Syllabus
AEF-1052 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
M.C. MAYRA PACHECO CARDIN
mpacheco@itescam.edu.mx
| Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
| 2 | 3 | 2 | 5 | Ciencias Básicas |
| Prerrequisitos |
| Conoce la teoría de conjuntos para definir el espacio muestral. Resuelve y grafica funciones algebraicas para interpretar su comportamiento. Calcula integrales definidas para determinar áreas bajo la curva. |
| Competencias | Atributos de Ingeniería |
| COMPETENCIA: Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos. | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | COMPETENCIA: Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería biomédica, computación y comunicaciones. | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | COMPETENCIA: Identifica el tipo de variable aleatoria de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable. | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | COMPETENCIA: Identifica las propiedades y características de las distribuciones discretas y continuas de un experimento para procesar la información de fenómenos y procesos de ingeniería biomédica, computación y comunicaciones. | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | COMPETENCIA: Aplica los conceptos del modelo de regresión lineal y establecer las condiciones para distinguir entre una regresión y una correlación. | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | COMPETENCIAS: Comprende los conceptos de muestreo para aplicar la teoría de distribuciones de muestreo y diferentes tipos de fenómenos que se presentan en una muestra en procesos eléctricos, electrónicos y electrodinámicos. | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería |
| Normatividad |
|
1.-La tolerancia máxima de entrada al salón es de 10 min. Transcurrido ese tiempo, se marcará falta. 2.-Presentarse en el salón de clase, vestido correctamente. No podrán entrar con bermudas, sandalias, lentes obscuros, gorras o ropa rota o desgarrada, pearcings, varones con aretes. 3.- El alumno deberá guardar el debido respeto dentro del salón de clases. 4.- El alumno deberá participar en todas las actividades y tareas escolares que el maestro indique. 5.- TODOS LOS DISPOSITIVOS ELECTRÓNICOS DEBERÁN PERMANECER APAGADOS DURANTE LA CLASE, a menos que se indique. 6.-Las tareas, proyectos y trabajos se recibirán únicamente en la fecha establecida. 7.-Las tareas, proyectos y trabajos, deberán entregarse limpios, ordenados, completos y SIN FALTAS DE ORTOGRAFÍA. 8.- Aquel alumno que demuestre una mala actitud ante sus compañeros o ante el maestro, será suspendido el tiempo que el docente y se verá reflejada dicha actitud en su calificación en un 20% |
| Materiales |
Durante el curso, se requiere de:
|
| Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
|
| Parámetros de Examen | ||
| PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.1.1 | |
| PARCIAL 2 | De la actividad 4.1.1 a la actividad 6.1.1 | |
| Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
| 1. UNIDAD 1. Estadística descriptiva
1.1. COMPETENCIA: Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos. 1.1.1. ACTIVIDAD 1: Conceptos básicos de la estadística descriptiva  Introducción a la probabilidad y estadística/ Mendenhall, William; Beaver, Robert J., coaut; Beaver, Barbara M., coaut. 13a Edición Probabilidad y estadística / Spiegel, Murray R.; Schiller, John J.; Srinivasan, R. Alu 4° Edición Probabilidad y estadística / Samuel Fuenlabrada de las Vegas Trucíos 
ACTIVIDAD 1: Conceptos básicos de la estadística descriptiva (193694 bytes)
1. Fundamentos de estadística (192673 bytes)
2. Organización de datos y tablas (588303 bytes)
3. Medidas de tendencia central (463983 bytes)
4. Medidas de dispersión (379116 bytes)
Manual de Prácticas de Probabilidad y Estadística (281001 bytes)
PRESENTACION DE CLASE Fundamentos de estadística (836906 bytes)
PRESENTACION DE CLASE Medidas de tendencia central y dispersión (3232349 bytes)
|
2. UNIDAD 2. Fundamentos de la Teoría de Probabilidad.
2.1. COMPETENCIA: Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería biomédica, computación y comunicaciones. 2.1.1. ACTIVIDAD 2: Conceptos básicos Probabilidad Probabilidad y estadística / Spiegel, Murray R.; Schiller, John J.; Srinivasan, R. Alu 4° Edición Probabilidad y estadística / Samuel Fuenlabrada de las Vegas Trucíos
ACTIVIDAD 2: Conceptos básicos Probabilidad (195029 bytes)
U2 Fundamentos de la Teoría de Probabilidad (643937 bytes)
PRESENTACIÓN DE CLASE U2- Probabilidad (738577 bytes)
|
3. UNIDAD 3. Variables Aleatorias.
3.1. COMPETENCIA: Identifica el tipo de variable aleatoria de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable. 3.1.1. PRÁCTICA 1: Ejercicios para aplicación de conceptos Probabilidad y estadística / Samuel Fuenlabrada de las Vegas Trucíos Probabilidad y estadística / Spiegel, Murray R.; Schiller, John J.; Srinivasan, R. Alu 4° Edición
U3 Variables Aleatorias (296148 bytes)
Manual de prácticas de Probabilidad y Estadística PRÁCTICA No. 1 Ejercicos de práctica (451540 bytes)
PRESENTACIÓN DE CLASE U3 - Variables aleatorias (160505 bytes)
|
4. UNIDAD 4. Distribuciones de Probabilidad.
4.1. COMPETENCIA: Identifica las propiedades y características de las distribuciones discretas y continuas de un experimento para procesar la información de fenómenos y procesos de ingeniería biomédica, computación y comunicaciones. 4.1.1. ACTIVIDAD 1: Conceptos básicos sobre Distribuciones de Probabilidad
U4 Distribuciones de Probabilidad (637115 bytes)
ACTIVIDAD 1: Conceptos básicos de las distribuciones de probabilidad (196332 bytes)
Distribuciones de probabilidad variables continuas (5293240 bytes)
Distribuciones de probabilidad variables discretas (5953043 bytes)
Tablas de distribución normal (53415 bytes)
PRESENTACION DE CLASE Distribuciones de probabilidad (6495705 bytes)
Unidad 4 Ejercicios con Excel DISTRIBUCION NORMAL (958652 bytes)
|
5. UNIDAD 5. Regresión lineal.
5.1. COMPETENCIA: Aplica los conceptos del modelo de regresión lineal y establecer las condiciones para distinguir entre una regresión y una correlación. 5.1.1. ACTIVIDAD 2: Conceptos básicos de Regresión Lineal Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería / Montgomery, Douglas C.; Runger, George C. 2° Edición, México Ed. Limusa 2012 Probabilidad y estadística para ingeniería / William W. Hines; Douglas C. Montgomery; David M. Goldsman; Connie M. Borror 4a Edición, México, Ed. Patria 2003 Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias / Devore, Jay L.; Jorge Humberto Romo; Leonardo Bañuelos Saucedo 7a Edición, México
ACTIVIDAD 2: Conceptos básicos sobre la Regresión lineal (194669 bytes)
Regresión lineal (5967447 bytes)
Regresión lineal parte 2 (884119 bytes)
|
6. UNIDAD 6. Estadística aplicada.
6.1. COMPETENCIAS: Comprende los conceptos de muestreo para aplicar la teoría de distribuciones de muestreo y diferentes tipos de fenómenos que se presentan en una muestra en procesos eléctricos, electrónicos y electrodinámicos. 6.1.1. PRÁCTICA 2: Ejercicios de aplicación de conceptos
Estadística aplicada - Pruebas de hipotesis, muestreo y control estadístico (960092 bytes)
|
| Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
| Cronogramas (20232024P) | |||
| Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
| Temas para Segunda Reevaluación |