Sylabus AEC-1053

Syllabus

AEC-1053 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

DRA. WENDY ARGENTINA DE JESUS CETINA LÓPEZ

wacetina@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
2	2	2	4	Ciencias Básicas

Prerrequisitos

Prerrequisito El alumno deberá de dominar el uso de la calculadora científica para que facilite su aprendizaje de la materia de Probabilidad y estadística, tener conocimiento respecto a tablas estadísticas.

Competencias Previas

1. Resuelve y grafica funciones algebraicas para interpretar su comportamiento. 2. Calcula integrales definidas para determinar áreas bajo la curva.

Competencias	Atributos de Ingeniería
Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos SUBTEMAS: Representaciones gráficas	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos SUBTEMAS: Introducción, notación sumatoria	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos SUBTEMAS: Datos agrupados	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos SUBTEMAS: Teorema de Chebyshev	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Concepto clásico y como frecuencia relativa	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Axiomas y Teoremas	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Probabilidad Clásica-Espacio finito equiparable	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Probabilidad Condicional e independencia	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Teorema de Bayes	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Distribución Marginal Conjunta	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Binomial	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Hipergeométrica	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Aproximación de la Hipergeom por la Binomial	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Geométrica	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Multinomial	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución de Poisson	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Aproximación de la Binomial por la de Poisson	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Binomial Negativa	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Uniforme (Discreta)	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Definición de variable aleatoria continúa	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Función de densidad y acumulativa	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Valor esperado, varianza y desviación estándar	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Uniforme (continua)	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Exponencial	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Gamma (Erlang)	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distrib Normal y Aprox. de la Bin la Normal	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplica la teoría de conjuntos y las técnicas de conteo para determinar el espacio muestral de un experimento SUBTEMAS: Conjuntos	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplica la teoría de conjuntos y las técnicas de conteo para determinar el espacio muestral de un experimento SUBTEMAS: Técnicas de Conteo	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplica la teoría de conjuntos y las técnicas de conteo para determinar el espacio muestral de un experimento SUBTEMAS: Espacio muestral y eventos	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica el tipo de variable de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable SUBTEMAS: Función de DISTRIBUCION ACUMULADA (VAD-VAC)	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica el tipo de variable de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable SUBTEMAS: Función de PROBABILIDAD (VAD-VAC): Esperanza, Varianza y DesvEst	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica el tipo de variable de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable SUBTEMAS: Variables Aleatorias Discretas y Continuas	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica el tipo de variable de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable SUBTEMAS: Definición de Variables	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería

Normatividad

En esta MODALIDAD HIBRIDA se estará manejando de 2 formas: Presencial y En linea. Para el primer caso, más abajo están las indicaciones; en el caso de clases en online, serán únicamente ante una contingencia de salud, notificada por la Secretaria de Salud Nacional. TIPO EN LINEA (online): Será por videoconferencia y será importante tener en cuenta las siguientes RECOMENDACIONES OPERATIVAS PARA LA SECCION EN GRUPO: 1. Las clases en teams, serán las programadas que lleguen a tu cuenta de correo institucional, de acuerdo con el horario del docente. 2. Se pasará lista en dicha sección. 3. El estudiante deberá levantar la mano para poder participar en la sesión virtual. 4. Es importante realizar las actividades escolares en el MOODLE de la asignatura, por lo que tendrán que revisar las fechas de entregas. 5. Las dudas serán despejadas en las videoconferencias. 6. En el sillabus de la asignatura están ubicados los materiales de soporte para cursar la asignatura, así como el manual actualizado del primer y segundo parcial. 7. Es importante que el alumno pueda conectarse a los videos conferencias.

LAS INDICACIONES DE ABAJO, SERÁN EN LA MODALIDAD PRESENCIAL:

1.- El alumno deberá estar en el aula a más tardar 5 minutos después de la hora indicada, posteriormente se considerará como retardo y tendrá una tolerancia de 10 minutos para llegar y evitar su falta. 2.- Los equipos de exposición se integrarán exclusivamente por 3 o máximo 5 alumnos para la correcta aplicación de este rubro; en los casos en que, únicamente hayan quedado 1 o 2 alumnos en el grupo, el profesor tendrá el criterio libre para asignarlo en algún equipo. 3.- Las fechas para exposición por equipo, deberán respetarse de acuerdo a la programación hecha en clases con el profesor, así como también se sugiere el respaldo de la información (exposición) en USB 2 veces, con la finalidad de evitar retrasos en la exposición. 4.- La fecha para entregar el documento de investigación, se deberá respetar, y no se aceptará fuera de horario y lugar. 5.- Se recomienda al alumno, respetar la exposición de sus compañeros dentro del aula, (evitar el sonido de celulares, escuchar música, etc.). 6.- El alumno debe mostrar actitud positiva con sus compañeros y el docente, en caso contrario será suspendido el tiempo que considere el Docente, al mismo tiempo que genera baja puntuación en 20% del correspondiente porcentaje puntaje del formativo.
NOTA: PARA LOS ALUMNOS QUE LLEVAN POR SEGUNDA Y TERCERA VEZ LA ASIGNATURA, DEBERÁN TRABAJAR INDIVIDUALMENTE, Y SU REPOSITORIO OFICIAL, SERÁ LA PLATAFORMA MOODLE (EN TIEMPO Y FORMA LAS 4 ACTIVIDADES SEÑALADAS); SIN EMBARGO, PARA TENER CALIFICACIÓN APROBATORIA, DEBERÁ HABER APROBADO LA EVALUACIÓN PRÁCTICA EN EL AULA (EXÁMEN), LA CUAL DEFINIRÁ LA CALIFICACIÓN FINAL DE CADA UNO DE SUS PARCIALES

Materiales

Calculadora científica, tablas estadísticas, hojas milimétricas.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares
Probabilidad y estadística para ingeniería /	Hines, William W.	Cecsa,	3a / 2002.	2	-
Probabilidad /	Lipschutz, Seymour	McGraw-Hill ,	1991.	4	-
Probabilidad y estadística /	Vega Trucíos, Samuel Fuenlabrada	McGraw-Hill,	3a. / 2008.	21	-
Statistics principles and methods/	Johnson, Richard A.	Wiley,	6a / 2010.	5	-
Probabilidad y estadística aplicadas a la ingenieria /	Montgomery, Douglas C.	McGraw-Hill,	1996.	10	-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.6.1
PARCIAL 2	De la actividad 4.1.1 a la actividad 6.7.2

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. ESTADISTICA DESCRÍPTIVA 1.1. Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos SUBTEMAS: Introducción, notación sumatoria 1.1.1. Datos no agrupados 1.1. 1. Introducción, notación sumatoria.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 (62464 bytes) 1.1.1 Datos no agrupados.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 (36864 bytes) Manual de Prácticas. PRIMER PARCIAL (Unidad 1, Unidad 2, Unidad 3) (863415 bytes) 1.1.2. Medidas de tendencia central 1.1.2 Medidas de tendencia central.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 (88064 bytes) 1.1.3. Medidas de posición. 1.1.3 Medidas de posición.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 (45056 bytes) 1.1.4. Medidas de dispersión. 1.1.4 Medidas de dispersión.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 (48640 bytes) 1.1.5. Medidas de forma 1.1.5 Medidas de forma.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 (123392 bytes) 1.2. Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos SUBTEMAS: Datos agrupados 1.2.1. Tabla de frecuencia 1.2.1 Tabla de frecuencia.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 (68096 bytes) 1.2.2. Medidas de tendencia central y de posición 1.2.2 Medidas de tendencia central y de posición.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 (192000 bytes) 1.2.3. Medidas de dispersión 1.2.3 Medidas de dispersión.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 (80896 bytes) 1.2.4. Medidas de asimetría y curtosis 1.2.4 Medidas de asimetría y curtosis.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 (60928 bytes) 1.3. Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos SUBTEMAS: Representaciones gráficas 1.3.1. Diagrama de Dispersión 1.3.1 Diagrama de Dispersión.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 (1532928 bytes) 1.3.2. Diagramas de Tallo y Hojas 1.3.2 Diagramas de Tallo y Hojas.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 (44032 bytes) 1.3.3. Histogramas 1.3.3 Histogramas.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 (76288 bytes) 1.3.4. Ojivas 1.3.4 Ojivas.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 (43520 bytes) 1.3.5. Polígono de Frecuencias 1.3.5 Polígono de Frecuencias.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2011 (67584 bytes) 1.4. Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos SUBTEMAS: Teorema de Chebyshev 1.4.1. Chebyshev Lipschutz Seymour, Lipson Marc; Probabilidad, 2da Edición, 2001 (889344 bytes)
2. CONJUNTOS Y TÉCNICAS DE CONTEO 2.1. Aplica la teoría de conjuntos y las técnicas de conteo para determinar el espacio muestral de un experimento SUBTEMAS: Conjuntos 2.1.1. Definiciones Cetina López Wendy. CONJUNTOS Y TÉCNICAS DE CONTEO. México. 2011. pp. 4. (19809 bytes) Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 1-5. 2.1.2. Operaciones: Unión, intersección, complemento, diferencia Cetina López Wendy. OPERACIONES: UNION, INTERSECCIÓN, COMPLEMENTO Y DIFERENCIA CONJUNTOS – VEN EULER. México. 2011. pp. 4. (47041 bytes) Cetina López Wendy. OPERACIONES, LEYES Y VENN EULER. México. 2011. pp. 4. 2.1.3. Diagrama de Venn August Salazar, Daniel; DIAGRAMA DE VENN; Ministerio de Educación, Cultura y Deporte, 2008. Pág. 1 (22334 bytes) 2.1.4. Leyes: conmutativa, asociativa, distributiva Francisco José González Gutiérrez; APUNTES DE MATEMÁTICAS DISCRETAS: OPERACIONES CON CONJUNTOS; Universidad Cadiz, Escuela Superior de Ingeniería – Departamento de Matemáticas; Paginas: 23. (169931 bytes) 2.1.5. Diagrama de Arbol Cetina López Wendy. DIAGRAMAS DE ÁRBOL. México 2011, Págs. 1. (29941 bytes) 2.1.6. Espacio muestral Autores: Julián Pérez Porto y Ana Gardey. Publicado: 2011. Actualizado: 2012. (172759 bytes) 2.1.7. Tipos de Evento Lipschutz Seymour, Lipson Marc; Probabilidad, 2da Edición, 2001; Pág. 62. Universidad Nacional de Cordoba, ASTRONOMIA I: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA_PARTE , 2011. Páginas 7 y 8. (224177 bytes) 2.2. Aplica la teoría de conjuntos y las técnicas de conteo para determinar el espacio muestral de un experimento SUBTEMAS: Técnicas de Conteo 2.2.1. Principio multiplicativo Cetina López Wendy. PRINCIPIO MULTIPLICATIVO. México 2011, Págs. 2. (16515 bytes) 2.2.2. Principio aditivo Cetina López Wendy. PRINCIPIO ADITIVO. México 2011, Págs. 1. (14628 bytes) 2.2.3. Permutaciones, combinaciones, permutación circular, permutación con repetición Cetina López Wendy. PERMUTACIONES. México 2017, Págs. 16. (40674 bytes) Cetina López Wendy. COMBINACIONES. México 2017, Págs. 3. (27152 bytes) 2.3. Aplica la teoría de conjuntos y las técnicas de conteo para determinar el espacio muestral de un experimento SUBTEMAS: Espacio muestral y eventos 2.3.1. Los tipos de espacio muestrales y eventos Contenido NRoc Organización; Curso Algebra 1, 2011. Páginas 9. (264922 bytes)
3. FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD 3.1. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Concepto clásico y como frecuencia relativa 3.1.1. Concepto clásico y como frecuencia relativa. 3.1.1. Concepto clásico y como frecuencia relativa. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 (107520 bytes) 3.2. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Axiomas y Teoremas 3.2.1. Axiomas y teoremas. 3.2.1. Axiomas y teoremas. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 (52224 bytes) 3.3. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Probabilidad Clásica-Espacio finito equiparable 3.3.1. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable 3.3.1. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 (50176 bytes) 3.4. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Probabilidad Condicional e independencia 3.4.1. Probabilidad condicional e independencia. 3.4.1. Probabilidad condicional e independencia. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 (53760 bytes) 3.5. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Teorema de Bayes 3.5.1. Teorema de Bayes 3.5.1. Teorema de Bayes. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 (54272 bytes) 3.6. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Distribución Marginal Conjunta 3.6.1. Distribución Marginal Conjunta. 3.6.1. Distribución Marginal Conjunta. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 (46080 bytes)
4. VARIABLES ALEATORIAS 4.1. Identifica el tipo de variable de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable SUBTEMAS: Definición de Variables 4.1.1. Conceptos de Variables Universidad Nacional de Cordoba, ASTRONOMIA I: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA_PARTE I_DEFINICION DE VARIABLES, 2011. Pág. 4. (132742 bytes) Manual de Prácticas. SEGUNDO PARCIAL (Unidad 4, Unidad 5, Unidad 6) (704282 bytes) 4.2. Identifica el tipo de variable de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable SUBTEMAS: Variables Aleatorias Discretas y Continuas 4.2.1. Descripción de Variables Aleatorias Discretas y Continuas Universidad Nacional de Cordoba, ASTRONOMIA I: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA_PARTE I_ VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y CONTINUAS, 2011. Pág. 5. (149322 bytes) 4.3. Identifica el tipo de variable de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable SUBTEMAS: Función de PROBABILIDAD (VAD-VAC): Esperanza, Varianza y DesvEst 4.3.1. Función Probabilidad (VAD y VAC): Valor esperado o media, Varianza Desviación Estandar Universidad Nacional de Cordoba, ASTRONOMIA I: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA_PARTE I_ FUNCIÓN DE PROBABILIDAD (VADISCRETAS Y VACONTINUAS): ESPERANZA, VARIANZA Y DESVIACIÓN ESTANDAR, 2011. Pág. 8. (247696 bytes) 4.4. Identifica el tipo de variable de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable SUBTEMAS: Función de DISTRIBUCION ACUMULADA (VAD-VAC) 4.4.1. Función Acumulada (VAD y VAC) Universidad Nacional de Cordoba, ASTRONOMIA I: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA_PARTE I_ FUNCIÓN DE DISTRIBUCION ACUMULADA (VADISCRETAS Y VACONTINUAS), 2011. Pág. 6. (290632 bytes)
5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS 5.1. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Binomial 5.1.1. Distribución Binomial. 3.3. Distribución Binomial. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 (69120 bytes) 5.2. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Hipergeométrica 5.2.1. Distribución Hipergeométrica 3.4. Distribución Hipergeométrica. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 (83456 bytes) 5.3. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Aproximación de la Hipergeom por la Binomial 5.3.1. Aproximación de la Hipergeométrica por la Binomial. 3.4.1 Aproximación de la Hipergeométrica por la Binomial. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 (678400 bytes) 5.4. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Geométrica 5.4.1. Distribución Geométrica. 3.5. Distribución Geométrica. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 (48128 bytes) 5.5. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Multinomial 5.5.1. Distribución Multinomial. 3.6. Distribución Multinomial. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 (82944 bytes) 5.6. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución de Poisson 5.6.1. Distribución de Poisson. 3.7. Distribución de Poisson. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 (81920 bytes) 5.7. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Aproximación de la Binomial por la de Poisson 5.7.1. Aproximación de la Binomial por la de Poisson. 3.8. Aproximación de la Binomial por la de Poisson. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 (45056 bytes) 5.8. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Binomial Negativa 5.8.1. Distribución Binomial Negativa 3.9. Distribución Binomial Negativa. Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 (89088 bytes) 5.9. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Uniforme (Discreta) 5.9.1. Distribución Uniforme (Discreta) 3.10 Distribución Uniforme (Discreta). Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 (61952 bytes)
6. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS 6.1. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Definición de variable aleatoria continúa 6.1.1. Definición de variable aleatoria continúa. 4.1. Definición de variable aleatoria continúa.Arq. Ramiro González Horta. Junio 2011 (38400 bytes) 6.2. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Función de densidad y acumulativa 6.2.1. Función de densidad y acumulativa. 4.2. Función de densidad y acumulativa.Arq. Ramiro González Horta. Junio 2011 (64512 bytes) 6.3. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Valor esperado, varianza y desviación estándar 6.3.1. Valor esperado, varianza y desviación estándar. 4.3. Valor esperado, varianza y desviación estándar.Arq. Ramiro González Horta. Junio 2011 (175616 bytes) 6.4. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Uniforme (continua) 6.4.1. Distribución Uniforme (continua) 4.4. Distribución Uniforme (continua).Arq. Ramiro González Horta. Junio 2011 (93696 bytes) 6.5. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Exponencial 6.5.1. Distribución Exponencial. 4.5 Distribución Exponencial.Arq. Ramiro González Horta. Junio 2011 (64000 bytes) 6.6. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Gamma (Erlang) 6.6.1. Distribución Gamma (Erlang) 4.6 Distribución Gamma (Erlang).Arq. Ramiro González Horta. Junio 2011 (201728 bytes) 6.7. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distrib Normal y Aprox. de la Bin la Normal 6.7.1. Distribución Normal. 4.7. Distribución Normal.Arq. Ramiro González Horta. Junio 2011 (2775040 bytes) 6.7.2. Aproximación de la Binomial a la Normal. 6.4.1. Aproximacion de la Binomial a la Normal (58817 bytes)

Prácticas de Laboratorio (20232024P)

Fecha

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Cronogramas (20232024P)
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