Sylabus AEF-1052

Syllabus

AEF-1052 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

DRA. CLAUDIA LETICIA CEN CHE

ccenche@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
2	3	2	5	Ciencias Básicas

Prerrequisitos

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS: 1. Conoce la teoría de conjuntos para definir el espacio muestral. 2. Resuelve y grafica funciones algebraicas para interpretar su comportamiento. 3. Calcula integrales definidas para determinar áreas bajo la curva

COMPETENCIAS GENÉRICAS: Aplicar los conceptos de la teoría de la probabilidad y estadística para organizar, clasificar, analizar e interpretar datos para la toma de decisiones en aplicaciones de ingeniería biomédica, en computación y comunicaciones.

Competencias	Atributos de Ingeniería
Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos	Reconocer la necesidad permanente de conocimiento adicional y tener la habilidad para localizar, evaluar, integrar y aplicar este conocimiento adecuadamente
Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de su área	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica las propiedades y características de las distribuciones discretas y continuas de un experimento para procesar la información de fenómenos y procesos de su área	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplica los conceptos del modelo de regresión lineal y establece las condiciones para distinguir entre una regresión y una correlación	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Comprende los conceptos de muestreo para aplicar la teoría de distribuciones y aplica los fundamentos de la teoría de estimación así como los conceptos de la prueba de hipótesis.	Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas

Normatividad

Asistencia. 1. La asistencia mínima a clases es de 80% para tener derecho a presentar sus exámenes departamentales. 2. El alumno tendrá una tolerancia de 10 minutos como máximo, según el horario programado, para tener asistencia. 3.Se considerará como retardo, llegar de 15 a 20 minutos después del horario programado. 4.Después de 20 minutos del horario señalado no podrá ingresar al aula. 5. Tres retardos en el parcial, corresponden a una falta. 6. La falta colectiva del grupo a clases será considerada doble y se dará por visto el tema de ese día. Actividades. 1. Los trabajos de evidencias (tareas, cuestionarios, investigaciones, etc.) se entregarán en tiempo y forma de acuerdo a la fecha indicada por el profesor, quedando claro que NO SE RECIBIRÁN trabajos posteriores a la fecha indicada. 2. Una vez revisados los trabajos éstos se deberán subir al MOODLE para quedar como evidencia de su participación. 3. El trabajo en equipo, participación y presentación es obligatoria. Actitudes. 1. No se permite en el salón de clases comida, solo el acceso de agua estará permitido. 2. En el salón no se permite el uso de gorras, lentes negros, así como tampoco vestimenta considerada inadecuada (faldas cortas, shorts, bermudas, blusas escotadas). 3. No está permitido el uso de celulares o algún otro equipo electrónico como los ordenadores, a menos que la profesa indique su uso en el salón de clases. 4. Las llamadas podrán contestarse fuera del salón de clases siempre y cuando el celular se encuentre en modo de vibrador. 5. El alumno que demuestre una mala actitud ante sus compañeros o ante el maestro será suspendido el tiempo que considere el profesor, y se verá reflejada dicha actitud en su calificación en el componente formativo.

Materiales

1.Calculadora científica. 2. Ordenador

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares
Probabilidad y estadística /	Spiegel, Murray R.	McGraw-Hill,	2a. / 2003.	3	-
Probabilidad y estadística para ingeniería /	Hines, William W.	Patria,	4a. / 2003.	14	-
Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias /	Walpole, Ronald E.	Pearson educación,	8a. / 2007.	12	-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.2
PARCIAL 2	De la actividad 3.1.1 a la actividad 5.1.2

