Syllabus
AEC-1053 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
DR. JOSE ALFONSO CUEVAS BACAB
jacuevas@itescam.edu.mx
| Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
| 2 | 2 | 2 | 4 | Ciencias Básicas |
| Prerrequisitos |
| Competencias | Atributos de Ingeniería |
| Normatividad |
| Materiales |
| Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
|
| Parámetros de Examen | ||
| PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.6.1 | |
| PARCIAL 2 | De la actividad 4.1.1 a la actividad 6.7.2 | |
| Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
| 1. ESTADISTICA DESCRÍPTIVA
1.1. Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos SUBTEMAS: Introducción, notación sumatoria 1.1.1. Datos no agrupados 
1.1. 1. Introducción, notación sumatoria.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 ( bytes)
1.1.1 Datos no agrupados.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 ( bytes)
Manual de Prácticas. PRIMER PARCIAL (Unidad 1, Unidad 2, Unidad 3) ( bytes)
1.1.2. Medidas de tendencia central
1.1.2 Medidas de tendencia central.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 ( bytes)
1.1.3. Medidas de posición.
1.1.3 Medidas de posición.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 ( bytes)
1.1.4. Medidas de dispersión.
1.1.4 Medidas de dispersión.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 ( bytes)
1.1.5. Medidas de forma
1.1.5 Medidas de forma.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 ( bytes)
1.2. Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos SUBTEMAS: Datos agrupados 1.2.1. Tabla de frecuencia
1.2.1 Tabla de frecuencia.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 ( bytes)
1.2.2. Medidas de tendencia central y de posición
1.2.2 Medidas de tendencia central y de posición.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 ( bytes)
1.2.3. Medidas de dispersión
1.2.3 Medidas de dispersión.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 ( bytes)
1.2.4. Medidas de asimetría y curtosis
1.2.4 Medidas de asimetría y curtosis.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 ( bytes)
1.3. Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos SUBTEMAS: Representaciones gráficas 1.3.1. Diagrama de Dispersión
1.3.1 Diagrama de Dispersión.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 ( bytes)
1.3.2. Diagramas de Tallo y Hojas
1.3.2 Diagramas de Tallo y Hojas.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 ( bytes)
1.3.3. Histogramas
1.3.3 Histogramas.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 ( bytes)
1.3.4. Ojivas
1.3.4 Ojivas.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 ( bytes)
1.3.5. Polígono de Frecuencias
1.3.5 Polígono de Frecuencias.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 ( bytes)
1.4. Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos SUBTEMAS: Teorema de Chebyshev 1.4.1. Chebyshev
Lipschutz Seymour, Lipson Marc; Probabilidad, 2da Edición, 2001 ( bytes)
|
2. CONJUNTOS Y TÉCNICAS DE CONTEO
2.1. Aplica la teoría de conjuntos y las técnicas de conteo para determinar el espacio muestral de un experimento SUBTEMAS: Conjuntos 2.1.1. Definiciones
Cetina López Wendy. CONJUNTOS Y TÉCNICAS DE CONTEO. México. 2011. pp. 4. ( bytes)
 Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 1-5. 2.1.2. Operaciones: Unión, intersección, complemento, diferencia
Cetina López Wendy. OPERACIONES: UNION, INTERSECCIÓN, COMPLEMENTO Y DIFERENCIA CONJUNTOS – VEN EULER. México. 2011. pp. 4. ( bytes)
Cetina López Wendy. OPERACIONES, LEYES Y VENN EULER. México. 2011. pp. 4. 2.1.3. Diagrama de Venn
August Salazar, Daniel; DIAGRAMA DE VENN; Ministerio de Educación, Cultura y Deporte, 2008. Pág. 1 ( bytes)
2.1.4. Leyes: conmutativa, asociativa, distributiva
Francisco José González Gutiérrez; APUNTES DE MATEMÁTICAS DISCRETAS: OPERACIONES CON CONJUNTOS; Universidad Cadiz, Escuela Superior de Ingeniería – Departamento de Matemáticas; Paginas: 23. ( bytes)
2.1.5. Diagrama de Arbol
Cetina López Wendy. DIAGRAMAS DE ÁRBOL. México 2011, Págs. 1. ( bytes)
2.1.6. Espacio muestral
Autores: Julián Pérez Porto y Ana Gardey. Publicado: 2011. Actualizado: 2012. ( bytes)
