Syllabus

ASF-1010 ESTADÍSTICA

MIM. GERARDO ISRAEL DE ATOCHA PECH CARAVEO

giapech@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
2 3 2 5

Prerrequisitos
El alumno deberá de dominar el uso de la calculadora científica para que facilite su aprendizaje de la materia de Estadística, así como tener conocimientos básicos de datos (manejo, organización y clasificación).

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1.-*Será obligatorio para el alumno tener como mínimo un 90% de asistencia a clases, o bien presentar 3 faltas como máximo para tener derecho a cada uno de los exámenes aplicados por el profesor por cada parcial de lo contrario quedará sin derecho a presentar los exámenes salvo cuando justifique sus faltas con el entendido que la justificación deberá estar avalada por una institución gubernamental (IMSS, ISSSTE, SSA), asuntos de carácter legal (comprobables) o causas de fuerza mayor (especificando cuáles son. El alumno deberá traer consigo la justificación firmada por el Director Académico. 2.- *El alumno deberá estar en el aula a más tardar 5 minutos después de la hora indicada en el horario oficial; un minutos después se considerará como retardo hasta el minuto 10 y después de este tiempo se considerará como falta y no se le permitirá la entrada al salón de clases. Si la clase es de 2 o 3 horas a partir del minuto 11 se considerará falta doble o triple según sea el caso. 3.- *La falta colectiva del grupo a clases será considerada doble y se dará por visto el tema de ese día. 4.- * Los trabajos documentales se entregarán en tiempo y forma de acuerdo a la fecha indicada por el profesor, quedando claro que NO SE RECIBIRÁN trabajos posteriores a la fecha indicada. 5.- * El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula en caso contrario tendrá una sanción impuesta por el profesor. 6.- *No se permite el uso de gorras, lentes negros, y los celulares deberán estar en el modo de vibrador.7.- *El alumno que demuestre una mala actitud ante sus compañeros o ante el maestro será suspendido el tiempo que considere el profesor, y se verá reflejada dicha actitud en su calificación del 20% correspondiente al indicador de participación.

Materiales
Será indispensable que alumno cuente con una calculadora científica y un cuaderno de apuntes.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.5
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.1.2

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. MANEJO DE DATOS
          1.1. Conceptos de estadística y su clasificación.
                   1.1.1. Conceptos de estadística y su clasificación.
                           Conceptos de estadística y su clasificación. ( bytes)
                          
          1.2. Recopilación de datos.
                   1.2.1. Recopilación de datos.
                           Recopilación de datos. ( bytes)
                          
          1.3. Distribución de frecuencia. Histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas.
                   1.3.1. Distribución de frecuencia. Histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas.
                           Distribución de frecuencia. Histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas. ( bytes)
                          
2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
          2.1. Medidas de tendencia central para un conjunto de datos y datos agrupados.
                   2.1.1. Medidas de tendencia central para un conjunto de datos y datos agrupados.
                           Medidas de tendencia central para un conjunto de datos y datos agrupados. ( bytes)
                          
                   2.1.2. Media, media ponderada.
                           Media, media ponderada. ( bytes)
                          
                   2.1.3. Mediana.
                           Mediana. ( bytes)
                          
                   2.1.4. Moda.
                           Moda. ( bytes)
                          
                   2.1.5. Relación entre media, mediana y moda.
                           Relación entre media, mediana y moda. ( bytes)
                          
3. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
          3.1. Medidas de dispersión para un conjunto de datos y datos agrupados.
                   3.1.1. Medidas de dispersión para un conjunto de datos y datos agrupados.
                           Medidas de dispersión ( bytes)
                          
                   3.1.2. Rango.
                           Rango ( bytes)
                          
                   3.1.3. Desviación media.
                           Desviación media. ( bytes)
                          
                   3.1.4. Varianza.
                           Varianza ( bytes)
                          
                   3.1.5. Desviación estándar.
                           Desviación estándar ( bytes)
                          
          3.2. Coeficiente de variación.
                   3.2.1. Coeficiente de variación.
                           Coeficiente de variación ( bytes)
                          
          3.3. Coeficiente de asimetría de Pearson
                   3.3.1. Coeficiente de asimetría de Pearson
                           Coeficiente de asimetría de Pearson ( bytes)
                          
4. DISTRIBUCIONES ALEATORIAS DISCRETAS
          4.1. Binomial.
                   4.1.1. Binomial
                           Binomial ( bytes)
                          
                   4.1.2. