Syllabus

AEC-1081 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA ACTUAL

DR. RACIEL JAVIER ESTRADA LEÓN

rjestrada@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
2 2 2 4 Ciencia Ingeniería

Prerrequisitos
- Resuelve y grafica funciones algebraicas. - Uso de hoja de cálculo electrónica. - Resuelve problemas de aplicaciones de cálculo diferencial e integral.

Competencias Atributos de Ingeniería
Representa información de un caso real de alimentos mediante gráficas de barras, histogramas, polígonos de porcentajes acumulados, diagramas circulares para la toma de decisiones.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Resuelve problemas de conteo que se presentan en la industria alimentaria para enfatizar la diferencia entre los principios aditivo y multiplicativo, y esquematizar mediante diagramas de árbol.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplica las distribuciones de probabilidad para resolver problemas en situaciones correspondientes a conjuntos de datos de variables aleatorias discretas en la industria alimentaria.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplica las distribuciones de probabilidad para resolver problemas en situaciones correspondientes a conjuntos de datos de variables aleatorias continuas en la industria alimentaria.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería

Normatividad
1. El pase de lista, se realizará 10 min después de iniciada la sesión. 2.- Las faltas sólo podrán ser justificadas con documentos oficiales. 3.- No se permitirá introducir comidas y bebidas al salón de clases. 4.- Los trabajos de investigación, tareas y/o exposiciones, deberán entregarse en tiempo y forma indicada, no se aceptarán de manera extemporánea. 5.- Los alumnos deberán dirigirse con respeto y de manera apropiada a sus compañeros y al profesor usando un lenguaje apropiado y cortés, no se permitirá el uso de gorras y/o lentes de sol en el salón de clase, así como tampoco tomar fotografías o grabar video con los celulares en clase, las llamadas podrán contestarse fuera del salón de clases siempre y cuando el celular se encuentre en modo de vibrador.

Materiales
Notas del Syllabus, LIBROS.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias /
Walpole, Ronald E.
Pearson educación,
8a. / 2007.
12
-
Probabilidad y estadística /
Spielgel, Murray R.
McGraw-Hill,
3a. / 2010.
5
Si
Estadística /
Spiegel, Murray R.
McGraw-Hill,
4a. / 2009.
7
-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.3
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.1.3

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Teoría de conjuntos
          1.1. Resuelve problemas de conteo que se presentan en la industria alimentaria para enfatizar la diferencia entre los principios aditivo y multiplicativo, y esquematizar mediante diagramas de árbol.
                   1.1.1. Analizar conjuntos de datos obtenidos a partir de una situación real o simulada, haciendo síntesis de ellos, mediante descripciones numéricas
                           1.1 Operaciones con Conjuntos ( bytes)
                           1.2. Conceptos clásicos ( bytes)
                          
                   1.1.2. Resolver problemas algebraicos de procesos alimenticios que involucren expresiones con factoriales
                           Tecnicas de conteo ( bytes)
                          
                   1.1.3. Resolver problemas de las industrias alimentarias para arreglos circulares, estableciendo las correspondientes expresiones para permutaciones circulares
                           Espacio Muestral y eventos ( bytes)
                          
2. Variables Aleatorias Discretas y sus Distribuciones de Probabilidad.
          2.1. Aplica las distribuciones de probabilidad para resolver problemas en situaciones correspondientes a conjuntos de datos de variables aleatorias discretas en la industria alimentaria.
                   2.1.1. Determinar probabilidades en base a funciones acumulativas de distribución de probabilidad que se obtengan de los procesos productivos.
                           Variable aleatoria discreta. ( bytes)
                           Función de probabilidad y de distribución ( bytes)
                          
                   2.1.2. Seleccionar la distribución de probabilidad discreta adecuada para calcular probabilidades en situaciones específicas.
                           Distribución Binomial ( bytes)
                           Distribución Hipergeométrica. ( bytes)
                          
                   2.1.3. Resolver ejercicios y problemas relacionados con la distribución normal.
                           Distribución Geométrica ( bytes)
                           Distribución Multinomial ( bytes)
                           Distribución de Poisson ( bytes)
                          
3. Variables Aleatorias Continuas y sus Distribuciones de Probabilidad.
          3.1. Aplica las distribuciones de probabilidad para resolver problemas en situaciones correspondientes a conjuntos de datos de variables aleatorias continuas en la industria alimentaria.
                   3.1.1. Aplicar la distribución de probabilidad normal, uniforme y exponencial en la resolución de problemas.
                           Variable aleatoria continua ( bytes)
                           Función de densidad y acumulativa ( bytes)
                          
                   3.1.2. Seleccionar la distribución de probabilidad continua para calcular probabilidades en situaciones específicas de procesos productivos.
                           Valor esperado ( bytes)
                          
                   3.1.3. Construir intervalos de confianza de la media de distribución normal, para futuras estimaciones para tomar decisiones.
                           Distribuciones uniforme ( bytes)
                           Distribucion exponencial ( bytes)
                          
                   3.1.4. Plantear hipótesis y de acuerdo a parámetros determinar errores.
                           Distribución normal ( bytes)
                          
4. Estadística Descriptiva e Inferencial
          4.1. Representa información de un caso real de alimentos mediante gráficas de barras, histogramas, polígonos de porcentajes acumulados, diagramas circulares para la toma de decisiones.
                   4.1.1. Analizar conjuntos de datos obtenidos a partir de una situación real o simulada, haciendo síntesis de ellos, mediante descripciones numéricas
                           Datos agrupados ( bytes)
                          
                   4.1.2. Estimar parámetros de una población o de una distribución de probabilidad, en base al análisis de una muestra.
                           Medidas de tendencia central ( bytes)
                          
                   4.1.3. Determinar tamaño de lotes de muestreo para medias y proporciones.
                           Cálculo del tamaño de la muestra ( bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20222023P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
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Cronogramas (20222023P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación