Syllabus

AEF-1024 ESTADISTICA INFERENCIAL I

DRA. CLAUDIA LETICIA CEN CHE

ccenche@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 3 2 5 Ciencias Básicas

Prerrequisitos
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS. 1.Aplica los conceptos de la teoría de la probabilidad. 2. Aplica los conceptos de estadística. 3. Organiza, clasifica, analiza e interpreta datos para la toma de decisiones en aplicaciones de industrial y logística.
COMPETENCIAS GENÉRICAS. 1. Capacidad de abstracción, análisis y síntesis. 2. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. 3. Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas.

Competencias Atributos de Ingeniería
Competencia: Escoger el tipo de muestreo al que corresponde un experimento según la selección de la variable de estudio para observar su comportamiento.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Competencia: Aplicar los fundamentos de la teoría de estimación, el tamaño de la muestra, determinar los intervalos de confianza según la variable que se está analizando en procesos industriales y logísticos.   Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas
Competencia: Realizar pruebas de hipótesis y considerar los criterios de aceptación o rechazo en problemas de industria y logística.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Competencia: Realizar pruebas de bondad de ajuste y no paramétricas para determinar si el comportamiento de un experimento se adecua a una distribución determinada en procesos de la industria y la logística.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Competencia: Utilizar el diagrama de dispersión de datos bivariados en un experimento para hacer una estimación en procesos de la industria y la logística aplicando los conceptos de regresión lineal simple.   Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas

Normatividad
Asistencia. 1. La asistencia mínima a clases es de 80% para tener derecho a presentar sus exámenes departamentales. 2. El alumno tendrá una tolerancia de 10 minutos como máximo, según el horario programado, para tener asistencia. 3.Se considerará como retardo, llegar de 15 a 20 minutos después del horario programado. 4.Después de 20 minutos del horario señalado no podrá ingresar al aula. 5. Tres retardos en el parcial, corresponden a una falta. 6. La falta colectiva del grupo a clases será considerada doble y se dará por visto el tema de ese día. Actividades. 1. Los trabajos de evidencias (tareas, cuestionarios, investigaciones, etc.) se entregarán en tiempo y forma de acuerdo a la fecha indicada por el profesor, quedando claro que NO SE RECIBIRÁN trabajos posteriores a la fecha indicada. 2. Una vez revisados los trabajos éstos se deberán subir al MOODLE para quedar como evidencia de su participación. 3. El trabajo en equipo, participación y presentación es obligatoria. Actitudes. 1. No se permite en el salón de clases comida, solo el acceso de agua estará permitido. 2. En el salón no se permite el uso de gorras, lentes negros, así como tampoco vestimenta considerada inadecuada (faldas cortas, shorts, bermudas, blusas escotadas). 3. No está permitido el uso de celulares o algún otro equipo electrónico como los ordenadores, a menos que la profesa indique su uso en el salón de clases. 4. Las llamadas podrán contestarse fuera del salón de clases siempre y cuando el celular se encuentre en modo de vibrador. 5. El alumno que demuestre una mala actitud ante sus compañeros o ante el maestro será suspendido el tiempo que considere el profesor, y se verá reflejada dicha actitud en su calificación en el componente formativo.

Materiales
1. Materiales de aprendizaje Syllabus 2. Calculadora científica 3. software excel

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería /
Montgomery, Douglas C.
Limusa,
2a. / 2012.
1
-
Probabilidad y estadística para ingeniería /
Hines, William W.
Patria,
4a. / 2003.
14
-
Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias /
Walpole, Ronald E.
Pearson educación,
8a. / 2007.
12
-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.3
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 5.1.3

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. DISTRIBUCIONES FUNDAMENTALES PARA EL MUESTREO
          1.1. Competencia: Escoger el tipo de muestreo al que corresponde un experimento según la selección de la variable de estudio para observar su comportamiento.
                   1.1.1. Actividad 1. Buscar información sobre conceptos relacionados con el muestreo y discutir en grupo sobre ellos
                           1.1 Introducción a la estadística inferencial (387940 bytes)
                           Manual de prácticas de Asignatura (794591 bytes)
                          
                   1.1.2. Actividad 2. Distinguir entre muestreo aleatorio probabilístico y no probabilístico.
                           1.2 Muestreo: introducción al muestreo y tipos de muestreo (1143286 bytes)
                           1.3 Teorema del límite central (420686 bytes)
                          
                   1.1.3. Actividad 3. Obtener un conjunto de datos de situaciones hipotéticas de procesos y/o poblaciones finitas para su análisis.
                           1.4 Distribuciones fundamentales para el muestreo (505255 bytes)
                          
                   1.1.4. Actividad 4. Obtener los valores de probabilidad de t, x^2, F y z de las diferentes distribuciones muestrales e interpretar los resultados obtenidos
                           1.4.1 Distribución muestral de la media (934353 bytes)
                           1.4.2 Distribución muestral de la diferencia de medias (486780 bytes)
                           1.4.3 Distribución muestral de la proporción (623800 bytes)
                           1.4.4. Distribución muestral de la diferencia de proporciones (416320 bytes)
                           1.4.5 Distribución t-student (803438 bytes)
                           1.4.6 Distribución muestral de la varianza (610110 bytes)
                           1.4.7 Distribución muestral de la relación de varianzas (426901 bytes)
                          
2. ESTIMACIÓN
          2.1. Competencia: Aplicar los fundamentos de la teoría de estimación, el tamaño de la muestra, determinar los intervalos de confianza según la variable que se está analizando en procesos industriales y logísticos.
                   2.1.1. Actividad 1. Buscar información sobre conceptos relacionados con estimación y discutir en grupo sobre ellos.
                           Introducción (293240 bytes)
                           Caracteristicas de un estimador (457310 bytes)
                          
                   2.1.2. Actividad 2. Diferenciar la importancia de utilizar estimadores puntuales y por intervales según un conjunto de datos dado
                           Estimación puntual (525949 bytes)
                           Estimación por intervalos (295825 bytes)
                           Intervalo de confianza para la media (896261 bytes)
                           Intervalo de confianza para la diferencia de medias (442888 bytes)
                           Intervalo de confianza para la proporción (433566 bytes)
                           Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones (780621 bytes)
                          
                   2.1.3. Actividad 3. Obtener un conjunto de datos para establecer una estimación por intervalos según la variable con el fin de obtener una muestra definitiva e interpretar el significado de los intervalos de confianza
                           Intervalos de confianza para la varianza (786323 bytes)
                           Intervalos de confianza para la relación de varianzas (447258 bytes)
                          
3. PRUEBAS DE HIPÓTESIS
          3.1. Competencia: Realizar pruebas de hipótesis y considerar los criterios de aceptación o rechazo en problemas de industria y logística.
                   3.1.1. Actividad 1. Buscar información sobre conceptos relacionados con pruebas de hipótesis y discutir en grupo tales conceptos
                           Introducción (194409 bytes)
                           Confiabilidad y significancia (118864 bytes)
                           Errores tipo I y tipo II (483194 bytes)
                           Potencia de la prueba (295983 bytes)
                          
                   3.1.2. Actividad 2. Formular y resolver ejercicios aplicando la metodología de prueba de hipótesis y obtener tamaño de muestra para diferentes situaciones error tipo I, tipo II y potencia de la prueba
                           Prueba de hipótesis (309697 bytes)
                           Prueba de hipótesis para la media (792267 bytes)
                           Prueba de hipótesis para la proporción (226778 bytes)
                           Prueba de hipótesis para la varianza (334490 bytes)
                          
                   3.1.3. Actividad 3. Simular un caso en donde se genere una hipótesis el interés pueda ser, la media, diferencia de medias, proporción, diferencia de medias, proporción, diferencia de proporciones, varianza y relación de varianzas
                           Prueba de hipótesis para la diferencia de medias (1251017 bytes)
                           Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones (173146 bytes)
                           Prueba de hipótesis para la relación de varianzas (406706 bytes)
                          
4. PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Y PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
          4.1. Competencia: Realizar pruebas de bondad de ajuste y no paramétricas para determinar si el comportamiento de un experimento se adecua a una distribución determinada en procesos de la industria y la logística.
                   4.1.1. Actividad 1. Buscar información sobre conceptos relacionados con pruebas de bondad de ajuste y pruebas no paramétricas; además discutirlas en grupo
                           Bondad de ajuste (728555 bytes)
                           Prueba de independencia (934983 bytes)
                          
                   4.1.2. Actividad 2. Resolver ejercicios aplicando distintas pruebas no paramétricas
                           Prueba de la bondad de ajuste (918923 bytes)
                           Tabla de contingencia (1090372 bytes)
                          
                   4.1.3. Actividad 3. Aplicar las pruebas, analizar los resultados y contrastar las pruebas
                           Prueba de Kolmogorov (424897 bytes)
                           Prueba de Anderson (535938 bytes)
                           Prueba de aplicaciones (950369 bytes)
                          
5. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
          5.1. Competencia: Utilizar el diagrama de dispersión de datos bivariados en un experimento para hacer una estimación en procesos de la industria y la logística aplicando los conceptos de regresión lineal simple.
                   5.1.1. Actividad 1. Buscar información sobre conceptos relacionados con la regresión lineal simple y discutirlos en grupo
                           Prueba de hipótesis en la regresión lineal (510886 bytes)
                          
                   5.1.2. Actividad 2. Utilizar un modelo de regresión para propósitos de estimación y predicción para analizar la relación entre dos variables y comprender la importancia de su análisis
                           Calidad de ajuste en la regresión lineal (429878 bytes)
                           Estimación y predicción en regresión lineal (1135318 bytes)
                          
                   5.1.3. Actividad 3. Aplicar las pruebas de hipótesis para evaluar su calidad de ajuste
                           Intervalo de confianza y predicción en regresión (833115 bytes)
                           Uso de software (745613 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación