Sylabus ALA-1023

Syllabus

ALA-1023 TALLER DE CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ACTUAL

DR. RACIEL JAVIER ESTRADA LEÓN

rjestrada@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
4	0	4	4	Ciencia Ingeniería

Prerrequisitos

Es deseable que el alumno posea competencias previas como:

• Conocer y comprender los fundamentos de la teoría de la probabilidad y estadística descriptiva e inferencial para la solución de problemas que exijan una aplicación real a procesos. • Calcular, interpretar y aplicar medidas de tendencia central para un conjunto de datos no agrupados. • Representar, Interpretar y aplicar la información mediante gráficas de barras, histogramas, polígonos de porcentajes acumulados, diagramas circulares, etc. • Distinguir los tipos y tamaños reales de muestreo aplicados en los procesos de la industria alimentaria. • Plantear hipótesis acerca de un valor de un parámetro. •Interpretar datos para la toma de decisiones. •Identificar y resolver problemas afines a su ámbito profesional. • Poseer iniciativa y espíritu emprendedor.

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

1. El pase de lista, se realizará 10 min después de iniciada la sesión. 2.- Las faltas sólo podrán ser justificadas con documentos oficiales. 3.- No se permitirá introducir comidas y bebidas al salón de clases. 4.- Los trabajos de investigación, tareas y/o exposiciones, deberán entregarse en tiempo y forma indicada, no se aceptarán de manera extemporánea. 5.- Los alumnos deberán dirigirse con respeto y de manera apropiada a sus compañeros y al profesor usando un lenguaje apropiado y cortés, no se permitirá el uso de gorras y/o lentes de sol en el salón de clase, así como tampoco tomar fotografías o grabar video con los celulares en clase, las llamadas podrán contestarse fuera del salón de clases siempre y cuando el celular se encuentre en modo de vibrador.

Materiales

Notas del Syllabus.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.3.1
PARCIAL 2	De la actividad 2.4.1 a la actividad 3.6.2

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Metrología 1.1. Conceptos Generales 1.1.1. Legal Legal ( bytes) 1.1.2. Científica Científica ( bytes) 1.1.3. Patrones Patrones ( bytes) 1.1.4. Trazabilidad Trazabilidad ( bytes) 1.2. Sistemas y unidades de medición 1.2.1. Sistemas y unidades de medición Sistemas y unidades de medición ( bytes) 1.3. Variables de Medición 1.3.1. Físicas Físicas ( bytes) 1.3.2. Químicas Químicas ( bytes) 1.3.3. Biológicas Biológicas ( bytes) 1.4. Cálculo de incertidumbres. 1.4.1. Cálculo de incertidumbres Cálculo de incertidumbres ( bytes) Cálculo de incertidumbres II ( bytes) 1.5. Calibración de equipos y material de medición 1.5.1. Calibración de equipos y material de medición Calibración de equipos y material de medición ( bytes) Calibración de equipos y material de medición II ( bytes) 1.6. Estudios de repetitividad y reproducibilidad 1.6.1. Estudios de repetitividad y reproducibilidad Estudios de repetitividad y reproducibilidad ( bytes)
2. Herramientas de Proceso Estadístico 2.1. Circulo de Deming de mejora continua 2.1.1. Circulo de Deming de mejora continua Circulo de Deming de mejora continua ( bytes) 2.2. Siete preguntas del proveedor 2.2.1. Siete preguntas del proveedor Siete preguntas del proveedor ( bytes) 2.3. Árbol de Fallas 2.3.1. Árbol de Fallas Árbol de Fallas ( bytes) Metrologia ( bytes) 2.4. Diagrama de caja y bigote 2.4.1. Diagrama de caja y bigote Diagrama de caja y bigote ( bytes) 2.5. Diagrama circular 2.5.1. Diagrama circular Diagrama circular ( bytes) Diagrama circular B ( bytes) 2.6. Diagramas de dispersión 2.6.1. Diagramas de dispersión Diagramas de dispersión ( bytes) 2.7. Organigramas de procesos 2.7.1. Organigramas de procesos Organigramas de procesos ( bytes) 2.8. Diagrama de Ishikawa (causa y efecto) 2.8.1. Diagrama de Ishikawa (causa y efecto) Diagrama de Ishikawa (causa y efecto) ( bytes) Diagrama de causa y efecto B ( bytes) 2.9. Aplicación de las herramientas estadísticas en los procesos de la industria alimentaria. 2.9.1. Aplicación de las herramientas estadísticas en los procesos de la industria alimentaria. Aplicación de las herramientas estadísticas ( bytes)
3. Técnicas para el Control de Procesos 3.1. Conceptos básicos 3.1.1. Medidas de Tendencia Central (media, moda, mediana) Medidas de Tendencia Central ( bytes) Medidas de Tendencia Central B ( bytes) 3.1.2. Medidas de variabilidad o dispersión (rango, desviación estándar o típica, varianza) Medidas de variabilidad ( bytes) 3.2. Hoja de registro 3.2.1. Hoja de registro Hoja de registro ( bytes) Hoja de registro B ( bytes) 3.3. Histogramas 3.3.1. Histogramas Histogramas ( bytes) 3.4. Distribución normal 3.4.1. Distribución normal Distribución normal ( bytes) 3.5. Diagramas de Pareto. 3.5.1. Diagramas de Pareto. Diagramas de Pareto. ( bytes) 3.6. Estratificación 3.6.1. Estratificación para identificar causa de variación Estratificación para identificar causa de variación ( bytes) 3.6.2. Estratificación para elaborar Paretos Estratificación para elaborar Paretos ( bytes) 3.7. Diagramas de dispersión 3.7.1. Elaboración de diagramas Elaboración de diagramas ( bytes) 3.7.2. Aplicación del coeficiente de correlación Aplicación del coeficiente de correlación ( bytes) 3.7.3. Aplicación de la ecuación de regresión simple Aplicación de la ecuación de regresión simple ( bytes) 3.7.4. Aplicación de la ecuación de regresión múltiple Aplicación de la ecuación de regresión múltiple ( bytes)
4. Gráficas Estadísticas para Mejora del Proceso 4.1. Conceptos Básicos Estadísticos 4.1.1. Conceptos Básicos Estadísticos Conceptos Básicos Estadísticos ( bytes) 4.2. Gráficas de Control 4.2.1. Gráfica de media vs. rango (X-R). Gráfica de media vs. rango (X-R). ( bytes) 4.2.2. Gráfica de desviación vs. rango (S-R). Gráfica de desviación vs. rango (S-R). ( bytes) 4.2.3. Gráfica por variables Gráfica por variables ( bytes) 4.2.4. Gráfica por atributos Gráfica por atributos ( bytes) 4.2.5. Gráfica de control por porcentaje de defectos (p) Gráfica de control por porcentaje de defectos ( bytes) 4.2.6. Gráfica de control por número de piezas defectuosas (np) Gráfica de control por número de piezas ( bytes) 4.2.7. Gráfica de control por defectos en una pieza o entidad ( c ) Gráfica de control por defectos en una pieza o entidad ( c ) ( bytes) 4.2.8. Aplicación de gráficas de control Aplicación de gráficas de control ( bytes)

Prácticas de Laboratorio (20222023P)

Fecha

Hora

Grupo

Aula

Práctica

Descripción

Cronogramas (20222023P)
Grupo	Actividad	Fecha	Carrera

Temas para Segunda Reevaluación

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