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Estadística Descriptiva 1.1. Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos 1.1.1. Obtener información de diferentes fuentes sobre los conceptos básicos de estadística. Elaborar un mapa conceptual de la información analizada. 1.2 Conceptos generales 1.1 Conceptos básicos (1014496 bytes) 1.2 Conceptos generales (1105495 bytes) 1.1.2. Determinar la descripción de los datos correspondientes a través de ejercicios. Determinar las medidas de tendencia central y de dispersión 1.3parte 1-Medidas de tendencia central (1478955 bytes) 1.3parte 2-Medidas de tendencia central (817511 bytes) 1.3parte3-Medidas de dispersión (817672 bytes) 1.3parte4-Medidas de dispersión (896207 bytes) 1.1.3. Elaborar diferentes histogramas con información correspondiente a un problema 1.4Organización de datos (1563097 bytes)
2. Fundamentos de la Teoría de Probabilidad 2.1. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de su área 2.1.1. Buscar en distintas fuentes los conceptos básicos de probabilidad así como los principales axiomas y teoremas para la solución de problemas de probabilidad con técnicas de conteo Permutaciones y combinaciones (148274 bytes) Conteo y diagrama de árbol (122729 bytes) 2.1.2. Resolver ejercicios y problemas en grupos de trabajo que impliquen el cálculo de la probabilidad utilizando técnicas de conteo, probabilidad condicional e independiente, la ley multiplicativa y de Bayes Teorema de Bayes (744448 bytes) Eventos independientes y condicional (293506 bytes)
3. Distribuciones de probabilidad 3.1. Identifica las propiedades y características de las distribuciones discretas y continuas de un experimento para procesar la información de fenómenos y procesos de su área 3.1.1. Buscar en diferentes fuentes de información las distribuciones binomial, hipergeométrica y Poisson y resolver ejercicios y problemas variable aleatoria (103903 bytes) Distribucion binomial (152567 bytes) 3.1.2. Buscar en diferentes fuentes de información las distribuciones t-student, chi cuadrada y F, su cálculo y aplicaciones distribucion hipergeométrica (371333 bytes) Distribución normal (532778 bytes) Distribución de Poisson (220522 bytes)
4. Regresión lineal 4.1. Aplica los conceptos del modelo de regresión lineal y establece las condiciones para distinguir entre una regresión y una correlación 4.1.1. Buscar en diferentes fuentes los conceptos de regresión y correlación lineal. Resolver problemas al respecto. Regresion (526504 bytes) 4.1.2. Determinar los coeficientes de correlación y de determinación y tomar decisiones sobre su aplicación para diferentes modelos. (229456 bytes)
5. Estadística Aplicada 5.1. Comprende los conceptos de muestreo para aplicar la teoría de distribuciones y aplica los fundamentos de la teoría de estimación así como los conceptos de la prueba de hipótesis. 5.1.1. Buscar información de conceptos relacionados con el muestreo y calcular intervalos de confianza. Muestreo (860085 bytes) Limite central (342179 bytes) Hipótesis estadística (237981 bytes) 5.1.2. Diferenciar la importancia de utilizar estimadores puntuales y por intervalo, formular y resolver ejercicios con prueba de hipótesis. Introducciona pruebas de hipótesis (104826 bytes) Pruebas de hipótesis para la media (184150 bytes) Distribuciona muestrales (534162 bytes)

Prácticas de Laboratorio (20232024P)

Fecha

Hora

Grupo

Aula

Práctica

Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo	Actividad	Fecha	Carrera
2 B	1.1.1 Obtener información de diferentes fuentes sobre los conceptos básicos de estadística. Elaborar un mapa conceptual de la información analizada.	2024-01-29	ISIC-2010-224
2 B	1.1.1 Obtener información de diferentes fuentes sobre los conceptos básicos de estadística. Elaborar un mapa conceptual de la información analizada.	2024-02-01	ISIC-2010-224
2 B	1.1.1 Obtener información de diferentes fuentes sobre los conceptos básicos de estadística. Elaborar un mapa conceptual de la información analizada.	2024-02-07	ISIC-2010-224
2 B	1.1.1 Obtener información de diferentes fuentes sobre los conceptos básicos de estadística. Elaborar un mapa conceptual de la información analizada.	2024-02-08	ISIC-2010-224
2 B	1.1.2 Determinar la descripción de los datos correspondientes a través de ejercicios. Determinar las medidas de tendencia central y de dispersión	2024-02-14	ISIC-2010-224
2 B	1.1.2 Determinar la descripción de los datos correspondientes a través de ejercicios. Determinar las medidas de tendencia central y de dispersión	2024-02-15	ISIC-2010-224
2 B	1.1.2 Determinar la descripción de los datos correspondientes a través de ejercicios. Determinar las medidas de tendencia central y de dispersión	2024-02-21	ISIC-2010-224
2 B	1.1.2 Determinar la descripción de los datos correspondientes a través de ejercicios. Determinar las medidas de tendencia central y de dispersión	2024-02-22	ISIC-2010-224
2 B	2.1.1 Buscar en distintas fuentes los conceptos básicos de probabilidad así como los principales axiomas y teoremas para la solución de problemas de probabilidad con técnicas de conteo	2024-02-28	ISIC-2010-224
2 B	2.1.1 Buscar en distintas fuentes los conceptos básicos de probabilidad así como los principales axiomas y teoremas para la solución de problemas de probabilidad con técnicas de conteo	2024-02-29	ISIC-2010-224
2 B	2.1.2 Resolver ejercicios y problemas en grupos de trabajo que impliquen el cálculo de la probabilidad utilizando técnicas de conteo, probabilidad condicional e independiente, la ley multiplicativa y de Bayes	2024-03-06	ISIC-2010-224
2 B	2.1.2 Resolver ejercicios y problemas en grupos de trabajo que impliquen el cálculo de la probabilidad utilizando técnicas de conteo, probabilidad condicional e independiente, la ley multiplicativa y de Bayes	2024-03-07	ISIC-2010-224
2 B	3.1.1 Buscar en diferentes fuentes de información las distribuciones binomial, hipergeométrica y Poisson y resolver ejercicios y problemas	2024-03-13	ISIC-2010-224
2 B	3.1.1 Buscar en diferentes fuentes de información las distribuciones binomial, hipergeométrica y Poisson y resolver ejercicios y problemas	2024-03-14	ISIC-2010-224
2 B	3.1.2 Buscar en diferentes fuentes de información las distribuciones t-student, chi cuadrada y F, su cálculo y aplicaciones	2024-03-20	ISIC-2010-224
2 B	3.1.2 Buscar en diferentes fuentes de información las distribuciones t-student, chi cuadrada y F, su cálculo y aplicaciones	2024-03-21	ISIC-2010-224
2 B	4.1.1 Buscar en diferentes fuentes los conceptos de regresión y correlación lineal. Resolver problemas al respecto.	2024-04-10	ISIC-2010-224
2 B	4.1.1 Buscar en diferentes fuentes los conceptos de regresión y correlación lineal. Resolver problemas al respecto.	2024-04-11	ISIC-2010-224
2 B	4.1.2 Determinar los coeficientes de correlación y de determinación y tomar decisiones sobre su aplicación para diferentes modelos.	2024-04-17	ISIC-2010-224
2 B	4.1.2 Determinar los coeficientes de correlación y de determinación y tomar decisiones sobre su aplicación para diferentes modelos.	2024-04-18	ISIC-2010-224
2 B	4.1.2 Determinar los coeficientes de correlación y de determinación y tomar decisiones sobre su aplicación para diferentes modelos.	2024-04-24	ISIC-2010-224
2 B	4.1.2 Determinar los coeficientes de correlación y de determinación y tomar decisiones sobre su aplicación para diferentes modelos.	2024-04-25	ISIC-2010-224
2 B	5.1.1 Buscar información de conceptos relacionados con el muestreo y calcular intervalos de confianza.	2024-05-08	ISIC-2010-224
2 B	5.1.2 Diferenciar la importancia de utilizar estimadores puntuales y por intervalo, formular y resolver ejercicios con prueba de hipótesis.	2024-05-09	ISIC-2010-224
2 B	5.1.2 Diferenciar la importancia de utilizar estimadores puntuales y por intervalo, formular y resolver ejercicios con prueba de hipótesis.	2024-05-16	ISIC-2010-224
2 B	5.1.2 Diferenciar la importancia de utilizar estimadores puntuales y por intervalo, formular y resolver ejercicios con prueba de hipótesis.	2024-05-22	ISIC-2010-224
2 B	5.1.2 Diferenciar la importancia de utilizar estimadores puntuales y por intervalo, formular y resolver ejercicios con prueba de hipótesis.	2024-05-23	ISIC-2010-224

Temas para Segunda Reevaluación

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