Syllabus

AEF-1016 DISEÑOS EXPERIMENTALES

MPAT. LUIS ALBERTO UICAB BRITO

lauicab@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
4 3 2 5

Prerrequisitos
Contar con los conocimientos generales básicos en ciencias agropecuarias.
Tener la capacidad de análisis y síntesis utilizando herramientas estadísticas.
Poseer habilidades básicas en el manejo de computadora y calculadora científica.
Tener la capacidad para resolver ejercicios referentes a problemas inherentes a la profesión.
Tener la capacidad de razonamiento inductivo y deductivo.
Diseñar y analizar diferentes alternativas de solución.
Tener habilidad para solucionar problemas que requieran de un proceso experimental.
Tener capacidad para recolectar, organizar y analizar datos.
Poder tomar decisiones a través del conocimiento y para la generación de conocimiento.
Tener actitud para el trabajo en equipo inter y multidisciplinario.
Tener habilidad para analizar e interpretar información.
Tener disposición para aprender a aprender.
Tener capacidad para integrar los conocimientos teóricos con la práctica experimental.
Contar con actitud positiva y los valores éticos correspondientes.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1.- Puntualidad en las clases. 2.- Seriedad en la manipulación de los especímenes y manejo de los datos obtenidos en la diferentes pruebas. 3.- Pase de lista al sistema directo.

Materiales
Computadora, Calculadora científica, Hojas blancas, Lápiz, Lapicero, Borrador, Cuaderno.

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Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.11.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.9.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Introducción a la experimentación.
          1.1. Definición de experimentación, objetivos e importancia.
                   1.1.1. Definición de experimentación, objetivos e importancia
                           Conceptos (876397 bytes)
                          
          1.2. Diseños experimentales en la agricultura.
                   1.2.1. Diseños experimentales en la agricultura
                           Experimentación y conceptos (626812 bytes)
                          
          1.3. El investigador y el razonamiento científico.
                   1.3.1. El investigador y el razonamiento científico.
                           Razonamiento científico (787489 bytes)
                          
          1.4. Orientación de la experimentación.
                   1.4.1. Orientación de la experimentación.
                           Orientación (142073 bytes)
                          
          1.5. Planteamiento de hipótesis.
                   1.5.1. Planteamiento de hipótesis.
                           Hipótesis (282567 bytes)
                          
          1.6. Características y etapas en la planeación de los experimentos.
                   1.6.1. Características y etapas en la planeación de los experimentos.
                           Planeación de experimentos. (104789 bytes)
                          
          1.7. Presentación de los resultados de un proyecto experimental.
                   1.7.1. Presentación de los resultados de un proyecto experimental.
                          
          1.8. Organización y conducción de la investigación agrícola en México.
                   1.8.1. Organización y conducción de la investigación agrícola en México.
                          
2. Ejecución de la experimentación.
          2.1. Definición de conceptos.
                   2.1.1. Tratamiento, testigo, unidad experimental, unidad de observación.
                           Conceptos (416950 bytes)
                          
                   2.1.2. Error experimental, repeticiones, variable de agrupamiento o control, tratamiento, variable de observación y otros.
                           Principios (120638 bytes)
                          
          2.2. Tamaño óptimo de parcela o unidad experimental.
                   2.2.1. Tamaño óptimo de parcela o unidad experimental.
                          
          2.3. Forma de las unidades o parcelas experimentales.
                   2.3.1. Forma de la unidades o parcelas experimentales.
                          
          2.4. Número de repeticiones. Consideraciones generales.
                   2.4.1. Número de repeticiones (Consideraciones generales).
                          
          2.5. Selección del material experimental.
                   2.5.1. Selección del material experimental.
                          
          2.6. Agrupamiento de las unidades experimentales y de los tratamientos.
                   2.6.1. Agrupamiento de las unidades experimentales y de los tratamientos.
                          
          2.7. Efectos de la competencia entre y dentro de las unidades experimentales.
                   2.7.1. Efectos de la competencia entre y dentro de las unidades experimentales
                          
          2.8. Experimentos comunes en la investigación agrícola.
                   2.8.1. Experimentos comunes en la investigación agrícola.
                          
          2.9. Consideraciones en la planeación, ejecución, recolección, análisis e interpretación de los datos de un experimento.
                   2.9.1. Consideraciones en la planeación, ejecución, recolección, análisis e interpretación de los datos de un experimento.
                           Resultados de un experimento (1669172 bytes)
                          
          2.10. El análisis de varianza y aceptación o rechazo de hipótesis nula (prueba de F).
                   2.10.1. El análisis de varianza y aceptación o rechazo de hipótesis nula (prueba de F).
                          
          2.11. Medición y control del error experimental.
                   2.11.1. Medición y control del error experimental.
                          
3. Análisis de Varianza y Diseños experimentales básicos.
          3.1. Fundamento del Análisis de Varianza (ANOVA) para cada diseño.
                   3.1.1. Fundamento del Análisis de Varianza (ANOVA) para cada diseño.
                           Análisis de varianza (618186 bytes)
                          
          3.2. Diseño Completamente Aleatorio (DCA).
                   3.2.1. Características del DCA.
                           DCA (297923 bytes)
                          
                   3.2.2. Análisis del DCA con más de dos tratamientos y el mismo número de observaciones por unidad experimental.
                           DCA Ejercicios (203928 bytes)
                          
                   3.2.3. DCA con diferente número de observaciones por tratamiento y su análisis e interpretación.
                          
          3.3. Diseño de Bloques Completos al Azar (DBCA).
                   3.3.1. Características del DBCA.
                           DBCA (228034 bytes)
                          
                   3.3.2. Análisis del DBCA.
                           DBCA Ejercicios (231323 bytes)
                          
                   3.3.3. DBCA con varias observaciones por unidad experimental.
                          
                   3.3.4. DBCA con desigual número de observaciones por unidad experimental.
                          
          3.4. Diseño de Cuadro Latino (DCL).
                   3.4.1. Características del DCL.
                           Cuadro latino (143112 bytes)
                          
                   3.4.2. Análisis de Varianza del DCL.
                           Ejercicios (559692 bytes)
                           Ejemplo Cuadro latino (871398 bytes)
                          
4. Experimentos Factoriales (EF).
          4.1. Diferencia entre diseño, experimento y arreglo de tratamientos.
                   4.1.1. Diferencia entre diseño, experimento y arreglo de tratamientos.
                           Experimentos factoriales (161017 bytes)
                          
          4.2. Características de los EF.
                   4.2.1. Características de los EF.
                           Diseños Factoriales (871398 bytes)
                          
          4.3. Ventajas y desventajas de los EF.
                   4.3.1. Ventajas y desventajas de los EF.
                          
          4.4. Ejecución de los factores.
                   4.4.1. Ejecución de los factores.
                          
          4.5. Análisis de Varianza de los EF.
                   4.5.1. Análisis de Varianza de los EF.
                           Ejercicios (1122818 bytes)
                          
          4.6. Interpretación de los EF.
                   4.6.1. Interpretación de los EF.
                           Diferencias de medias (802670 bytes)
                          
          4.7. Clasificación de los EF (2n, 3n pn).
                   4.7.1. Clasificación de los EF (2n, 3n pn).
                          
          4.8. Confusión de efectos.
                   4.8.1. Confusión de efectos.
                          
          4.9. EF incompletos.
                   4.9.1. EF incompletos.
                          
5. Arreglos para Experimentos Factoriales.
          5.1. Arreglo en Parcelas Divididas (DPD).
                   5.1.1. Características del DPD.
                           Diseño de parcelas divididas (99849 bytes)
                          
                   5.1.2. Análisis de Varianza del DPD.
                           Análisis de varianza DPD (138975 bytes)
                          
                   5.1.3. DPD Completamente al Azar (CA).
                           DPDCA (83162 bytes)
                          
                   5.1.4. DPD en Bloques al Azar (BCA).
                           DPDBCA (83162 bytes)
                          
                   5.1.5. DPD en Cuadro Latino (CL).
                           DPDCL (83162 bytes)
                          
          5.2. Diseño en Franjas Divididas.
                   5.2.1. Diseño en Franjas Divididas.
                           DFD (461980 bytes)
                          
          5.3. Arreglo en Parcelas Subdivididas (DPSD).
                   5.3.1. Características del DPSD.
                           Características DPSD (542977 bytes)
                          
                   5.3.2. Análisis de Varianza del DPSD (CA, BCA, CL).
                           Anova DPSD (542977 bytes)
                          
          5.4. Diseño en Franjas Subdivididas.
                   5.4.1. Diseño en Franjas Subdivididas.
                          
6. Pruebas de separación de medias.
          6.1. El análisis funcional de varianza o pruebas de F planeadas.
                   6.1.1. El análisis funcional de varianza o pruebas de F planeadas.
                           Análisis de pruebas de F (2436164 bytes)
                          
          6.2. Pruebas múltiples de separación de medias.
                   6.2.1. Diferencia Mínima Significativa (DMS).
                           Comparación de medias (2206325 bytes)
                          
                   6.2.2. Prueba del Rango Múltiple de Significación de Duncan (RMD).
                           Comparación de medias (2206325 bytes)
                          
                   6.2.3. Prueba Múltiple de Significación de Tukey (DSH).
                           Comparación de medias (2206325 bytes)
                          
          6.3. Comparaciones de clase o contrastes ortogonales.
                   6.3.1. Comparaciones de clase o contrastes ortogonales.
                          
          6.4. Comparaciones o superficies de tendencia.
                   6.4.1. Comparaciones o superficies de tendencia.
                          

Prácticas de Laboratorio (20252026P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20252026P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación