Syllabus

ADT-0434 Métodos Cuantitativos de la Administración

L.I. MARIO IVAN CRUZ CHIN

micruz@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
5 2 3 7

Prerrequisitos
MATEMÁTICAS ADMINISTRATIVAS. 1)Funciones lineales, aplicaciones y sistemas de ecuaciones lineales.
ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA I y II. 1)Álgebra matricial, 2)Distribuciones de frecuencia

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1. Es necesario para el alumno tener una asistencia mínima del 80% para presentar sus exámenes. 2. Los retardos aplican después del pase de lista y hasta 30 minutos después de haber iniciado la sesión. 3. Para justificar las faltas se requiere de un documento oficial. 4. La falta colectiva se será considerada doble y se dará el tema como visto. 5. Los trabajos documentales serán entregados en tiempo y forma para tener validez. 6.No usar gorra, lentes obscuros dentro del aula, los celulares deberán estar en modo vibrar. 7. Cualquier actitud y/o acción que denote mala conducta hacia el docente o sus compañeros se sancionará con suspensión y afectación de la calificación.

Materiales

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Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Parámetros de Examen
PARCIAL 1 Unidad 1
PARCIAL 2 Unidades 2 y 3

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. TEORÍA DE LA DECISIÓN
          1.1. Introducción.
                   1.1.1. Introducción
                           Introducción ( bytes)
                          
          1.2. Ambientes y criterios para la toma de decisiones.
                   1.2.1. Ambientes y criterios
                           Ambientes y criterios ( bytes)
                           DIAPOSITIVAS Ambientes y criterios (ejemplos) ( bytes)
                          
          1.3. Toma de decisiones bajo modelos de certidumbre, incertidumbre y riesgo.
                   1.3.1. Toma de decisiones bajo modelos de certidumbre, incertidumbre y riesgo
                           Toma de decisiones bajo modelos de certidumbre, incertidumbre y riesgo ( bytes)
                           TdD Bajo certidumbre, incertidumbre y Riesgo (New) ( bytes)
                           TdD Enfoques, ambientes y criterios (Diapos) ( bytes)
                          
          1.4. Toma de decisiones bajo riesgo.
                   1.4.1. Toma de decisiones bajo riesgo.
                           Toma de decisiones bajo riesgo. ( bytes)
                           Toma de decisiones bajo riesgo (New) ( bytes)
                           Toma de decisiones bajo riesgo (Diapos) ( bytes)
                          
          1.5. Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones.
                   1.5.1. Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones
                           Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones ( bytes)
                           Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones (New) ( bytes)
                          
          1.6. La utilidad como un criterio.
                   1.6.1. La utilidad como un criterio.
                           La utilidad como un criterio. ( bytes)
                          
          1.7. La obtención de datos para la toma de decisiones.
                   1.7.1. La obtención de datos para la toma de decisiones
                           La obtención de datos para la toma de decisiones ( bytes)
                           La obtención de datos para la toma de decisiones (New) ( bytes)
                          
          1.8. Árboles de decisión.
                   1.8.1. Árboles de decisión.
                           Árboles de decisión. ( bytes)
                           Árboles de decisiones (New) ( bytes)
                           Árboles de decisión (Diapos) ( bytes)
                          
2. PROGRAMACIÓN LINEAL
          2.1. Introducción a la Investigación de Operaciones.
                   2.1.1. Introducción a la Investigación de Operaciones.
                           Introducción a la Investigación de Operaciones. ( bytes)
                          
          2.2. Formulación y aplicación de modelos de programación lineal.
                   2.2.1. Formulación y aplicación de modelos de PL
                           Formulación y aplicación de modelos de PL ( bytes)
                          
          2.3. Método gráfico
                   2.3.1. Método gráfico
                           Método gráfico ( bytes)
                          
          2.4. Método simplex.
                   2.4.1. Método algebraico.
                           Método símplex Algebraico ( bytes)
                          
                   2.4.2. La tabla simplex.
                           Método símplex ( bytes)
                          
          2.5. Análisis de resultados.
                   2.5.1. Análisis de resultados
                          
3. TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN
          3.1. Método de Esquina Noroeste.
                   3.1.1. Esquina Noroeste
                           Esquina Noroeste ( bytes)
                          
          3.2. Método de Costo Mínimo.
                   3.2.1. Método de Costo Mínimo.
                           Método de Costo Mínimo. ( bytes)
                          
          3.3. Método de Aproximación de Vogel.
                   3.3.1. Método de Aproximación de Vogel.
                           Método de Aproximación de Vogel. ( bytes)
                          
          3.4. Método de Asignación.
                   3.4.1. Método de Asignación.
                           Método de Asignación. ( bytes)
                           Método de Asignación Diapos ( bytes)
                          
4. REDES
          4.1. Gráfico de Gantt.
                   4.1.1. Gráfico de Gantt.
                           Gráfico de Gantt ( bytes)
                          
          4.2. Método de la ruta crítica (PERT/CPM).
                   4.2.0. Concentrado del 4.2
                           Método de la ruta crítica (PERT/CPM). ( bytes)
                          
                   4.2.1. Terminología.
                           Terminología ( bytes)
                          
                   4.2.2. Construcción de una red.
                           Construcción de una red ( bytes)
                          
                   4.2.3. Determinación de la ruta crítica.
                           Determinación de una ruta crítica ( bytes)
                          
                   4.2.4. Compresión de redes.
                           Compresión de redes ( bytes)
                          
                   4.2.5. Análisis de una red PERT.
                           Taha, H. A. (2004). Investigación de operaciones. México: Pearson education. Págs. 283-285
                          
5. MODELOS DE LÍNEAS DE ESPERA
          5.1. Estructura básica de los modelos de línea de espera.
                   5.1.1. Estructura básica de modelos de líneas de espera
                           Estructura básica ( bytes)
                           Diapositivas del tema ( bytes)
                          
                   5.1.2. Un servidor, una cola.
                           Un servidor una cola ( bytes)
                          
                   5.1.3. N servidores, una cola.
                           Eppen, G. D. (2000). Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. México: Prentice Hall. Págs. 583-586
                          
                   5.1.4. N servidores, n colas.
                           Eppen, G. D. (2000). Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. México: Prentice Hall. Págs. 589-591
                          
          5.2. Criterios bajo la distribución de Poisson y Exponencial para la selección del modelo apropiado de líneas de espera.
                   5.2.1. Criterios para la selección del modelo apropiado de líneas de espera
                           Eppen, G. D. (2000). Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. México: Prentice Hall. Págs. 593-597
                          

Prácticas de Laboratorio (20222023P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20222023P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación