Syllabus

AEF-1016 DISEÑOS EXPERIMENTALES

MPAT. LUIS ALBERTO UICAB BRITO

lauicab@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
4 3 2 5

Prerrequisitos
Contar con los conocimientos generales básicos en ciencias agropecuarias.
Tener la capacidad de análisis y síntesis utilizando herramientas estadísticas.
Poseer habilidades básicas en el manejo de computadora y calculadora científica.
Tener la capacidad para resolver ejercicios referentes a problemas inherentes a la profesión.
Tener la capacidad de razonamiento inductivo y deductivo.
Diseñar y analizar diferentes alternativas de solución.
Tener habilidad para solucionar problemas que requieran de un proceso experimental.
Tener capacidad para recolectar, organizar y analizar datos.
Poder tomar decisiones a través del conocimiento y para la generación de conocimiento.
Tener actitud para el trabajo en equipo inter y multidisciplinario.
Tener habilidad para analizar e interpretar información.
Tener disposición para aprender a aprender.
Tener capacidad para integrar los conocimientos teóricos con la práctica experimental.
Contar con actitud positiva y los valores éticos correspondientes.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1.- Puntualidad en las clases. 2.- Seriedad en la manipulación de los especímenes y manejo de los datos obtenidos en la diferentes pruebas. 3.- Pase de lista al sistema directo.

Materiales
Computadora, Calculadora científica, Hojas blancas, Lápiz, Lapicero, Borrador, Cuaderno.

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Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.11.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.9.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Introducción a la experimentación.
          1.1. Definición de experimentación, objetivos e importancia.
                   1.1.1. Definición de experimentación, objetivos e importancia
                           Conceptos ( bytes)
                          
          1.2. Diseños experimentales en la agricultura.
                   1.2.1. Diseños experimentales en la agricultura
                           Experimentación y conceptos ( bytes)
                          
          1.3. El investigador y el razonamiento científico.
                   1.3.1. El investigador y el razonamiento científico.
                           Razonamiento científico ( bytes)
                          
          1.4. Orientación de la experimentación.
                   1.4.1. Orientación de la experimentación.
                           Orientación ( bytes)
                          
          1.5. Planteamiento de hipótesis.
                   1.5.1. Planteamiento de hipótesis.
                           Hipótesis ( bytes)
                          
          1.6. Características y etapas en la planeación de los experimentos.
                   1.6.1. Características y etapas en la planeación de los experimentos.
                           Planeación de experimentos. ( bytes)
                          
          1.7. Presentación de los resultados de un proyecto experimental.
                   1.7.1. Presentación de los resultados de un proyecto experimental.
                          
          1.8. Organización y conducción de la investigación agrícola en México.
                   1.8.1. Organización y conducción de la investigación agrícola en México.
                          
2. Ejecución de la experimentación.
          2.1. Definición de conceptos.
                   2.1.1. Tratamiento, testigo, unidad experimental, unidad de observación.
                           Conceptos ( bytes)
                          
                   2.1.2. Error experimental, repeticiones, variable de agrupamiento o control, tratamiento, variable de observación y otros.
                           Principios ( bytes)
                          
          2.2. Tamaño óptimo de parcela o unidad experimental.
                   2.2.1. Tamaño óptimo de parcela o unidad experimental.
                          
          2.3. Forma de las unidades o parcelas experimentales.
                   2.3.1. Forma de la unidades o parcelas experimentales.
                          
          2.4. Número de repeticiones. Consideraciones generales.
                   2.4.1. Número de repeticiones (Consideraciones generales).
                          
          2.5. Selección del material experimental.
                   2.5.1. Selección del material experimental.
                          
          2.6. Agrupamiento de las unidades experimentales y de los tratamientos.
                   2.6.1. Agrupamiento de las unidades experimentales y de los tratamientos.
                          
          2.7. Efectos de la competencia entre y dentro de las unidades experimentales.
                   2.7.1. Efectos de la competencia entre y dentro de las unidades experimentales
                          
          2.8. Experimentos comunes en la investigación agrícola.
                   2.8.1. Experimentos comunes en la investigación agrícola.
                          
          2.9. Consideraciones en la planeación, ejecución, recolección, análisis e interpretación de los datos de un experimento.
                   2.9.1. Consideraciones en la planeación, ejecución, recolección, análisis e interpretación de los datos de un experimento.
                           Resultados de un experimento ( bytes)
                          
          2.10. El análisis de varianza y aceptación o rechazo de hipótesis nula (prueba de F).
                   2.10.1. El análisis de varianza y aceptación o rechazo de hipótesis nula (prueba de F).
                          
          2.11. Medición y control del error experimental.
                   2.11.1. Medición y control del error experimental.
                          
3. Análisis de Varianza y Diseños experimentales básicos.
          3.1. Fundamento del Análisis de Varianza (ANOVA) para cada diseño.
                   3.1.1. Fundamento del Análisis de Varianza (ANOVA) para cada diseño.
                           Análisis de varianza ( bytes)
                          
          3.2. Diseño Completamente Aleatorio (DCA).
                   3.2.1. Características del DCA.
                           DCA ( bytes)
                          
                   3.2.2. Análisis del DCA con más de dos tratamientos y el mismo número de observaciones por unidad experimental.
                           DCA Ejercicios ( bytes)
                          
                   3.2.3. DCA con diferente número de observaciones por tratamiento y su análisis e interpretación.
                          
          3.3. Diseño de Bloques Completos al Azar (DBCA).
                   3.3.1. Características del DBCA.
                           DBCA ( bytes)
                          
                   3.3.2. Análisis del DBCA.
                           DBCA Ejercicios ( bytes)
                          
                   3.3.3. DBCA con varias observaciones por unidad experimental.
                          
                   3.3.4. DBCA con desigual número de observaciones por unidad experimental.
                          
          3.4. Diseño de Cuadro Latino (DCL).
                   3.4.1. Características del DCL.
                           Cuadro latino ( bytes)
                          
                   3.4.2. Análisis de Varianza del DCL.
                           Ejercicios ( bytes)
                           Ejemplo Cuadro latino ( bytes)
                          
4. Experimentos Factoriales (EF).
          4.1. Diferencia entre diseño, experimento y arreglo de tratamientos.
                   4.1.1. Diferencia entre diseño, experimento y arreglo de tratamientos.
                           Experimentos factoriales ( bytes)
                          
          4.2. Características de los EF.
                   4.2.1. Características de los EF.
                           Diseños Factoriales ( bytes)
                          
          4.3. Ventajas y desventajas de los EF.
                   4.3.1. Ventajas y desventajas de los EF.
                          
          4.4. Ejecución de los factores.
                   4.4.1. Ejecución de los factores.
                          
          4.5. Análisis de Varianza de los EF.
                   4.5.1. Análisis de Varianza de los EF.
                           Ejercicios ( bytes)
                          
          4.6. Interpretación de los EF.
                   4.6.1. Interpretación de los EF.
                           Diferencias de medias ( bytes)
                          
          4.7. Clasificación de los EF (2n, 3n pn).
                   4.7.1. Clasificación de los EF (2n, 3n pn).
                          
          4.8. Confusión de efectos.
                   4.8.1. Confusión de efectos.
                          
          4.9. EF incompletos.
                   4.9.1. EF incompletos.
                          
5. Arreglos para Experimentos Factoriales.
          5.1. Arreglo en Parcelas Divididas (DPD).
                   5.1.1. Características del DPD.
                           Diseño de parcelas divididas ( bytes)
                          
                   5.1.2. Análisis de Varianza del DPD.
                           Análisis de varianza DPD ( bytes)
                          
                   5.1.3. DPD Completamente al Azar (CA).
                           DPDCA ( bytes)
                          
                   5.1.4. DPD en Bloques al Azar (BCA).
                           DPDBCA ( bytes)
                          
                   5.1.5. DPD en Cuadro Latino (CL).
                           DPDCL ( bytes)
                          
          5.2. Diseño en Franjas Divididas.
                   5.2.1. Diseño en Franjas Divididas.
                           DFD ( bytes)
                          
          5.3. Arreglo en Parcelas Subdivididas (DPSD).
                   5.3.1. Características del DPSD.
                           Características DPSD ( bytes)
                          
                   5.3.2. Análisis de Varianza del DPSD (CA, BCA, CL).
                           Anova DPSD ( bytes)
                          
          5.4. Diseño en Franjas Subdivididas.
                   5.4.1. Diseño en Franjas Subdivididas.
                          
6. Pruebas de separación de medias.
          6.1. El análisis funcional de varianza o pruebas de F planeadas.
                   6.1.1. El análisis funcional de varianza o pruebas de F planeadas.
                           Análisis de pruebas de F ( bytes)
                          
          6.2. Pruebas múltiples de separación de medias.
                   6.2.1. Diferencia Mínima Significativa (DMS).
                           Comparación de medias ( bytes)
                          
                   6.2.2. Prueba del Rango Múltiple de Significación de Duncan (RMD).
                           Comparación de medias ( bytes)
                          
                   6.2.3. Prueba Múltiple de Significación de Tukey (DSH).
                           Comparación de medias ( bytes)
                          
          6.3. Comparaciones de clase o contrastes ortogonales.
                   6.3.1. Comparaciones de clase o contrastes ortogonales.
                          
          6.4. Comparaciones o superficies de tendencia.
                   6.4.1. Comparaciones o superficies de tendencia.
                          

Prácticas de Laboratorio (20222023P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20222023P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación