Syllabus

AEF-1052 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

ING. ERIKA DEL CARMEN PECH VERA

ecpech@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
2 3 2 5 Ciencias Básicas

Prerrequisitos
Conoce la teoría de conjuntos para definir el espacio muestral. Resuelve y grafica funciones algebraicas para interpretar su comportamiento. Calcula integrales definidas para determinar áreas bajo la curva. l alumno deberá de dominar el uso de la calculadora científica para que facilite su aprendizaje de la materia de Probabilidad y estadística, tener conocimiento respecto a tablas estadísticas.

Competencias Atributos de Ingeniería
Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería

Normatividad
1. Asistencia mínima de un 80% para tener derecho a presentar sus exámenes y 65% las reevaluaciones. 2. El alumno tendrá máximo 10 minutos de retardo, después de ese tiempo se considera falta. 3. La falta colectiva del grupo a clases será considerada doble y se dará por visto el tema de ese día. 4. Los trabajos documentales (tareas, cuestionarios, investigaciones, etc.) se entregarán en tiempo y forma de acuerdo a la fecha indicada por el profesor, quedando claro que NO SE RECIBIRÁN trabajos posteriores a la fecha indicada. 5. El trabajo en equipo, participación y presentación es obligatoria. 6. No se permite en el salón de clases comida, solo el acceso de agua estará permitido. 7. No está permitido el uso de celulares o algún otro equipo electrónico como los ordenadores, éstos se usarán en caso que el profesor lo indique. 8. Las llamadas podrán contestarse fuera del salón de clases siempre y cuando el celular se encuentre en modo de vibrador. 9. El alumno que demuestre una mala actitud ante sus compañeros o ante el profesor será suspendido el tiempo que ésta considere y se verá reflejada dicha actitud en su calificación del 20% correspondiente al puntaje formativo.

Materiales
alculadora científica, regla, tablas estadísticas, hojas milimétricas.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.1.2
PARCIAL 2 De la actividad 4.1.1 a la actividad 6.1.4

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Estadistica descriptiva
          1.1. Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos.
                   1.1.1. Evaluación diagnostica
                           Examen diagnostico (445816 bytes)
                          
                   1.1.2. Conceptos básicos de estadística
                           Estadistica descriptiva (5990816 bytes)
                          
                   1.1.3. Elaborar un mapa conceptual de la información analizada
                           (333861 bytes)
                          
                   1.1.4. Resolver problemas que involucren medidas de tendencia central y de dispersión
                           Tendencia cenmtral y variablidad (468132 bytes)
                          
                   1.1.5. Manual de prácticas
                           lManual de practicas (975713 bytes)
                          
2. Fundamentos de la teoría de probabilidad
          2.1. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería biomédica, computación y comunicaciones.
                   2.1.1. Investigcación sobre el desarrollo de la probabilidad
                          
                   2.1.2. Investigación sobre espacio muestral
                          
                   2.1.3. Resolver ejercicios y problemas en grupos de trabajo que impliquen el cálculo de la probabilidad utilizando técnicas de conteo.
                          
                   2.1.4. Teorema de Bayes https://www.ugr.es/~jsalinas/bayes.htm
                          
                   2.1.5. Ley multiplicativa en la solución de problemas de cálculo de probabilidad en eventos mediante la construcción de problemas
                          
3. Variables aleatorias
          3.1. a: Identifica el tipo de variable aleatoria de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable.
                   3.1.1. Conceptos sobre los tipos de variables aleatorias discretas y continuas
                          
                   3.1.2. Establecer la función de probabilidad de una variable aleatoria discreta y continua a partir de una situación real o simulada, y calcular sus propiedades: la esperanza matemática, varianza y desviación estándar, coeficiente de variabilidad, interpret
                          
4. Distribución de probabilidad
          4.1. Identifica las propiedades y características de las distribuciones discretas y continuas de un experimento para procesar la información de fenómenos y procesos de ingeniería biomédica, computación y comunicaciones.
                   4.1.1. Definición de las distribuciones: binomial, hipergeométrica, poisson
                          
                   4.1.2. Proceso de calculo de las distribuciones
                          
                   4.1.3. Resolver problemas donde se apliquen los diferentes distribuciones
                          
                   4.1.4. Esperanza matematica
                          
                   4.1.5. Resolver problemas de distribucion normal.
                          
                   4.1.6. Buscar en diferentes fuentes de información y en grupos de trabajo, otras distribuciones: Tstudent, Chi cuadrada y F, sus características, propiedades, cálculo y aplicaciones.
                          
5. Regresión lineal y correlación
          5.1. Aplica los conceptos del modelo de regresión lineal y establecer las condiciones para distinguir entre una regresión y una correlación
                   5.1.1. Determinar el diagrama de dispersión y la ecuación de regresión para dos o más variables.
                          
                   5.1.2. Resolver problemas de regresión, mediante TIC’s y analizar resultados.
                          
                   5.1.3. Determinar los coeficientes de correlación y de determinación y tomar decisiones sobre su aplicación para diferentes modelos.
                          
6. Estadística Aplicada
          6.1. Comprende los conceptos de muestreo para aplicar la teoría de distribuciones de de muestreo y diferentes tipos de fenómenos que se presentan en una muestra en procesos eléctricos, electrónicos y electrodinámicos.
                   6.1.1. Definiciones relacionados con muestreo
                          
                   6.1.2. Intervalos de confianza
                          
                   6.1.3. Formular y resolver ejercicios aplicando la metodología de prueba de hipótesis para la media, proporción y varianza.
                          
                   6.1.4. Obtener el tamaño de la muestra para diferentes situaciones en procesos eléctricos, electrónicos y electrodinámicos del error tipo I, error tipo II y para la potencia de la prueba.
                          

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