Syllabus

AEF-1024 ESTADISTICA INFERENCIAL I

M.C. OMAR ORTEGA COBOS

oortega@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 3 2 5 Ciencias Básicas

Prerrequisitos
Aplica los conceptos de la teoría de la probabilidad y estadística para organizar, clasificar, analizar e interpretar datos para la toma decisiones en aplicaciones de industrial y logística.

Competencias Atributos de Ingeniería
Escoge el tipo de muestreo al que corresponde un experimento según la selección de la variable de estudio para observar su comportamiento   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplica los fundamentos de la teoría de estimación en problemas que requieran el cálculo del tamaño de la muestra para determinar los diferentes intervalos de confianza según la variable que se está analizando en procesos industriales y logísticos.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Realiza pruebas de hipótesis para comparar si los valores de los estadísticos obtenidos de una muestra tienen una diferencia significativa con un valor supuesto asumiendo cierto nivel de confianza y tomando en cuenta los criterios de aceptación o rec   Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones
Realiza pruebas de bondad de ajuste y no paramétricas para determinar si el comportamiento de un experimento se adecua a una distribución determinada en procesos de la industria y la logística.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Utiliza el diagrama de dispersión de datos bivariados de un experimento para hacer una estimación en procesos de la industria y la logística aplicando los conceptos de regresión lineal simple.   Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones

Normatividad

COMPORTAMIENTO EN CLASE: Disciplina, seriedad y respeto tanto con sus compañeros, así como con el profesor. Evitar entrar y salir del salón durante la clase. No introducir e ingerir alimentos en el salón de clases.

DERECHOS: Conocer los resultados obtenidos en tareas, trabajos, reportes de prácticas, así como a una revisión de sus evaluaciones parciales. Preguntar y que les sean aclaradas las dudas que pudieran surgir durante y después de clase.

RESPONSABILIDADES: Cumplir con el reglamento del ITESCAM. Entregar en tiempo y forma los trabajos requeridos por el maestro. Asistir y llegar a tiempo a todas las sesiones programadas para el curso.

PUNTUALIDAD Y ASISTENCIA: Se tomará lista todas las sesiones.

MEDIOS DE COMUNICACIÓN: Evitar realizar o recibir llamadas de teléfono celular, así como el envío de mensajes de texto. (Maestros y alumnos). Prohibido el uso de Laptops (a menos que se requiera), Audífonos, Celular, Tablets, Redes Sociales dentro y durante la hora de clase.

Materiales

1.- Libreta de apuntes

2.- Calculadora científica

3.- Computadora personal

4.- Material del Syllabus

5.- Bibliografía recomendada por el docente

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias /
Devore, Jay L.
Cengage learning,
México: / 2008
16
-
Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería /
Montgomery, Douglas C.
Limusa,
2a. / 2012.
1
-
Probabilidad y estadística /
Sánchez Corona, Octavio
McGraw-Hill,
3a. / 2010.
21
-
Estadística /
Spiegel, Murray R.
McGraw-Hill,
4a. / 2009.
7
-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.3
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 5.1.2

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Distribuciones Fundamentales para el Muestreo
          1.1. Escoge el tipo de muestreo al que corresponde un experimento según la selección de la variable de estudio para observar su comportamiento
                   1.1.1. Realizar una presentación sobre los diferentes tipos de muestreo
                           Tipos de muestreo (134733 bytes)
                          
                   1.1.2. Aplicar las diferentes distribuciones muestrales para obtener los valores de probabilidad
                           Distribuciones Muestrales y Teorema del Limite Central (589429 bytes)
                          
                   1.1.3. Aplicar las TIC´s para obtener las probabilidades de las diferentes distribuciones a utilizar
                           Ejercicios complementarios (103110 bytes)
                          
2. Estimación
          2.1. Aplica los fundamentos de la teoría de estimación en problemas que requieran el cálculo del tamaño de la muestra para determinar los diferentes intervalos de confianza según la variable que se está analizando en procesos industriales y logísticos.
                   2.1.1. Realizar una investigación sobre conceptos relacionados con estimación
                           Conceptos de Estimación puntual y por intervalos de confianza (248121 bytes)
                          
                   2.1.2. Analizar situaciones hipotéticas de procesos y/o poblaciones finitas para que obtener un conjunto de datos para establecer una estimación por intervalo
                           Intervalos de confianza para los parámetros de una poblacion normal (340524 bytes)
                          
                   2.1.3. Utilizar TIC’s para obtener intervalos de confianza y tamaños de muestra.
                           Intervalos de confianza para distintos tipos de muestra (340530 bytes)
                          
3. Pruebas de hipótesis
          3.1. Realiza pruebas de hipótesis para comparar si los valores de los estadísticos obtenidos de una muestra tienen una diferencia significativa con un valor supuesto asumiendo cierto nivel de confianza y tomando en cuenta los criterios de aceptación o rec
                   3.1.1. Formular y resolver ejercicios aplicando la metodología de prueba de hipótesis
                           Prueba de Hipótesis.pdf (301477 bytes)
                          
                   3.1.2. Utilizar TIC’s para realizar la prueba de hipótesis.
                           Ejercicios Prueba de Hipotesis.pdf (144881 bytes)
                          
4. Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no paramétricas
          4.1. Realiza pruebas de bondad de ajuste y no paramétricas para determinar si el comportamiento de un experimento se adecua a una distribución determinada en procesos de la industria y la logística.
                   4.1.1. Realizar una presentación sobre los conceptos relacionados con pruebas de bondad de ajuste y pruebas no paramétricas.
                           Pruebas de Bondad y Ajustes No Paramétricos.pdf (288804 bytes)
                          
                   4.1.2. Aplicar las pruebas de bondad, analizar los resultados y contrastarlas
                           Ejercicios Pruebas de Bondad.pdf (190326 bytes)
                          
5. Regresión Lineal Simple
          5.1. Utiliza el diagrama de dispersión de datos bivariados de un experimento para hacer una estimación en procesos de la industria y la logística aplicando los conceptos de regresión lineal simple.
                   5.1.1. Realizar una investigación sobre los conceptos relacionados con la regresión lineal simple
                           Regresion lineal simple.pdf (180632 bytes)
                          
                   5.1.2. Utilizar TIC’s para realizar la regresión lineal simple.
                           Ejercicios Regresión lineal.pdf (128709 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
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Hora
Grupo
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