Syllabus

AEF-1025 ESTADISTICA INFERENCIAL II

MIM. GERARDO ISRAEL DE ATOCHA PECH CARAVEO

giapech@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
4 3 2 5 Ciencias Básicas

Prerrequisitos
COMPETENCIAS PREVIAS

• Aplicación de la estadística descriptiva, probabilidad e inferencia.

• Nociones de los procesos y variables sometidas al diseño de experimentos.

• Nociones de diagramación de procesos.

• Utilización de software estadístico y/o matemático disponible.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1. Será obligatorio para el alumno tener como mínimo un 90% de asistencia a clases, o bien presentar 3 faltas como máximo para tener derecho a cada uno de los exámenes aplicados por el profesor por cada parcial de lo contrario quedará sin derecho a presentar los exámenes salvo cuando justifique sus faltas con el entendido que la justificación deberá estar avalada por una institución gubernamental (IMSS, ISSSTE, SSA), asuntos de carácter legal (comprobables) o causas de fuerza mayor (especificando cuáles).

2. El alumno deberá estar en el aula a más tardar 5 minutos después de la hora indicada en el horario oficial; un minutos después se considerará como retardo hasta el minuto 10 y después de este tiempo se considerará como falta y no se le permitirá la entrada al salón de clases. Si la clase es de 2 o 3 horas a partir del minuto 11 se considerará falta doble o triple según sea el caso.

3. La falta colectiva del grupo a clases será considerada doble y se dará por visto el tema de ese día.

4. Los trabajos documentales se entregarán en tiempo y forma de acuerdo a la fecha indicada por el profesor, quedando claro que NO SE RECIBIRÁN trabajos posteriores a la fecha indicada.

5. El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula en caso contrario tendrá una sanción impuesta por el profesor.

6. No se permite el uso de gorras, lentes negros, y los celulares deberán estar en el modo de vibrador.

7. El alumno que demuestre una mala actitud ante sus compañeros o ante el maestro será suspendido el tiempo que considere el profesor, y se verá reflejada dicha actitud en su calificación del 20% correspondiente al indicador de participación.

Materiales
• Memoria Flash o USB.

• Libreta profesional, para tomar apuntes.

• Tablas estadísticas.

• Formulario.

• Calculadora científica.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Statistics principles and methods/
Johnson, Richard A.
Wiley,
6a / 2010.
5
-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.2 a la actividad 1.3.1
PARCIAL 2 De la actividad 2.1.1 a la actividad 3.4.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y MÚLTIPLE.
          1.1. Regresión Lineal simple.Competencia 1,2//Actividad 1,2,5,6
                   1.1.1. Regresión lineal simple.
                           Regresión lineal simple, Ing. Julio César Pech Salazar, 2014 (357888 bytes)
                           Actividad 1 (19111 bytes)
                           Ejemplos_giapech_2016 (83669 bytes)
                           Distribución F, alfa=0.05 (21675 bytes)
                          
                   1.1.2. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple.
                           Prueba de Hipótesis en Regresión Lineal Simple. Ing. Julio Pech. 2014 (155136 bytes)
                           Actividad 1 (19111 bytes)
                           Ejemplos_giapech_2016 (83669 bytes)
                          
                   1.1.3. Calidad del ajuste en regresión lineal simple.
                           Calidad del Ajuste Regresión Lineal Simple.Ing. Julio Pech. 2014 (139264 bytes)
                           Actividad (17135 bytes)
                          
                   1.1.4. Estimación y predicción por intervalo en regresión lineal simple.
                           Estimación y Predicción por Intervalo en regresión lineal simple. Ing. Julio Pech. 2014 (320000 bytes)
                           Actividad (17643 bytes)
                          
                   1.1.5. Uso de software estadístico.
                           Uso de Software estadístico.Ing. Julio Pech. 2014 (229888 bytes)
                           Actividad (17652 bytes)
                          
          1.2. Regresión lineal múltiple.Competencia 1,2//Actividad 3,4,5,6
                   1.2.1. regresión lineal multiple.
                           Regresión Lineal Múltiple.Ing. Julio Pech.2014 (138752 bytes)
                           Actividad (17120 bytes)
                          
                   1.2.2. Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple.
                           Pruebas de Hipótesis en Regresión Lineal Múltiple. Ing.Julio Pech. 2014 (148992 bytes)
                           Actividad (17150 bytes)
                          
                   1.2.3. Intervalos de confianza y predicción en regresión múltiple.
                           Intervalos de Confianza y Predicción en regresión múltiple. Ing. Julio Pech. 2014 (148992 bytes)
                           Actividad (17643 bytes)
                          
                   1.2.4. Uso de un software estadístico.
                           Uso de un software estadístico. Ing. Julio Pech. 2014 (229888 bytes)
                           Actividad (17652 bytes)
                          
          1.3. Regresión no lineal.Competencia 3//Actividad 7
                   1.3.1. Regresión no lineal.
                           Regresión no lineal. Ing. Julio Pech. 2014 (168448 bytes)
                           Actividad (17429 bytes)
                          
2. DISEÑO DE EXPERIMENTOS DE UN FACTOR.
          2.1. Familia de diseños para comparar tratamientos.
                   2.1.1. Familia de diseños para comparar tratamientos.
                           Familia de diseños para comparar tratamientos.Ing. Julio César Pech Salazar.2014 (45056 bytes)
                          
          2.2. El modelo de efectos fijos.
                   2.2.1. El modelo de efectos fijos.
                           El modelo de efectos fijos. Ing. Julio César Pech Salazar.2014 (109568 bytes)
                           El modelo de efectos fijos.Parte I.Ing. Julio César Pech Salazar.2014 (1301040 bytes)
                           El modelo de efectos fijos.Parte II.Ing. Julio César Pech Salazar.2014 (110933 bytes)
                          
          2.3. Diseño completamente aleatorio y ANOVA.
                   2.3.1. Diseño completamente aleatorio y ANOVA.
                           Diseño completamente aleatorio y ANOVA. Ing. Julio César Pech Salazar.2014 (3863552 bytes)
                          
          2.4. Comparaciones o pruebas de rangos múltiples.
                   2.4.1. Comparaciones o pruebas de rangos múltiples.
                           Comparaciones o pruebas de rangos múltiples. Ing. Julio César Pech Salazar.2014 (451072 bytes)
                          
          2.5. Verificación de los supuestos del Modelo.
                   2.5.1. Verificación de los supuestos del Modelo.
                           Verificación de los supuestos del Modelo. Ing. Julio César Pech Salazar.2014 (1079296 bytes)
                           Elección del tamaño de muestra.Ing. Julio César Pech Salazar.2014 (1138688 bytes)
                          
          2.6. Uso de un software estadístico.
                   2.6.1. Uso de un software estadístico.
                           Uso de un software estadístico. Ing. Julio César Pech Salazar.2014 (111104 bytes)
                          
3. DISEÑO DE BLOQUES.
          3.1. Diseños en bloques completos al azar.
                   3.1.1. Diseños en bloques completos al azar.
                           Diseños en bloques completos al azar. (561664 bytes)
                          
          3.2. Diseño en cuadrado latino.
                   3.2.1. Diseño en cuadrado latino.
                           Diseño en cuadrado latino. (1023488 bytes)
                          
          3.3. Diseño en cuadrado grecolatino.
                   3.3.1. Diseño en cuadrado grecolatino.
                           Diseño en cuadrado grecolatino. Ing. Julio César Pech Salazar.2014 (40448 bytes)
                          
          3.4. Uso de un software estadístico.
                   3.4.1. Uso de un software estadístico.
                           Uso de un software estadístico. Ing. Julio César Pech Salazar.2014 (56832 bytes)
                          
4. CONCEPTOS BÁSICOS EN DISEÑOS FACTORIALES.
          4.1. Diseños factoriales con dos factores.
                   4.1.1. Diseños factoriales con dos factores.
                           Diseños factoriales con dos factores. (512512 bytes)
                          
          4.2. Diseños factoriales con tres factores.
                   4.2.1. Diseños factoriales con tres factores.
                           Diseños factoriales con tres factores. (52224 bytes)
                          
          4.3. Diseño factorial general.
                   4.3.1. Diseño factorial general.
                           Diseño factorial general. (13886974 bytes)
                          
          4.4. Modelos de efectos aleatorios.
                   4.4.1. Modelos de efectos aleatorios.
                           Modelos de efectos aleatorios. (37888 bytes)
                          
          4.5. Uso de un software estadístico.
                   4.5.1. Uso de un software estadístico.
                           Uso de un software (17813051 bytes)
                          
5. SERIES DE TIEMPO.
          5.1. Modelo clásico de series de tiempo.
                   5.1.1. Modelo clásico de series de tiempo.
                           Modelo clásico de series de tiempo. (143360 bytes)
                          
          5.2. Análisis de fluctuaciones.
                   5.2.1. Análisis de fluctuaciones.
                           Análisis de fluctuaciones. (26624 bytes)
                          
          5.3. Análisis de tendencia.
                   5.3.1. Análisis de tendencia
                           Análisis de tendencia (227328 bytes)
                          
          5.4. Análisis de variaciones cíclicas.
                   5.4.1. Análisis de variaciones cíclicas.
                           Análisis de variaciones cíclicas. (61440 bytes)
                          
          5.5. Medición de variaciones estacionales e irregulares.
                   5.5.1. Medición de variaciones estacionales e irregulares.
                           Medición de variaciones estacionales e irregulares. (27648 bytes)
                          
          5.6. Aplicación de ajustes estacionales.
                   5.6.1. Aplicación de ajustes estacionales.
                           Aplicación de ajustes estacionales. (42496 bytes)
                          
          5.7. Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales.
                   5.7.1. Factores de tendencia.
                           Factores de tendencia. (27136 bytes)
                          
                   5.7.2. Factores estacionales.
                           Factores estacionales. (27136 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

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Temas para Segunda Reevaluación