ITESCAM | Syllabus ASF-1010

Syllabus

ASF-1010 ESTADÍSTICA

MIM. GERARDO ISRAEL DE ATOCHA PECH CARAVEO

giapech@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
2	3	2	5

Prerrequisitos

El alumno deberá de dominar el uso de la calculadora científica para que facilite su aprendizaje de la materia de Estadística, así como tener conocimientos básicos de datos (manejo, organización y clasificación).

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

1.-*Será obligatorio para el alumno tener como mínimo un 90% de asistencia a clases, o bien presentar 3 faltas como máximo para tener derecho a cada uno de los exámenes aplicados por el profesor por cada parcial de lo contrario quedará sin derecho a presentar los exámenes salvo cuando justifique sus faltas con el entendido que la justificación deberá estar avalada por una institución gubernamental (IMSS, ISSSTE, SSA), asuntos de carácter legal (comprobables) o causas de fuerza mayor (especificando cuáles son. El alumno deberá traer consigo la justificación firmada por el Director Académico. 2.- *El alumno deberá estar en el aula a más tardar 5 minutos después de la hora indicada en el horario oficial; un minutos después se considerará como retardo hasta el minuto 10 y después de este tiempo se considerará como falta y no se le permitirá la entrada al salón de clases. Si la clase es de 2 o 3 horas a partir del minuto 11 se considerará falta doble o triple según sea el caso. 3.- *La falta colectiva del grupo a clases será considerada doble y se dará por visto el tema de ese día. 4.- * Los trabajos documentales se entregarán en tiempo y forma de acuerdo a la fecha indicada por el profesor, quedando claro que NO SE RECIBIRÁN trabajos posteriores a la fecha indicada. 5.- * El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula en caso contrario tendrá una sanción impuesta por el profesor. 6.- *No se permite el uso de gorras, lentes negros, y los celulares deberán estar en el modo de vibrador.7.- *El alumno que demuestre una mala actitud ante sus compañeros o ante el maestro será suspendido el tiempo que considere el profesor, y se verá reflejada dicha actitud en su calificación del 20% correspondiente al indicador de participación.

Materiales

Será indispensable que alumno cuente con una calculadora científica y un cuaderno de apuntes.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.5
PARCIAL 2	De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.1.2

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. MANEJO DE DATOS 1.1. Conceptos de estadística y su clasificación. 1.1.1. Conceptos de estadística y su clasificación. Conceptos de estadística y su clasificación. (45480 bytes) 1.2. Recopilación de datos. 1.2.1. Recopilación de datos. Recopilación de datos. (44028 bytes) 1.3. Distribución de frecuencia. Histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas. 1.3.1. Distribución de frecuencia. Histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas. Distribución de frecuencia. Histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas. (96376 bytes)
2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 2.1. Medidas de tendencia central para un conjunto de datos y datos agrupados. 2.1.1. Medidas de tendencia central para un conjunto de datos y datos agrupados. Medidas de tendencia central para un conjunto de datos y datos agrupados. (132655 bytes) 2.1.2. Media, media ponderada. Media, media ponderada. (186653 bytes) 2.1.3. Mediana. Mediana. (53825 bytes) 2.1.4. Moda. Moda. (37176 bytes) 2.1.5. Relación entre media, mediana y moda. Relación entre media, mediana y moda. (15629 bytes)
3. MEDIDAS DE DISPERSIÓN 3.1. Medidas de dispersión para un conjunto de datos y datos agrupados. 3.1.1. Medidas de dispersión para un conjunto de datos y datos agrupados. Medidas de dispersión (91409 bytes) 3.1.2. Rango. Rango (22825 bytes) 3.1.3. Desviación media. Desviación media. (40738 bytes) 3.1.4. Varianza. Varianza (40242 bytes) 3.1.5. Desviación estándar. Desviación estándar (42322 bytes) 3.2. Coeficiente de variación. 3.2.1. Coeficiente de variación. Coeficiente de variación (22619 bytes) 3.3. Coeficiente de asimetría de Pearson 3.3.1. Coeficiente de asimetría de Pearson Coeficiente de asimetría de Pearson (15474 bytes)
4. DISTRIBUCIONES ALEATORIAS DISCRETAS 4.1. Binomial. 4.1.1. Binomial Binomial (249100 bytes) 4.1.2. Propiedades: media, varianza y desviación estándar. Propiedades: media, varianza y desviación estándar. (81372 bytes) 4.2. Poisson. 4.2.1. Poisson. Poisson (245462 bytes) 4.2.2. Propiedades: media, varianza y desviación estándar. Propiedades: media, varianza y desviación estándar. (48423 bytes) 4.3. Hipergeométrica. 4.3.1. Hipergeométrica. Hipergeométrica. (31575 bytes) 4.3.2. Propiedades: media, varianza y desviación estándar. Propiedades: media, varianza y desviación estándar. (37580 bytes)
5. DISTRIBUCIONES ALEATORIAS CONTINUAS 5.1. Normal. 5.1.1. Normal. Normal (999260 bytes) 5.1.2. Propiedades: media, varianza y desviación estándar. Propiedades: media, varianza y desviación estándar. (268909 bytes) 5.2. Aproximación de la normal a la binomial. 5.2.1. Aproximación de la normal a la binomial. Aproximación de la normal a la binomial. (999260 bytes) 5.2.2. Propiedades: media, varianza y desviación estándar. Propiedades: media, varianza y desviación estándar. (268909 bytes)

Prácticas de Laboratorio (20252026P)

Fecha

Hora

Grupo

Aula

Práctica

Descripción

Cronogramas (20252026P)
Grupo	Actividad	Fecha	Carrera

Temas para Segunda Reevaluación

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