Syllabus

AEF-1052 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

DR. RACIEL JAVIER ESTRADA LEON

rjestrada@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
2 3 2 5 Ciencias Básicas

Prerrequisitos
Conoce la teoría de conjuntos para definir el espacio muestral. Resuelve y grafica funciones algebraicas para interpretar su comportamiento. Calcula integrales definidas para determinar áreas bajo la curva.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1. El pase de lista, se realizará 10 min después de iniciada la sesión. 2.- Las faltas sólo podrán ser justificadas con documentos oficiales. 3.- No se permitirá introducir comidas y bebidas al salón de clases. 4.- Los trabajos de investigación, tareas y/o exposiciones, deberán entregarse en tiempo y forma indicada, no se aceptarán de manera extemporánea. 5.- Los alumnos deberán dirigirse con respeto y de manera apropiada a sus compañeros y al profesor usando un lenguaje apropiado y cortés, no se permitirá el uso de gorras y/o lentes de sol en el salón de clase, así como tampoco tomar fotografías o grabar video con los celulares en clase, las llamadas podrán contestarse fuera del salón de clases siempre y cuando el celular se encuentre en modo de vibrador.

Materiales
Libreta. Calculadora. Notas.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.1.3
PARCIAL 2 De la actividad 4.1.1 a la actividad 6.1.4

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Estadística descriptiva.
          1.1. Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos.
                   1.1.1. Obtener información de diferentes fuentes sobre los conceptos básicos de estadística: definición, teoría de decisión, población, muestra aleatoria, parámetros aleatorios.
                          
                   1.1.2. Determinar la descripción de los datos correspondientes a través de ejercicios.
                          
                   1.1.3. Obtener información por grupos de trabajo sobre las medidas de tendencia central: media aritmética, geométrica, ponderada, mediana y moda y las de dispersión: varianza, desviación estándar, desviación media, desviación mediana y rango.
                          
                   1.1.4. Resolver problemas que involucren medidas de tendencia central y de dispersión
                          
2. Fundamentos de la Teoría de Probabilidad.
          2.1. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería biomédica, computación y comunicaciones.
                   2.1.1. Buscar información y presentarla en grupos de trabajo sobre el desarrollo histórico de la probabilidad.
                          
                   2.1.2. Parafrasear individualmente los principales axiomas y teoremas para la solución de problemas de probabilidad con técnicas de conteo.
                          
                   2.1.3. Resolver ejercicios y problemas en grupos de trabajo que impliquen el cálculo de la probabilidad utilizando técnicas de conteo.
                          
                   2.1.4. Utilizar TIC’s para resolver problemas sobre probabilidades.
                          
3. Variables Aleatorias.
          3.1. Identifica el tipo de variable aleatoria de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable.
                   3.1.1. Búsqueda de información sobre los tipos de variables aleatorias discretas y continuas.
                          
                   3.1.2. Establecer la función de probabilidad de una variable aleatoria discreta y continua a partir de una situación real o simulada,
                          
                   3.1.3. Utilizar TIC’s para resolver problemas sobre variables aleatorias.
                          
4. Distribuciones de Probabilidad.
          4.1. Identifica las propiedades y características de las distribuciones discretas y continuas de un experimento para procesar la información de fenómenos y procesos de ingeniería biomédica, computación y comunicaciones.
                   4.1.1. Buscar en diferentes fuentes de información las distribuciones: binomial, hipergeométrica, Poisson.
                          
                   4.1.2. Resolver ejercicios y problemas donde se aplique las diferentes distribuciones.
                          
                   4.1.3. Resolver ejercicios y problemas relacionados con la distribución normal.
                          
                   4.1.4. Resolver ejercicios y problemas relacionados con las distribuciones muestrales: T-student, Chi cuadrada y F.
                          
5. Regresión lineal.
          5.1. Aplica los conceptos del modelo de regresión lineal y establecer las condiciones para distinguir entre una regresión y una correlación.
                   5.1.1. Buscar en diferentes fuentes los conceptos de regresión y correlación, lineal y múltiple.
                          
                   5.1.1. Resolver problemas de regresión, mediante TIC’s y analizar resultados.
                          
                   5.1.3. Utilizar TIC’s para resolver problemas de regresión y correlación así como obtener los gráficos.
                          
                   5.1.4. Determinar los coeficientes de correlación y de determinación y tomar decisiones sobre su aplicación para diferentes modelos.
                          
6. Estadística aplicada.
          6.1. Comprende los conceptos de muestreo para aplicar la teoría de distribuciones de de muestreo y diferentes tipos de fenómenos que se presentan en una muestra en procesos eléctricos, electrónicos y electrodinámicos.
                   6.1.1. Proporcionar situaciones hipotéticas de procesos y/o poblaciones finitas para obtengan de dichos procesos un conjunto de datos para sus análisis.
                          
                   6.1.2. Calcular dado un conjunto de datos los intervalos de confianza, según proceda, para la media y proporción.
                          
                   6.1.3. Formular y resolver ejercicios aplicando la metodología de prueba de hipótesis para la media, proporción y varianza.
                          
                   6.1.4. Utilizar TIC’s para obtener los resultados sobre muestreo, estimación y pruebas de hipótesis.
                          

Prácticas de Laboratorio (20252026N)
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