Sylabus AEF-1052

Syllabus

AEF-1052 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

MPAR. SILVIA CANDELARIA ALMEYDA SAENZ

salmeyda@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
2	3	2	5	Ciencias Básicas

Prerrequisitos

El alumno deberá tener conocimientos de:

Aplicar los conocimientos adquiridos en Matemáticas Discretas.
Aplicar funciones algebraicas y graficarlas.
Calcular expresiones que impliquen la utilización de la sumatoria

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

El alumno se presentará al salón de clases con una tolerancia de 15 minutos, una vez pasado el siguiente minuto se considera falta no existe el retardo.
El alumno guardará el debido respeto en el momento de entrar al salón de clases (hacia sus compañeros y al profesor).
El alumno deberá participar en todas las actividades escolares que el profesor le indique.
El alumno tendrá una tolerancia de 48 hrs. para justificar sus faltas ante la dirección académica.
Los trabajos se recibirán en el tiempo y la forma (no se aceptan trabajos fuera de los tiempos pactados) señalada por el profesor de la clase.
El alumno no debe de entrar con gorra al salón de clases
El alumno debe de cumplir con el 80 % de asistencia como mínimo para poder tener derecho al examen departamental (el maestro no justifica faltas).
Resolver los ejercicios que se marquen.
El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula cuando se está impartiendo una clase, en caso contario tendrá una sanción en su calificación.
El uso del teléfono celular deberá estar en modo vibrador y solo se contestan si son de urgencia.
No se permitirá tomar fotografías o grabar video en clase.
Respecto a una Petición o Solicitud de Palabra del estudiante hacia el profesor, durante la Sesión de Clase, el estudiante deberá alzar la mano.
Esta estrictamente prohibido ingerir alimentos, golosinas y refrescos durante la sesión de clases, lo anterior hace acreedor al estudiante a una Sanción
La primera advertencia consiste en solicitar al estudiante de la manera más cordial su salida de la Sesión de Clase, sanción correspondiente la respectiva falta del día de clase. La segunda advertencia consiste: El estudiante que incurra por segunda ocasión en no guardar el orden dentro del aula de clase, obtendrá como sanción su falta doble de la materia, en consecuencia debido a faltas podría perder el derecho a exámenes ordinarios.
El estudiante tiene la obligación de investigar con anticipación, los temas a tratar en clases de tal forma que se encuentre capacitado para responder cualquier cuestionamiento del profesor en materia de teoría.
El estudiante deberá leer de manera anticipada (en caso que aplique) el material que se encuentre en la página del syllabus correspondiente a los temas a tratar en clases. Todas las exposiciones deberán ser entregadas en formato electrónico en la fecha programada para su presentación.

Materiales

Calculadora científica, tablas estadísticas correspondientes a la materia, formularios correspondientes a los temas vistos por parcial.(tablas proporcionadas por el maestro y los formularios elaborados por los propios alumnos a partir de los apuntes de clase).

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares
Probabilidad y estadística/	Sánchez Corona, Octavio	McGraw-Hill,	2a / 2004.	1	-
Probabilidad y estadística /	Fuenlabrada de las Vegas Trucíos, Samuel	McGraw-Hill,	2004.	9	-
OrCAD PSpice para windows /	Goody, Roy W.	Pearson,	3a. / 2003.	3	-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.6.1
PARCIAL 2	De la actividad 2.7.1 a la actividad 3.9.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Técnicas de conteo 1.1. Principio aditivo 1.1.1. Principio aditivo Principio aditivo (26073 bytes) Formulario de primer parcial (67798 bytes) http://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE13.pdf 1.2. Principio multiplicativo 1.2.1. Principio multiplicativo http://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE13.pdf 1.3. Notación Factorial 1.3.1. Notación Factorial http://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE13.pdf 1.4. Permutaciones 1.4.1. Permutaciones Permutaciones (68096 bytes) http://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE13.pdf 1.5. Combinaciones. 1.5.1. Combinaciones. Combinaciones (46080 bytes) http://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE13.pdf 1.6. Diagrama de Árbol 1.6.1. Diagrama de Árbol http://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE13.pdf 1.7. Teorema del Binomio 1.7.1. Teorema del Binomio http://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE13.pdf
2. Fundamentos de la teoría de probabilidad. 2.1. Teoría elemental de probabilidad 2.1.1. Teoría elemental de probabilidad Teoría elemental de probabilidad (50765 bytes) 2.2. Probabilidad de Eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento, simbología, unión, intersección, diagramas de Venn. 2.2.1. Probabilidad de Eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento, simbología, unión, intersección, diagramas de Venn. Probabilidad de Eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento, simbología, unión, intersección, diagramas de Venn. (1989786 bytes) 2.3. Probabilidad con Técnicas de Conteo: Axiomas, Teoremas 2.3.1. Probabilidad con Técnicas de Conteo: Axiomas, Teoremas Probabilidad con Técnicas de Conteo: Axiomas, Teoremas (35900 bytes) 2.4. Probabilidad condicional: Dependiente, Independiente. 2.4.1. Probabilidad condicional: Dependiente, Independiente Probabilidad condicional: Dependiente, Independiente (20119 bytes) 2.5. Ley multiplicativa 2.5.1. Ley multiplicativa Ley multiplicativa (94720 bytes) 2.6. Eventos independientes: Regla de Bayes 2.6.1. Eventos independientes: Regla de Bayes Eventos independientes: Regla de Bayes (96260 bytes) 2.7. Variable aleatoria 2.7.1. Variable aleatoria http://www.emathematics.net/estadistica/aleatoria/index.php?tipo=v 2.8. Variables aleatorias conjuntas 2.8.1. Variables aleatorias conjuntas. Variables aleatorias conjuntas (1436662 bytes) 2.9. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos 2.9.1. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos (620545 bytes) http://www.andragogy.org/_Cursos/Curso00195/Temario/pdf%20leccion%203/tema%203%20ep.pdf 2.10. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos 2.10.1. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos http://www.andragogy.org/_Cursos/Curso00195/Temario/pdf%20leccion%203/tema%203%20ep.pdf
3. Estadística descriptiva 3.1. Conceptos básicos de estadística: Definición, Teoría de decisión, Población, Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios 3.1.1. Conceptos básicos de estadística: Definición, Teoría de decisión, Población, Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios Conceptos básicos de estadística: Definición, Teoría de decisión, Población, Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios (18068 bytes) 3.2. Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados, Frecuencia de clase, Frecuencia relativa, Punto medio, Límites 3.2.1. Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados, Frecuencia de clase, Frecuencia relativa, Punto medio, Límites Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados (481336 bytes) 3.3. Medidas de tendencia central: Media aritmética, geométrica y ponderada, Mediana, Moda. 3.3.1. Medidas de tendencia central: Media aritmética, geométrica y ponderada, Mediana, Moda. Medidas de tendencia central (269603 bytes) 3.4. Medidas de dispersión: Varianza, Desviación estándar, Desviación media, Desviación mediana, Rango 3.4.1. Medidas de dispersión: Varianza, Desviación estándar, Desviación media, Desviación mediana, Rango Medidas de dispersion (335360 bytes) 3.5. Parámetros para datos agrupados 3.5.1. Parámetros para datos agrupados Parámetros para datos agrupados (38480 bytes) 3.6. Distribución de frecuencias 3.6.1. Distribución de frecuencias Distribución de frecuencia (1743155 bytes) 3.7. Técnicas de agrupación de datos 3.7.1. Técnicas de agrupación de datos Técnicas de agrupación de datos (232448 bytes) 3.8. Técnicas de muestreo 3.8.1. Técnicas de muestreo Técnicas de muestreo (82440 bytes) 3.9. Histogramas 3.9.1. Histogramas Histogramas (83362 bytes)
4. Distribuciones muestrales 4.1. Función de probabilidad 4.1.1. Función de probabilidad Función de probabilidad (443395 bytes) 4.2. Distribución binomial 4.2.1. Distribución binomial Distribución binomial (117257 bytes) 4.3. Distribución hipergeométrica 4.3.1. Distribución hipergeométrica Distribución hipergeométrica (54272 bytes) 4.4. Distribución de Poisson 4.4.1. Distribución de Poisson Distribución de Poisson (67072 bytes) 4.5. Esperanza matemática 4.5.1. Esperanza matemática http://colposfesz.galeon.com/est501/probabi/teo/cap404/cap404.htm 4.6. Distribución normal 4.6.1. Distribución normal Distribución normal 2 (110080 bytes) Distribución normal 1 (143391 bytes) 4.7. Distribución T-student 4.7.1. Distribución T-student Distribución T-student (176262 bytes) 4.8. Distribución Chi cuadrada 4.8.1. Distribución Chi cuadrada Distribucion de Chi-cuadrada (361084 bytes) 4.9. Distribución F 4.9.1. Distribución F Distribución F (898048 bytes)
5. Estadística aplicada 5.1. Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis 5.1.1. Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis (1818300 bytes) 5.2. Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza 5.2.1. Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza (1818300 bytes) 5.3. Regresión y correlación 5.3.1. Regresión y correlación Regresión y correlación (504251 bytes)