Sylabus AEC-1081

Syllabus

AEC-1081 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA ACTUAL

ING. ERIKA DEL CARMEN PECH VERA

ecpech@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
2	2	2	4	Ciencia Ingeniería

Prerrequisitos

* Interpretar y aplicar las operaciones básicas en diferentes operaciones algebraicas. * Manejo, uso y aplicación del cálculo diferencial e integral. *Uso de hoja de cálculo electrónica. *Capacidad de analizar y estructurar ideas.

Competencias	Atributos de Ingeniería
Resolver problemas de conteo que se presentan en la industria alimentaria en los cuales se enfatice de manera precisa la diferencia entre los principios aditivo y multiplicativo, esquematizando esto mediante diagramas de árbol.	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplicar las distribuciones de probabilidad en situaciones correspondientes a conjuntos de datos de variables aleatorias discretas en la industria alimentaria.	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplicar las distribuciones de probabilidad a conjuntos de datos de variables aleatorias continuas correspondientes a la industria alimentaria.	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Representar la información de un caso real de alimentos mediante gráficas de barras, histogramas, polígonos de porcentajes acumulados, diagramas circulares.	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería

Normatividad

Para que el alumno tenga una calificación aprobatoria deberá cumplir con lo siguiente: *Llegar puntual y tendrá una tolerancia de 5 minutos y una vez que el docente inicie la clase no podrá ingresar a dicha clase hasta la siguiente hora. *Deberá cumplir un 80% del porcentaje de las asistencias PRESENCIALES, no contará si son justificadas, eso le impactara en sus sumativos. *Cumplir con las tareas un 90% para poder tener derecho a su sumativo *Deben ser participativos *No incluir comida en el aula *Sin gorras, pescadores(Short), y/o pircing en el caso de los muchachos *Deben de llevar la tarea, exposición, presentación o material que el docente les solicite, equipo que no cuente con ello no podrá estar en las clases. *Mínimo por equipo debe haber 2 computadoras para poder trabajar. *Persona que no cumpla con la cantidad de participaciones cuando sea nombrado no tendrá derecho a su sumativo. *Subir las tareas en el Moodle en tiempo y forma, si no se bloquean las tareas y al volver a abrirlo para subirlo se les penalizara 5 puntos así como los que no lo entreguen en tiempo y forma. NOTA: CABE MENCIONAR QUE DENTRO DEL SYLLABUS EXISTEN ACTIVIDADES QUE SOLAMENTE FIGURAN COMO PARTICIPACIÓN QUE AYUDARA A LOS ALUMNOS A TENER LA CALIFICACIÓN COMPLETA EN DICHO APARTADO, ES DECIR "PARTICIPACIONES"

Materiales

*Una libreta *Computadora *Software *Apuntes de clase *Tema del día *Calculadora *

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares
Probabilidad y estadística /	Spiegel, Murray R.	McGraw-Hill,	2a. / 2003.	3	-
Estadística /	Spiegel, Murray R.	Mcgraw-Hill.	3a. / 2002.	6	-
Probabilidad y estadística /	Sánchez Corona, Octavio	McGraw-Hill,	3a. / 2010.	21	-
Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias /	Sheldon, M. Ross	McGraw-Hill,	2a. / 2002.	12	-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.6
PARCIAL 2	De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.1.5

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Teoría de Conjunto 1.1. Resolver problemas de conteo que se presentan en la industria alimentaria en los cuales se enfatice de manera precisa la diferencia entre los principios aditivo y multiplicativo, esquematizando esto mediante diagramas de árbol. 1.1.1. Actividad 1: Investigación documental de de la unidad 1 "Teoría de conjunto" Unidad 1 Teoría de conjuntos (16558 bytes) Actividad 1 Investigación documental de la unidad 1 "Teoría de conjuntos" (221177 bytes) Manual de prácticas (40274 bytes) 1.1.2. Plenaria sobre los conceptos básicos en la teoría de conjuntos Diagramas de Venn (44315 bytes) 1.1.3. Resolver ejercicios en pintaron de diferentes métodos dentro de la teoría de conjuntos Combinaciones y Permutaciones (33684 bytes) 1.1.4. Práctica 1: Resolver problemas de diferentes métodos dentro de la teoría de conjuntos en las industrias alimentarias Práctica 1: Resolver ejercicios con los métodos solicitados (151533 bytes) 1.1.5. Práctica 2: Creación de un proyecto Práctica 2: Proyecto (181080 bytes)
2. Variables aleatorias y sus distribuciones de probabilidad 2.1. Aplicar las distribuciones de probabilidad en situaciones correspondientes a conjuntos de datos de variables aleatorias discretas en la industria alimentaria. 2.1.1. Actividad 1: Investigación documental Unidad 2 "Variables aleatorias y sus distribuciones de probabilidad Manual de prácticas (40274 bytes) Actividad 1 Investigación documental Unidad 2 "Variables aleatroias discretas y sus distribución (217725 bytes) 2.1.3. Plenaria de ejercicios de probabilidades y medias Variables aleatorias discretas y sus probabilidad de distribución (242191 bytes) 2.1.4. Práctica 3: Calcular la media y varianza de variables aleatorias discretas de datos de procesos productivos. Práctica 3: Calcular media y varianza de procesos productivos de variables aleatorias discretas. (151628 bytes) 2.1.5. Actividad 2 Examen de conocimientos (Sumativo 10pts) Examen de Conocimeintos (133043 bytes) 2.1.6. Retroalimentación teoría de conjuntos y probabilidades Unidad 1 Teoría de Conjuntos (5073373 bytes)
3. Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad 3.1. Aplicar las distribuciones de probabilidad a conjuntos de datos de variables aleatorias continuas correspondientes a la industria alimentaria. 3.1.1. Actividad 1: Determinar probabilidades y calcular media y varianza con variables continuas Unidad 3 Variables aleatorias (1532955 bytes) Unidad 3 Variables Aleatoria Continuas (20794368 bytes) 3.1.2. Plenaria de problemas de probabilidades, medias, varianzas con variables continuas Variables Aleatorias Continuas (2658970 bytes) 3.1.3. Práctica 1: Plantear hipótesis y de acuerdo a parámetros determinar errores E.P. 15pts V. A Continuas (3340545 bytes)
4. Estadística descriptiva e inferencial 4.1. Representar la información de un caso real de alimentos mediante gráficas de barras, histogramas, polígonos de porcentajes acumulados, diagramas circulares. 4.1.1. Actividad 1: Aplicar la distribución normal como una técnica de muestreo estadístico F 10pts Actividad 1 Investigación documental (0 bytes) Unidad 4 Estadistica descriptiva e inferencial (543775 bytes) 4.1.2. Plenaria de problemas de distribuciones normales Estadística descriptiva e inferencial (296763 bytes) 4.1.3. Práctica 2: Aplicar técnicas para muestrear experimentos E.P 15 pts. Práctica 2 Resolver problemas de muestreo experimentales (14937 bytes) 4.1.4. Actividad 2: Realizar muestreos y estimaciones S. 20pts Actividad 2 Examen de conocimientos (muestreos y estimaciones) (133099 bytes) 4.1.5. JOOPI Estadistica (Retroalimentación) (577406 bytes)

Prácticas de Laboratorio (20232024P)

Fecha

Hora

Grupo

Aula

Práctica

Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo	Actividad	Fecha	Carrera

Temas para Segunda Reevaluación

Cambiar