2.1.7. Tipos de Evento Lipschutz Seymour, Lipson Marc; Probabilidad, 2da Edición, 2001; Pág. 62.
Universidad Nacional de Cordoba, ASTRONOMIA I: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA_PARTE , 2011. Páginas 7 y 8. ( bytes)
2.2. Aplica la teoría de conjuntos y las técnicas de conteo para determinar el espacio muestral de un experimento SUBTEMAS: Técnicas de Conteo 2.2.1. Principio multiplicativo
Cetina López Wendy. PRINCIPIO MULTIPLICATIVO. México 2011, Págs. 2. ( bytes)
2.2.2. Principio aditivo
Cetina López Wendy. PRINCIPIO ADITIVO. México 2011, Págs. 1. ( bytes)
2.2.3. Permutaciones, combinaciones, permutación circular, permutación con repetición
Cetina López Wendy. PERMUTACIONES. México 2017, Págs. 16. ( bytes)
Cetina López Wendy. COMBINACIONES. México 2017, Págs. 3. ( bytes)
2.3. Aplica la teoría de conjuntos y las técnicas de conteo para determinar el espacio muestral de un experimento SUBTEMAS: Espacio muestral y eventos 2.3.1. Los tipos de espacio muestrales y eventos
Contenido NRoc Organización; Curso Algebra 1, 2011. Páginas 9. ( bytes)
|
3. FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD
3.1. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Concepto clásico y como frecuencia relativa 3.1.1. Concepto clásico y como frecuencia relativa.
3.1.1. Concepto clásico y como frecuencia relativa. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 ( bytes)
3.2. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Axiomas y Teoremas 3.2.1. Axiomas y teoremas.
3.2.1. Axiomas y teoremas. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 ( bytes)
3.3. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Probabilidad Clásica-Espacio finito equiparable 3.3.1. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable
3.3.1. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 ( bytes)
3.4. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Probabilidad Condicional e independencia 3.4.1. Probabilidad condicional e independencia.
3.4.1. Probabilidad condicional e independencia. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 ( bytes)
3.5. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Teorema de Bayes 3.5.1. Teorema de Bayes
3.5.1. Teorema de Bayes. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 ( bytes)
3.6. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Distribución Marginal Conjunta 3.6.1. Distribución Marginal Conjunta.
3.6.1. Distribución Marginal Conjunta. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 ( bytes)
|
4. VARIABLES ALEATORIAS
4.1. Identifica el tipo de variable de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable SUBTEMAS: Definición de Variables 4.1.1. Conceptos de Variables
Universidad Nacional de Cordoba, ASTRONOMIA I: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA_PARTE I_DEFINICION DE VARIABLES, 2011. Pág. 4. ( bytes)
Manual de Prácticas. SEGUNDO PARCIAL (Unidad 4, Unidad 5, Unidad 6) ( bytes)
4.2. Identifica el tipo de variable de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable SUBTEMAS: Variables Aleatorias Discretas y Continuas 4.2.1. Descripción de Variables Aleatorias Discretas y Continuas
Universidad Nacional de Cordoba, ASTRONOMIA I: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA_PARTE I_ VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y CONTINUAS, 2011. Pág. 5. ( bytes)
4.3. Identifica el tipo de variable de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable SUBTEMAS: Función de PROBABILIDAD (VAD-VAC): Esperanza, Varianza y DesvEst 4.3.1. Función Probabilidad (VAD y VAC): Valor esperado o media, Varianza Desviación Estandar
Universidad Nacional de Cordoba, ASTRONOMIA I: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA_PARTE I_ FUNCIÓN DE PROBABILIDAD (VADISCRETAS Y VACONTINUAS): ESPERANZA, VARIANZA Y DESVIACIÓN ESTANDAR, 2011. Pág. 8. ( bytes)
4.4. Identifica el tipo de variable de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable SUBTEMAS: Función de DISTRIBUCION ACUMULADA (VAD-VAC) 4.4.1. Función Acumulada (VAD y VAC)
Universidad Nacional de Cordoba, ASTRONOMIA I: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA_PARTE I_ FUNCIÓN DE DISTRIBUCION ACUMULADA (VADISCRETAS Y VACONTINUAS), 2011. Pág. 6. ( bytes)
|
5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS
5.1. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Binomial 5.1.1. Distribución Binomial.
3.3. Distribución Binomial. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 ( bytes)
5.2. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Hipergeométrica 5.2.1. Distribución Hipergeométrica
3.4. Distribución Hipergeométrica. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 ( bytes)
5.3. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Aproximación de la Hipergeom por la Binomial 5.3.1. Aproximación de la Hipergeométrica por la Binomial.
3.4.1 Aproximación de la Hipergeométrica por la Binomial. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 ( bytes)
5.4. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Geométrica 5.4.1. Distribución Geométrica.
3.5. Distribución Geométrica. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 ( bytes)
5.5. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Multinomial 5.5.1. Distribución Multinomial.
3.6. Distribución Multinomial. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 ( bytes)
5.6. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución de Poisson 5.6.1. Distribución de Poisson.
3.7. Distribución de Poisson. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 ( bytes)
5.7. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Aproximación de la Binomial por la de Poisson 5.7.1. Aproximación de la Binomial por la de Poisson.
3.8. Aproximación de la Binomial por la de Poisson. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 ( bytes)
5.8. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Binomial Negativa 5.8.1. Distribución Binomial Negativa
3.9. Distribución Binomial Negativa. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 ( bytes)
5.9. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Uniforme (Discreta) 5.9.1. Distribución Uniforme (Discreta)
3.10 Distribución Uniforme (Discreta). Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 ( bytes)
|
6. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS
6.1. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Definición de variable aleatoria continúa 6.1.1. Definición de variable aleatoria continúa.
4.1. Definición de variable aleatoria continúa.Arq. Ramiro González Horta. Junio 2011 ( bytes)
6.2. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Función de densidad y acumulativa 6.2.1. Función de densidad y acumulativa.
4.2. Función de densidad y acumulativa.Arq. Ramiro González Horta. Junio 2011 ( bytes)
6.3. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Valor esperado, varianza y desviación estándar 6.3.1. Valor esperado, varianza y desviación estándar.
4.3. Valor esperado, varianza y desviación estándar.Arq. Ramiro González Horta. Junio 2011 ( bytes)
6.4. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Uniforme (continua) 6.4.1. Distribución Uniforme (continua)
4.4. Distribución Uniforme (continua).Arq. Ramiro González Horta. Junio 2011 ( bytes)
6.5. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Exponencial 6.5.1. Distribución Exponencial.
4.5 Distribución Exponencial.Arq. Ramiro González Horta. Junio 2011 ( bytes)
6.6. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Gamma (Erlang) 6.6.1. Distribución Gamma (Erlang)
4.6 Distribución Gamma (Erlang).Arq. Ramiro González Horta. Junio 2011 ( bytes)
6.7. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distrib Normal y Aprox. de la Bin la Normal 6.7.1. Distribución Normal.
4.7. Distribución Normal.Arq. Ramiro González Horta. Junio 2011 ( bytes)
6.7.2. Aproximación de la Binomial a la Normal.
6.4.1. Aproximacion de la Binomial a la Normal ( bytes)
|
| Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
| Cronogramas (20232024P) | |||
| Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
| Temas para Segunda Reevaluación |