Syllabus

AEF-1024 ESTADISTICA INFERENCIAL I

MAAS. BRIGIDO MANUEL LEE BORGES

bmlee@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 3 2 5 Ciencias Básicas

Prerrequisitos
Concepto y manejo de límites y continuidad. • Aplicar reglas de derivación. • Calcular Máximos y Mínimos • Tener conocimientos del cálculo integral • Calcular e interpretar las medidas de tendencia central y de dispersión de una variable • Conceptuar la variable aleatoria: Discreta y Continua • Calcular una matriz inversa. • Calcular el valor esperado. • Utilizar las tablas de las distribuciones normal x², t y F.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
El alumno se presentará al salón de clases con una tolerancia de 15 minutos, una vez pasado el siguiente minuto se considera falta no existe el retardo .2.- El alumno guardará el debido respeto en el momento de entrar al salón de clases (hacia sus compañeros y al profesor) 3.- El alumno deberá participar en todas las actividades escolares que el profesor le indique. 4.- El alumno tendrá una tolerancia de 48 hrs. para justificar sus faltas ante la dirección académica. 5.- los trabajos se recibirán en el tiempo y la forma (no se aceptan trabajos fuera de los tiempos pactados) señalada por el profesor de la clase. 6.- El alumno no debe de entrar con gorra al salón de clases 7.- El alumno debe de cumplir con el 80 % de asistencia como mínimo para poder tener derecho al examen departamental (el maestro no justifica faltas) 8.- Resolver los ejercicios que se marquen 9.- El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula cuando se está impartiendo una clase, en caso contario tendrá una sanción en su calificación.10. El uso del teléfono celular deberá estar en modo vibrador y solo se contestan si son de urgencia.11. No se permitirá tomar fotografías o grabar video en clase 12. Respecto a una Petición o Solicitud de Palabra del estudiante hacia el profesor, durante la Sesión de Clase, el estudiante deberá alzar la mano -- Esta estrictamente prohibido ingerir alimentos, golosinas y refrescos durante la sesión de clases, lo anterior hace acreedor al estudiante a una Sanción 13.- La primera advertencia consiste en solicitar al estudiante de la manera más cordial su salida de la Sesión de Clase, sanción correspondiente la respectiva falta del día de clase. La segunda advertencia consiste: El estudiante que incurra por segunda ocasión en no guardar el orden dentro del aula de clase, obtendrá como sanción su falta doble de la materia, en consecuencia debido a faltas podría perder el derecho a exámenes ordinarios.

Materiales
Calculadora cientifica, tablas estadisticas correspondientes a la materia, formularios corespondientes a los temas vistos por parcial.(tablas proporcionadas por el maestro y los formularios elaborados por los propios alumnos a partir de los apuntes de clase)

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.5.3
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 3.12.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Distribuciones fundamentales para el muestreo
          1.1. Introducción a la Estadística Inferencial
                   1.1.1. Introducción a la Estadística Inferencial
                           Introducción a la Estadística Inferencial (27136 bytes)
                           Formulario primer parcial COMPLETO (210432 bytes)
                           Formulario segundo parcial (17443 bytes)
                           Formulario primer parcial (15088 bytes)
                           tablas estadística (154643 bytes)
                           http://www.cdlibre.org/pau/varios/Distribucion_normal_0z.html#L5519
                          
          1.2. Muestreo: Introducción al muestreo y tipos de muestreo
                   1.2.1. Muestreo: Introducción al muestreo y tipos de muestreo
                           Muestreo: Introducción al muestreo y tipos de muestreo 02 (31232 bytes)
                           Muestreo: Introducción al muestreo y tipos de muestreo (17627 bytes)
                          
          1.3. Teorema del límite central
                   1.3.1. Teorema del límite central
                           Teorema del límite central (281003 bytes)
                          
          1.4. Distribuciones fundamentales para el muestreo
                   1.4.1. Distribución muestral de la media
                           Distribución muestral de la media pagina 1 hasta la 3 (177624 bytes)
                          
                   1.4.2. Distribución muestral de la diferencia de medias
                           Distribución muestral de la diferencia de medias paginaa 4 y 5 (177624 bytes)
                          
                   1.4.3. Distribución muestral de la proporción
                           Distribución muestral de la proporción; página 5 (177624 bytes)
                          
                   1.4.4. Distribución muestral de la diferencia de proporciones
                           Distribución muestral de la diferencia de proporciones (125791 bytes)
                          
                   1.4.5. Distribución t-student
                           Distribuciones fundamentales para el muestreo \ Distribución t-student (739328 bytes)
                          
                   1.4.6. Distribución muestral de la varianza
                           http://members.fortunecity.com/estatbas/dm.htm
                          
                   1.4.7. Distribución muestral de la relación de varianzas
                           http://members.fortunecity.com/estatbas/dm.htm
                          
2. Estimación
          2.1. Introducción
                   2.1.1. Introducción
                           Introducción ( estimación ) (26624 bytes)
                          
          2.2. Características de un estimador
                   2.2.1. Características de un estimador
                           http://maralboran.org/wikipedia/index.php/Estad%C3%ADsticos#Caracter.C3.ADsticas_de_los_estimadores
                          
          2.3. Estimación puntual
                   2.3.1. Estimación puntual
                           Estimación puntual (14496 bytes)
                           Estimación puntual 01 (126438 bytes)
                          
          2.4. Estimación por intervalos
                   2.4.1. Intervalo de confianza para la media
                           Intervalo de confianza para la media (130548 bytes)
                          
                   2.4.2. Intervalo de confianza para la diferencia de medias
                           Intervalo de confianza para la diferencia de medias (130548 bytes)
                          
                   2.4.3. Intervalos de confianza para la proporción
                           Intervalos de confianza para la proporción (130548 bytes)
                          
                   2.4.4. Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones
                           Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones (130548 bytes)
                          
                   2.4.5. Intervalos de confianza para la varianza
                           Intervalos de confianza para la varianza (130548 bytes)
                          
                   2.4.6. Intervalos de confianza para la relación de varianzas
                           Intervalos de confianza para la relación de varianzas (130548 bytes)
                          
          2.5. Determinación del tamaño de muestra
                   2.5.1. Basado en la media de la Población
                           Basado en la media de la Población (29184 bytes)
                           http://www.psico.uniovi.es/Dpto_Psicologia/metodos/tutor.7/p3.html
                          
                   2.5.2. Basado en la proporción de la Población
                           http://www.psico.uniovi.es/Dpto_Psicologia/metodos/tutor.7/p3.html
                          
                   2.5.3. Basado en la diferencia entre las medias de la Población
                           http://www.psico.uniovi.es/Dpto_Psicologia/metodos/tutor.7/p3.html
                          
3. Pruebas de hipótesis
          3.1. Introducción
                   3.1.1. Introducción
                           Introducción (648206 bytes)
                          
          3.2. Confiabilidad y significancia
                   3.2.1. Confiabilidad y significancia
                           Confiabilidad y significancia (31986 bytes)
                          
          3.3. Errores tipo I y tipo II
                   3.3.1. Errores tipo I y tipo II
                           Estadística, Murray R. Spiegel et al., tercera edición serie de Schaum. Capitulo 10 págs. 219 a la 243
                           Errores tipo I y tipo II (648206 bytes)
                          
          3.4. Potencia de la prueba
                   3.4.1. Potencia de la prueba
                           Potencia de la prueba (73516 bytes)
                          
          3.5. Formulación de Hipótesis estadísticas
                   3.5.1. Formulación de Hipótesis estadísticas
                           Formulación de Hipótesis estadísticas (49024 bytes)
                          
          3.6. Prueba de hipótesis para la media
                   3.6.1. Prueba de hipótesis para la media
                           http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema2.html
                          
          3.7. Prueba de hipótesis para la diferencia de medias
                   3.7.1. Prueba de hipótesis para la diferencia de medias
                           http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema6.html
                          
          3.8. Prueba de hipótesis para la proporción
                   3.8.1. Prueba de hipótesis para la proporción
                           http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema3.html
                          
          3.9. Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones
                   3.9.1. Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones
                           http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema7.html
                          
          3.10. Prueba de hipótesis para la varianza
                   3.10.1. Prueba de hipótesis para la varianza
                           http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema4.html
                          
          3.11. Prueba de hipótesis para la relación de varianzas.
                   3.11.1. Prueba de hipótesis para la relación de varianzas.
                           http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema5.html
                          
          3.12. Uso de software estadístico
                   3.12.1. Uso de software estadístico
                           http://www.rcim.sld.cu/revista_3/articulos_html/articulo_tito.htm#Resumen
                          
4. Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no paramétricas
          4.1. Bondad de ajuste
                   4.1.1. Análisis Ji-Cuadrada
                           Análisis Ji-Cuadrada (54082 bytes)
                          
                   4.1.2. Prueba de independencia
                           Prueba de independencia (325118 bytes)
                           http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_%CF%87%C2%B2
                          
                   4.1.3. Prueba de la bondad del ajuste
                           Prueba de la bondad del ajuste (325118 bytes)
                           http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_%CF%87%C2%B2
                          
                   4.1.4. Tablas de contingencia
                           Tablas de contingencia (42642 bytes)
                          
                   4.1.5. Uso del software estadístico
                           Uso del software estadístico (42642 bytes)
                           Uso del software estadístico (325118 bytes)
                          
          4.2. Pruebas no paramétricas
                   4.2.1. Escala de medición
                           http://members.fortunecity.com/bucker4/estadistica/escalas.htm
                          
                   4.2.2. Métodos estadísticos contra no paramétricos
                           Métodos estadísticos contra no paramétricos (207405 bytes)
                          
                   4.2.3. Prueba de Kolmogorov – Smirnov
                           Prueba de Kolmogorov – Smirnov (48688 bytes)
                          
                   4.2.4. Prueba de Anderson – Darling
                           Prueba de Anderson – Darling (578663 bytes)
                          
                   4.2.5. Prueba de Ryan – Joiner
                           Prueba de Ryan – Joiner (22528 bytes)
                          
                   4.2.6. Prueba de Shappiro – Wilk.
                           Prueba de Shappiro – Wilk. (48688 bytes)
                          
                   4.2.7. Aplicaciones del paquete computacional
                           Aplicaciones del paquete computacional (628478 bytes)
                          
5. Regresión lineal simple y múltiple
          5.1. Regresión Lineal simple
                   5.1.1. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple
                           Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple (345776 bytes)
                          
                   5.1.2. Calidad del ajuste en regresión lineal simple
                           Calidad del ajuste en regresión lineal simple (345776 bytes)
                          
                   5.1.3. Estimación y predicción por intervalo en regresión lineal simple
                           Estimación y predicción por intervalo en regresión lineal (345776 bytes)
                          
                   5.1.4. Uso de software estadístico
                           Uso de software estadístico (345776 bytes)
                          
          5.2. Regresión lineal múltiple
                   5.2.1. Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple
                           Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple (45166 bytes)
                          
                   5.2.2. Intervalos de confianza y predicción en regresión múltiple
                           Intervalos de confianza y predicción en regresión múltiple (45166 bytes)
                          
                   5.2.3. Uso de un software estadístico
                           Uso de un software estadístico (305578 bytes)
                          
          5.3. Regresión no lineal
                   5.3.1. Regresión no lineal
                           Regresión no lineal (589630 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación