Syllabus

AEF-1052 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

LICDA. YARIELY DEL ROCIO BALAM BALLOTE

ybalam@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
2 3 2 5 Ciencias Básicas

Prerrequisitos
Tener conocimientos generales de la hoja de cálculo Excel. Conocer y dominar el uso de la calculadora científica.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
La entrada hasta los quince minutos posteriores al inicio de sesión se considerará como retardo, después de ese tiempo se tomará como falta; tres retardos acumulados serán equivalentes a una falta. Para presentar el examen institucional los alumnos deberán alcanzar el 80% de asistencia. Los trabajos deberán entregarse en tiempo y forma, no se aceptarán trabajos extemporáneos. En el salón de clases no se permite el uso de gorras o lentes oscuros. Los celulares deberán estar apagados al entrar al salón de clases. Los alumnos deberán dirigirse de forma respetuosa al profesor y a sus compañeros, cualquier falta será sancionada sobre su calificación.

Materiales
Calculadora científica

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.10.1
PARCIAL 2 ....

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Técnicas de conteo.
          1.1. Principio aditivo.
                   1.1.1. Principio aditivo.
                           Principio Aditivo (26112 bytes)
                          
          1.2. Principio multiplicativo.
                   1.2.1. Principio multiplicativo.
                           Principio Multiplicativo (27648 bytes)
                          
          1.3. Notación Factorial.
                   1.3.1. Notación Factorial.
                           Notación Factorial (65218 bytes)
                          
          1.4. Permutaciones.
                   1.4.4. Permutaciones.
                           Permutaciones (48640 bytes)
                          
          1.5. Combinaciones.
                   1.5.1. Combinaciones
                           Combinaciones (41472 bytes)
                          
          1.6. Diagrama de Árbol.
                   1.6.1. Diagrama de Árbol.
                           Diagrama de Árbol (37376 bytes)
                          
          1.7. Teorema del Binomio.
                   1.7.1. Teorema del Binomio.
                           Teorema del Binomio (261163 bytes)
                          
2. Fundamentos de la teoría de probabilidad
          2.1. Teoría elemental de probabilidad.
                   2.1.1. Teoría elemental de probabilidad.
                           Historia de la Teoría de Probabilidad (316285 bytes)
                           Conceptos de la Teoría de Probabilidad (260215 bytes)
                           Teorìa de la Probabilidad (979968 bytes)
                          
          2.2. Probabilidad de Eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento, simbología, unión, intersección, diagramas de Venn.
                   2.2.1. Probabilidad de Eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento, simbología, unión, intersección, diagramas de Venn.
                           probabilidad de Eventos (54784 bytes)
                          
          2.3. Probabilidad con Técnicas de Conteo: Axiomas, Teoremas.
                   2.3.1. Probabilidad con Técnicas de Conteo: Axiomas, Teoremas.
                           Probabilidad con Técnicas de Conteo (48128 bytes)
                          
          2.4. Probabilidad condicional: Dependiente, Independiente.
                   2.4.1. Probabilidad condicional: Dependiente, Independiente.
                           Probabilidad Condicional (81408 bytes)
                          
          2.5. Ley multiplicativa.
                   2.5.1. Ley multiplicativa.
                           Ley Multiplicativa (39936 bytes)
                          
          2.6. Eventos independientes: Regla de Bayes.
                   2.6.1. Eventos independientes: Regla de Bayes.
                           Eventos independientes (46592 bytes)
                          
          2.7. Variable aleatoria.
                   2.7.1. Variable aleatoria.
                           Variable Aleatoria (29184 bytes)
                          
          2.8. Variables aleatorias conjuntas.
                   2.8.1. Variables aleatorias conjuntas.
                           Variables aleatorias (330597 bytes)
                          
          2.9. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos.
                   2.9.1. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos.
                           Modelos discretos de probabilidad (104498 bytes)
                           Modelos discretos de probabilidad2 (153049 bytes)
                          
          2.10. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos.
                   2.10.1. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos.
                           Modelos de probabilidad 2 (118599 bytes)
                           Modelos de probabilidad (73986 bytes)
                          
3. Estadística descriptiva.
          3.1. Conceptos básicos de estadística: Definición, Teoría de decisión, Población, Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios.
                   3.1.1. Conceptos básicos de estadística: Definición, Teoría de decisión, Población, Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios.
                           Conceptos Básicos (30017 bytes)
                          
          3.2. Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados, Frecuencia de clase, Frecuencia relativa, Punto medio, Límites.
                   3.2.1. Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados, Frecuencia de clase, Frecuencia relativa, Punto medio, Límites.
                           Datos agrupados y no agrupados (24064 bytes)
                           Datos agrupados (6976 bytes)
                          
          3.3. Medidas de tendencia central: Media aritmética, geométrica y ponderada, Mediana, Moda, Medidas de dispersión Varianza, Desviación estándar, Desviación media, Desviación mediana, Rango.
                   3.3.1. Medidas de tendencia central: Media aritmética, geométrica y ponderada, Mediana, Moda, Medidas de dispersión Varianza, Desviación estándar, Desviación media, Desviación mediana, Rango.
                           Medidas de Tendencia Central (269603 bytes)
                          
          3.5. Parámetros para datos agrupados.
                   3.5.1. Parámetros para datos agrupados.
                           Parámetros para datos agrupados (6976 bytes)
                          
          3.6. Distribución de frecuencias.
                   3.6.1. Distribución de frecuencias.
                           Distribución de Frecuencias (328826 bytes)
                          
          3.7. Técnicas de agrupación de datos.
                   3.7.1. Técnicas de agrupación de datos.
                           Agrupación de dstos (237568 bytes)
                           Agrupación de datos II (56255 bytes)
                          
          3.8. Técnicas de muestreo.
                   3.8.1. Técnicas de muestreo.
                           Técnicas de Muestreo (201099 bytes)
                          
          3.9. Histogramas.
                   3.9.1. Histogramas.
                           Histogramas 1 (1637637 bytes)
                          
4. Distribuciones muestrales.
          4.1. Función de probabilidad.
                   4.1.1. Función de probabilidad.
                           Funciones de Probabilidad (442059 bytes)
                          
          4.2. Distribución binomial.
                   4.2.1. Distribución binomial.
                           Distribución Binomial (143391 bytes)
                          
          4.3. Distribución hipergeométrica.
                   4.3.1. Distribución hipergeométrica.
                           Distribución Hipergeométrica (357207 bytes)
                          
          4.4. Distribución de Poisson.
                   4.4.1. Distribución de Poisson.
                           Distribución de Poisson (377205 bytes)
                          
          4.5. Esperanza matemática.
                   4.5.1. Esperanza matemática.
                           4.5. Esperanza matemática (216623 bytes)
                          
          4.6. Distribución normal.
                   4.6.1. Distribución normal.
                           4.6. Distribución normal y binomial (143391 bytes)
                          
          4.7. Distribución T-student.
                   4.7.1. Distribución T-student.
                           4.7. Distribución t-Studente (76975 bytes)
                          
          4.8. Distribución Chi cuadrada.
                   4.8.1. Distribución Chi cuadrada.
                           4.8. Distribución Chi cuadrada o Ji cuadrada (78890 bytes)
                          
          4.9. Distribución F.
                   4.9.1. Distribución F.
                           4.9. Distribución Fisher (52336 bytes)
                          
5. Estadística aplicada.
          5.1. Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis.
                   5.1.1. Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis.
                           5.1. Inferencia estadística (67318 bytes)
                          
          5.2. Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza.
                   5.2.1. Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza.
                           5.2. Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza (99586 bytes)
                          
          5.3. Regresión y correlación.
                   5.3.1. Regresión y correlación.
                           5.3. Regresión y correlación (329844 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20252026N)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20252026N)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación