Syllabus

AEC-1053 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

MIH. EDUARDO REYES PEREZ

ereyes@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
2 2 2 4 Ciencias Básicas

Prerrequisitos
*** Competencias Previas ***
    • 1. Resuelve y grafica funciones algebraicas para interpretar su comportamiento. 2. Calcula integrales definidas para determinar áreas bajo la curva.
Prerrequisito: El alumno deberá de dominar el uso de la calculadora científica para que facilite su aprendizaje de la materia de Probabilidad y estadística, tener conocimiento respecto a tablas estadísticas.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1.- El alumno deberá estar en el aula a más tardar 5 minutos después de la hora indicada, posteriormente se considerará como retardo y tendrá una tolerancia de 10 minutos para llegar y evitar su falta. 2.- Los equipos de exposición se integrarán exclusivamente por 3 o máximo 5 alumnos para la correcta aplicación de este rubro; en los casos en que, únicamente hayan quedado 1 o 2 alumnos en el grupo, el profesor tendrá el criterio libre para asignarlo en algún equipo. 3.- Las fechas para exposición por equipo, deberán respetarse de acuerdo a la programación hecha en clases con el profesor, así como también se sugiere el respaldo de la información (exposición) en USB 2 veces o bien, en CD, con la finalidad de evitar retrasos en la exposición. 4.- La fecha para entregar el documento de investigación, se deberá respetar, y no se aceptará fuera de horario y lugar. 5.- Se recomienda al alumno, respetar la exposición de sus compañeros dentro del aula, (evitar el sonido de celulares, escuchar música, etc.). 6.- El alumno debe mostrar actitud positiva con sus compañeros y el docente, en caso contrario será suspendido el tiempo que considere el Docente, al mismo tiempo que genera baja puntuación en 20% del correspondiente porcentaje puntaje del formativo.

Materiales
Calculadora científica, tablas estadísticas, hojas milimétricas.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Probabilidad y estadística para ingeniería /
Hines, William W.
Patria,
4a. / 2003.
14
-
Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias /
Walpole, Ronald E.
Pearson educación,
8a. / 2007.
12
-
Probabilidad /
Lipschutz, Seymour
McGraw-Hill ,
1991.
4
-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.3.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.3.1 a la actividad 4.2.4

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
          1.1. Introducción, notación sumatoria
                   1.1.1. Datos no agrupados.
                           Introducción, sumatoria sumatoria. (62464 bytes)
                           Datos no agrupados (36864 bytes)
                          
                   1.1.2. Medidas de tendencia central.
                           Medidas de tendencia central. (88064 bytes)
                          
                   1.1.3. Medidas de posición.
                           Medidas de posición (123392 bytes)
                          
                   1.1.4. Medidas de dispersión.
                           Medidas de dispersión. (80896 bytes)
                          
                   1.1.5. Medidas de forma.
                           Medidas de forma (123392 bytes)
                          
          1.2. Datos agrupados.
                   1.2.1. Tabla de frecuencia.
                           Tabla de frecuencias. (68096 bytes)
                          
                   1.2.2. Medidas de tendencia central y de posición.
                           Medidas de tendencia central y de posición. (192000 bytes)
                           Media geométrica. (17723 bytes)
                          
                   1.2.3. Medidas de dispersión.
                           Medidas de dispersión. (80896 bytes)
                          
                   1.2.4. Medidas de asimetría y curtosis.
                           Medidas de asimetría y curtosis. (60928 bytes)
                          
          1.3. Representaciones gráficas.
                   1.3.1. Histogramas.
                           Histogramas (76288 bytes)
                          
          1.4. Teorema de Chebyshev
                   1.4.4. Teorema de Chebyshev
                           Teorema de Chebysehv. (888832 bytes)
                          
2. CONJUNTOS Y TÉCNICAS DE CONTEO
          2.1. Conjuntos.
                   2.1.1. Definiciones.
                           Conjuntos: definiciones (150528 bytes)
                          
                   2.1.2. Operaciones: Unión, intersección, complemento, diferencia.
                           Operaciones: Unión, intersección, complemento, diferencia. (150528 bytes)
                          
                   2.1.3. Diagrama de Venn
                           Diagrama de Venn (150528 bytes)
                          
                   2.1.4. Leyes: conmutativa, asociativa, distributiva.
                           Permutaciones, combinaciones, circular, permutación con repetición. (33684 bytes)
                          
                   2.1.5. Diagrama de árbol.
                           Diagrama de árbol (27292 bytes)
                          
                   2.1.6. Espacio muestral.
                           Espacio muestral y tipos de evento (47104 bytes)
                          
                   2.1.7. Tipos de evento.
                           Tipos de eventos (150528 bytes)
                          
          2.2. Técnicas de conteo.
                   2.2.1. Principio aditivo
                           Principio aditivo. (12153 bytes)
                          
                   2.2.2. Principio multiplicativo
                           Principio multiplicativo. (14020 bytes)
                          
                   2.2.3. Permutaciones, combinaciones, permutación circular o repetición.
                           Permutaciones, combinaciones, circular, permutación con repetición. (33684 bytes)
                          
          2.3. Espacio muestral y eventos.
                   2.3.1. Espacio muestral y eventos.
                           Espacio muestral y tipos de evento. (47104 bytes)
                          
3. FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD
          3.3. Competencia: Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería.
                   3.3.1. Concepto clásico y como frecuencia relativa.
                           Concepto clásico y como frecuencia relativa (107520 bytes)
                          
                   3.3.2. Axiomas y teoremas.
                           Axiomas y teoremas. (52224 bytes)
                          
                   3.3.3. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable
                           Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable. (50176 bytes)
                          
                   3.3.4. Probabilidad condicional e independencia.
                           Probabilidad condicional e independencia. (53760 bytes)
                          
                   3.3.5. Teorema de Bayes
                           Teorema de Bayes (54272 bytes)
                          
                   3.3.6. Distribución marginal conjunta.
                           Distribución Marginal Conjunta. (46080 bytes)
                          
4. VARIABLES ALEATORIAS
          4.1. Variables aleatorias discretas.
                   4.1.1. Distribución de probabilidad en forma general.
                           Distribución de probabilidad en forma general. (99840 bytes)
                          
                   4.1.2. Valor esperado
                           Valor esperado (46080 bytes)
                          
                   4.1.3. Varianza, desviación estándar.
                           Varianza, valor esperado de variables discretas. (46080 bytes)
                          
                   4.1.4. Función acumulada.
                           Función acumulada. (46080 bytes)
                          
          4.2. Variables aleatorias continuas.
                   4.2.1. Distribución de probabilidad en forma general.
                           Distribución de probabilidad en forma general de variables continuas. (64512 bytes)
                          
                   4.2.2. Valor esperado.
                           Valor esperado. (175616 bytes)
                          
                   4.2.3. Varianza, desviación estándar.
                           Varianza, desviación estandar de variables continuas. (175616 bytes)
                          
                   4.2.4. Función acumulada.
                           Función acumulada. (38400 bytes)
                          
5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS
          5.1. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística.
                   5.1.1. Distribución Binomial.
                           Distribución Binomial (69120 bytes)
                          
                   5.1.2. Distribución Hipergeométrica.
                           Aproximación de la Hipergeométrica por la Binomial. (332288 bytes)
                           Distribución Hipergeométrica. (83456 bytes)
                          
                   5.1.2. Distribución Geométrica.
                           Distribución Geométrica. (48128 bytes)
                          
                   5.1.3. Distribución Multinomial.
                           Distribución multinomial (82944 bytes)
                          
                   5.1.4. Distribución de Poisson.
                           Distribución de Poisson. (81920 bytes)
                          
                   5.1.5. Aproximación de la Binomial por la de Poisson.
                           Aproximación de la Binomial por la de Poisson (45056 bytes)
                          
                   5.1.6. Distribución Binomial Negativa.
                           Distribución Binomial Negativa. (89088 bytes)
                          
                   5.1.7. Diagrama Uniforme (Discreta).
                           Distribución Uniforme (Discreta). (61952 bytes)
                          
6. DISTRIBCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS
          6.6. Competencia: Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística.
                   6.6.1. Distribución Uniforme (continua).
                           Distribución Uniforme (continua). (93696 bytes)
                          
                   6.6.2. Distribución Exponencial.
                           Distribución Exponencial. (64000 bytes)
                          
                   6.6.3. Distribución Gamma.
                           Distribución Gamma. (201728 bytes)
                          
                   6.6.4. Distribución Normal
                           Distribución Normal. (2775040 bytes)
                          

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