Syllabus

ADT-0434 Métodos Cuantitativos de la Administración

MCM. ANGEL FRANCISCO CAN CABRERA

afcan@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
5 2 3 7

Prerrequisitos
Matemáticas administrativas: Funciones lineales, aplicaciones y sistemas de ecuaciones lineales.
Estadística Administrativa I y II: Álgebra atricial. Distribuciones de frecuencia.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1.- El estudiante no podrá ingresar al salón de clases después de pasados 15 minutos de la hora establecida de clases. 2.- El estudiante tiene la obligación de investigar con anticipación, los temas a tratar en clases de tal forma que se encuentre capacitado para responder cualquier cuestionamiento del profesor en materia de teoría. 3.- El estudiante deberá leer de manera anticipada (en caso que aplique) el material que se encuentre en la página del syllabus correspondiente a los temas a tratar en clases. 4.- Todas las exposiciones deberán ser entregadas en formato electrónico en la fecha programada para su presentación.

Materiales
Impreso de los materiales que se encuentran en el syllabus y/o resumen de contenido investigado por el alumno con respecto a los temas tratados en clase.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 1.8.1
PARCIAL 2 De la actividad 2.1.1 a la actividad 3.4.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Teoría de la decisión
          1.1. Introducción
                   1.1.1. Introducción
                           Can Cabrera Angel, Resumen, Septiembre 2011
                           Can Cabrera Angel, Introducción a los modelos de decisión, Agosto 2010 ( bytes)
                           Can Cabrera Angel, Resumen, Septiembre 2011 ( bytes)
                           http://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3n_de_operaciones
                          
          1.2. Ambientes y criterios para la toma de decisiones
                   1.2.1. Ambientes y criterios para la toma de decisiones
                           Can Cabrera Angel, Ambientes y criterios, Agosto 2010 ( bytes)
                           Can Cabrera Angel Ambientes y criterios de Decisión (presentación), Agosto 2010 ( bytes)
                          
          1.3. Toma de decisiones bajo modelos de certidumbre, incertidumbre y riesgo
                   1.3.1. Toma de decisiones bajo modelos de certidumbre, incertidumbre y riesgo
                           Can Cabrera Angel, Tarea 1, Agosto 2010 ( bytes)
                           Can Cabrera Angel, Toma de desiciones, Agosto 2010 ( bytes)
                           Can Cabrera Angel, Toma de decisiones bajo incertidumbre, Septiembre 2010
                           Can Cabrea angel, Decisiones bajo incertidumbre, Septiembre 2010 ( bytes)
                          
          1.4. Toma de decisiones bajo riesgo
                   1.4.1. Toma de decisiones bajo riesgo
                           Can Cabrera Angel, Decisiones bajo riesgo, Agosto 2010 ( bytes)
                           Can Cabreran Angel, Decisiones bajo riesgo, Septiembre 2010 ( bytes)
                          
          1.5. Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones.
                   1.5.1. Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones.
                           Can Cabrera Angel, Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones, Agosto 2010 ( bytes)
                          
          1.6. La utilidad como un criterio.
                   1.6.1. La utilidad como un criterio.
                           Can Cabrera Angel, La utilidad como un criterio, Agosto 2010 ( bytes)
                           Can Cabrera Angel, La utilidad como criterio, Septiembre 2010 ( bytes)
                          
          1.7. La obtención de datos para la toma de decisiones.
                   1.7.1. La obtención de datos para la toma de decisiones.
                           Can Cabrera Angel, Obtención de datos, Agosto 2010 ( bytes)
                           Can Cabrera Angel, Datos, Septiembre 2010 ( bytes)
                          
          1.8. Árboles de decisión.
                   1.8.1. Árboles de decisión.
                           Can Cabrera angel, EXAMEN-PRÁCTICA, Septiembre 2010 ( bytes)
                           Can Cabrera Angel, Árboles de decisión, Agosto 2010 ( bytes)
                           Can Cabrera Angel, Árboles de Decisión, Septimebre 2010 ( bytes)
                          
2. Programación Lineal
          2.1. Introducción a la Investigación de Operaciones.
                   2.1.1. Introducción a la Investigación de Operaciones.
                           Introducción a la Investigación de Operaciones.
                           Introducción a la Investigación de Operaciones.
                           Introducción a la Investigación de Operaciones. ( bytes)
                          
          2.2. Formulación y aplicación de modelos de programación lineal.
                   2.2.1. Formulación y aplicación de modelos de programación lineal.
                           Formulación y aplicación de modelos de programación lineal. ( bytes)
                          
          2.3. Método gráfico
                   2.3.1. Método gráfico
                           Can Cabrera Angel, Tarea, Octubre 2010 ( bytes)
                           Método gráfico ( bytes)
                           Can Cabrera Angel, La Linea Recta, Octubre 2010 ( bytes)
                          
          2.4. Método simplex.
                   2.4.1. Método algebraico..
                           Método algebraico. ( bytes)
                          
                   2.4.2. La tabla simplex.
                           La tabla simplex. ( bytes)
                          
          2.5. Análisis de resultados.
                   2.5.1. Análisis de resultados.
                           Análisis de resultados. ( bytes)
                          
3. Transporte y asignación
          3.1. Método de Esquina Noroeste.
                   3.1.1. Método de Esquina Noroeste.
                           Método de Esquina Noroeste. ( bytes)
                          
          3.2. Método de Costo Mínimo.
                   3.2.1. Método de Costo Mínimo.
                           Método de Costo Mínimo. ( bytes)
                          
          3.3. Método de Aproximación de Vogel.
                   3.3.1. Método de Aproximación de Vogel.
                           Método de Aproximación de Vogel. ( bytes)
                          
          3.4. Método de Asignación.
                   3.4.1. Método de Asignación.
                           Método de Asignación. ( bytes)
                          
4. Redes
          4.1. Gráfico de Gantt.
                   4.1.1. Gráfico de Gantt.
                           Gráfico de Gantt ( bytes)
                           Gráfico de Gantt, GRUPO A ( bytes)
                           Gráfico de Gantt, GRUPO B ( bytes)
                          
          4.2. Método de la ruta crítica (PERT/CPM).
                   4.2.1. Terminología.
                           Redes, GRUPO B ( bytes)
                           Terminología. ( bytes)
                          
                   4.2.2. Construcción de una red.
                           Construcción de una red. ( bytes)
                           Redes, GRUPO A ( bytes)
                          
                   4.2.3. Determinación de la ruta crítica.
                           Determinación de la ruta crítica. ( bytes)
                           La ruta crítica, GRUPO B ( bytes)
                           La ruta crítica, GRUPO A ( bytes)
                          
                   4.2.4. Compresión de redes.
                           Compresión de redes. ( bytes)
                           Compresión, GRUPO B ( bytes)
                          
                   4.2.5. Análisis de una red PERT.
                           Análisis de una red PERT. ( bytes)
                           PERT, GRUPO A ( bytes)
                           PERT, GRUPO B ( bytes)
                          
5. Modelos lineales de espera
          5.1. Estructura básica de los modelos de línea de espera.
                   5.1.1. Un servidor, una cola.
                           Un servidor, una cola. ( bytes)
                           Un servidor una cola, GRUPO B ( bytes)
                           Un servidor una cola, GRUPO A ( bytes)
                          
                   5.1.2. N servidores, una cola.
                           N servidores, una cola. ( bytes)
                           N servidores, una cola, GRUPO B
                          
                   5.1.3. N servidores, n colas.
                           N servidores, n colas. ( bytes)
                          
          5.2. Criterios bajo la distribución de Poisson y Exponencial para la selección del modelo apropiado de líneas de espera.
                   5.2.1. Criterios bajo la distribución de Poisson y Exponencial para la selección del modelo apropiado de líneas de espera.
                           Examen, 3er. Parcial ( bytes)
                           Formulario del tercer parcial ( bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20222023P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20222023P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación