Sylabus ADT-0434

Syllabus

ADT-0434 Métodos Cuantitativos de la Administración

LIC JOSÉ MARÍA TAMAYO MANRIQUE

jmtamayo@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
5	2	3	7

Prerrequisitos

Matematicas administrativas: Funciones lineales, aplicaciones y sistemas de ecuaciones lineales.

Estadistica Administrativa I y II : Algebra matricial. Distribuciones de frecuencia.

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

Tienen 15 minutos de tolerancia luego que el maestro entre al aula, posteriormente de esos 15 minutos sera considerado retardo 3 retardos es una falta. Las faltas sólo podrán ser justificadas por enfermedad, trabajo o actividad académica oficial, previo comprobante oficial (consulta médica firmada [no se aceptara comprobantes de medicos privados, a menos que sea validado por la firma del director academico o la coordinadora de la carrera.],carta de trabajo o de escuela). Las tareas seran entregadas el dia que se asigne por el maestro, o por acuerdo maestro-grupo. tareas fuera de la fecha asignada o acordada no tiene puntos. el uso de celular esta prohibido, no se permite pasar con alimentos al salon.

Materiales

Libreta profesional a cuadros, calculadora científica.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	unidad 1 y 2
PARCIAL 2	unidad 3 y temas 4.1, al 4.2.3

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Teoría de la decisión 1.1. Introducción 1.1.1. Introducción Introduccion (28672 bytes) Anderson, Sweeney, Metodos Cuantitativos para los Negocios, ed. Thomson. pag 1 y 4 1.2. Ambientes y criterios para la toma de decisiones 1.2.1. Ambientes y criterios para la toma de decisiones Ambientes y criterios para toma de decisiones (36864 bytes) 1.3. Toma de decisiones bajo modelos de certidumbre, incertidumbre y riesgo 1.3.1. Toma de decisiones bajo modelos de certidumbre, incertidumbre y riesgo TomaDeDecisionesBajoModelosDeCertidumbreIncertidumbreYRiesgo (35328 bytes) Proyectos-incertidumbre (69120 bytes) Anderson, Sweeney, Metodos Cuantitativos para los Negocios, ed. Thomson. pag 102 y 104 1.4. Toma de decisiones bajo riesgo 1.4.1. Toma de decisiones bajo riesgo TomaDeDecisionesBajoModelosDeCertidumbreIncertidumbreYRiesgo (35328 bytes) 1.5. Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones 1.5.1. Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones http://usuarios.lycos.es/montoya/admonver8.html 1.6. La utilidad como un criterio 1.6.1. La utilidad como un criterio Anderson, Sweeney, Metodos Cuantitativos para los Negocios, ed. Thomson. pag 146 y 156 1.7. La obtencion de datos para la toma de decisiones 1.7.1. La obtencion de datos para la toma de decisiones Anderson, Sweeney, Metodos Cuantitativos para los Negocios, ed. Thomson. pag 101 1.8. Arboles de decision 1.8.1. Arboles de decision Anderson, Sweeney, Metodos Cuantitativos para los negocios, ed. Thomson. pag 101 -11 http://www.utm.mx/~jahdezp/archivos%20estructuras/DESICION.pdf
2. Programacion lineal 2.1. introduccion a la investigacion de operaciones 2.1.1. Introduccion a la investigacion de operaciones http://www.itson.mx/dii/elagarda/apagina2001/PM/uno.html 2.2. Formulacion y aplicacion de modelos de programacion lineal 2.2.1. Formulacion y aplicacion de modelos de programacion lineal http://www.itson.mx/dii/elagarda/apagina2001/PM/formulacion.html 2.3. Metodo grafico 2.3.1. Metodo grafico http://www.itlalaguna.edu.mx/academico/carreras/industrial/invoperaciones1/UIb.HTML 2.4. Metodo simplex 2.4.1. Metodo algebraico http://www.programacionlineal.net/simplex.html http://www.investigacion-operaciones.com/SIMPLEX_analitico.htm 2.4.2. La tabla simplex http://usuarios.lycos.es/royel/principal/10/index.html 2.5. Analisis de resultados 2.5.1. Analisis de resultados http://usuarios.lycos.es/royel/principal/10/index.html http://www.mitecnologico.com/Main/AnalisisDeResultadosProgramacionLineal
3. Transporte y asignacion 3.1. Metodo de esquina noroeste 3.1.1. Metodo de esquina noroeste http://www.itlalaguna.edu.mx/academico/carreras/industrial/invoperaciones1/U5B.HTML 3.2. Metodo de costo minimo 3.2.1. Metodo de costo minimo Metodo de costo minimo (1131926 bytes) 3.3. Metodo de aproximacion de vogel 3.3.1. Metodo de aproximacion de vogel Metodo de aproximacion de vogel (1131926 bytes) 3.4. Metodo de asignacion 3.4.1. Metodo de asignacion http://www.geocities.com/siliconvalley/pines/7894/modelos/asignacion.html
4. Redes 4.1. Grafico de Gantt 4.1.1. Grafico de Gantt http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4010014/Contenidos/Capitulo1/Pages/1.8/18Herramientas_planeacion_continuacion.htm 4.2. Metodo de la ruta critica (pert/cpm) 4.2.1. Terminologia Terminologia (353792 bytes) 4.2.2. Construccion de una red Construccion de una red (353792 bytes) 4.2.3. Determinacion de la ruta critica Determinacion de la ruta critica (353792 bytes) 4.2.4. Compresion de redes Compresion de redes (353792 bytes) 4.2.5. Analisis de una red Pert Analisis de una red Pert (353792 bytes)
5. Modelos de lineas de espera 5.1. Estructura basica de los modelos de linea de espera 5.1.1. Un servidor, una cola colas (549376 bytes) http://sistemas.itlp.edu.mx/tutoriales/investoper2/tema33.htm 5.1.2. N servidores, una cola teoria de colas (123904 bytes) 5.1.3. N servidores, n colas teoria de colas (123904 bytes) 5.2. Criterios bajo la distribucion de Poisson y exponencial para la seleccion del modelo apropiado de lineas de espera 5.2.1. Criterios bajo la distribucion de Poisson y exponencial para la seleccion del modelo apropiado de lineas de espera http://exa.unne.edu.ar/depar/areas/informatica/SistemasOperativos/MonogSO/MODANALITICO01.htm 5.3. Aplicacion de modelos de decision en lineas de espera 5.3.1. Aplicacion de modelos de decision en lineas de espera Aplicacion de modelos de decision en lineas de espera (229196 bytes) 5.4. Inferencia de resultados 5.4.1. Inferencia de resultados Inferencia de resultados (229196 bytes)