Matematicas administrativas: Funciones lineales, aplicaciones y sistemas de ecuaciones lineales.
Estadistica Administrativa I y II : Algebra matricial. Distribuciones de frecuencia.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
Tienen 15 minutos de tolerancia luego que el maestro entre al aula, posteriormente de esos 15 minutos sera considerado retardo 3 retardos es una falta. Las faltas sólo podrán ser justificadas por enfermedad, trabajo o actividad académica oficial, previo comprobante oficial (consulta médica firmada [no se aceptara comprobantes de medicos privados, a menos que sea validado por la firma del director academico o la coordinadora de la carrera.],carta de trabajo o de escuela). Las tareas seran entregadas el dia que se asigne por el maestro, o por acuerdo maestro-grupo. tareas fuera de la fecha asignada o acordada no tiene puntos. el uso de celular esta prohibido, no se permite pasar con alimentos al salon.

Materiales
Libreta profesional a cuadros, calculadora científica.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Parámetros de Examen
PARCIAL 1 unidad 1 y 2
PARCIAL 2 unidad 3 y temas 4.1, al 4.2.3

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Teoría de la decisión
          1.1. Introducción
                   1.1.1. Introducción
                           Introduccion ( bytes)
                           Anderson, Sweeney, Metodos Cuantitativos para los Negocios, ed. Thomson. pag 1 y 4
                          
          1.2. Ambientes y criterios para la toma de decisiones
                   1.2.1. Ambientes y criterios para la toma de decisiones
                           Ambientes y criterios para toma de decisiones ( bytes)
                          
          1.3. Toma de decisiones bajo modelos de certidumbre, incertidumbre y riesgo
                   1.3.1. Toma de decisiones bajo modelos de certidumbre, incertidumbre y riesgo
                           TomaDeDecisionesBajoModelosDeCertidumbreIncertidumbreYRiesgo ( bytes)
                           Proyectos-incertidumbre ( bytes)
                           Anderson, Sweeney, Metodos Cuantitativos para los Negocios, ed. Thomson. pag 102 y 104
                          
          1.4. Toma de decisiones bajo riesgo
                   1.4.1. Toma de decisiones bajo riesgo
                           TomaDeDecisionesBajoModelosDeCertidumbreIncertidumbreYRiesgo ( bytes)
                          
          1.5. Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones
                   1.5.1. Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones
                           http://usuarios.lycos.es/montoya/admonver8.html
                          
          1.6. La utilidad como un criterio
                   1.6.1. La utilidad como un criterio
                           Anderson, Sweeney, Metodos Cuantitativos para los Negocios, ed. Thomson. pag 146 y 156
                          
          1.7. La obtencion de datos para la toma de decisiones
                   1.7.1. La obtencion de datos para la toma de decisiones
                           Anderson, Sweeney, Metodos Cuantitativos para los Negocios, ed. Thomson. pag 101
                          
          1.8. Arboles de decision
                   1.8.1. Arboles de decision
                           Anderson, Sweeney, Metodos Cuantitativos para los negocios, ed. Thomson. pag 101 -11
                           http://www.utm.mx/~jahdezp/archivos%20estructuras/DESICION.pdf
                          
2. Programacion lineal
          2.1. introduccion a la investigacion de operaciones
                   2.1.1. Introduccion a la investigacion de operaciones
                           http://www.itson.mx/dii/elagarda/apagina2001/PM/uno.html
                          
          2.2. Formulacion y aplicacion de modelos de programacion lineal
                   2.2.1. Formulacion y aplicacion de modelos de programacion lineal
                           http://www.itson.mx/dii/elagarda/apagina2001/PM/formulacion.html
                          
          2.3. Metodo grafico
                   2.3.1. Metodo grafico
                           http://www.itlalaguna.edu.mx/academico/carreras/industrial/invoperaciones1/UIb.HTML
                          
          2.4. Metodo simplex
                   2.4.1. Metodo algebraico
                           http://www.programacionlineal.net/simplex.html
                           http://www.investigacion-operaciones.com/SIMPLEX_analitico.htm
                          
                   2.4.2. La tabla simplex
                           http://usuarios.lycos.es/royel/principal/10/index.html
                          
          2.5. Analisis de resultados
                   2.5.1. Analisis de resultados
                           http://usuarios.lycos.es/royel/principal/10/index.html
                           http://www.mitecnologico.com/Main/AnalisisDeResultadosProgramacionLineal
                          
3. Transporte y asignacion
          3.1. Metodo de esquina noroeste
                   3.1.1. Metodo de esquina noroeste
                           http://www.itlalaguna.edu.mx/academico/carreras/industrial/invoperaciones1/U5B.HTML
                          
          3.2. Metodo de costo minimo
                   3.2.1. Metodo de costo minimo
                           Metodo de costo minimo ( bytes)
                          
          3.3. Metodo de aproximacion de vogel
                   3.3.1. Metodo de aproximacion de vogel
                           Metodo de aproximacion de vogel ( bytes)
                          
          3.4. Metodo de asignacion
                   3.4.1. Metodo de asignacion
                           http://www.geocities.com/siliconvalley/pines/7894/modelos/asignacion.html
                          
4. Redes
          4.1. Grafico de Gantt
                   4.1.1. Grafico de Gantt
                           http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4010014/Contenidos/Capitulo1/Pages/1.8/18Herramientas_planeacion_continuacion.htm
                          
          4.2. Metodo de la ruta critica (pert/cpm)
                   4.2.1. Terminologia
                           Terminologia ( bytes)
                          
                   4.2.2. Construccion de una red
                           Construccion de una red ( bytes)
                          
                   4.2.3. Determinacion de la ruta critica
                           Determinacion de la ruta critica ( bytes)
                          
                   4.2.4. Compresion de redes
                           Compresion de redes ( bytes)
                          
                   4.2.5. Analisis de una red Pert
                           Analisis de una red Pert ( bytes)
                          
5. Modelos de lineas de espera
          5.1. Estructura basica de los modelos de linea de espera
                   5.1.1. Un servidor, una cola
                           colas ( bytes)
                           http://sistemas.itlp.edu.mx/tutoriales/investoper2/tema33.htm
                          
                   5.1.2. N servidores, una cola
                           teoria de colas ( bytes)
                          
                   5.1.3. N servidores, n colas
                           teoria de colas ( bytes)
                          
          5.2. Criterios bajo la distribucion de Poisson y exponencial para la seleccion del modelo apropiado de lineas de espera
                   5.2.1. Criterios bajo la distribucion de Poisson y exponencial para la seleccion del modelo apropiado de lineas de espera
                           http://exa.unne.edu.ar/depar/areas/informatica/SistemasOperativos/MonogSO/MODANALITICO01.htm
                          
          5.3. Aplicacion de modelos de decision en lineas de espera
                   5.3.1. Aplicacion de modelos de decision en lineas de espera
                           Aplicacion de modelos de decision en lineas de espera ( bytes)
                          
          5.4. Inferencia de resultados
                   5.4.1. Inferencia de resultados
                           Inferencia de resultados ( bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20222023P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20222023P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación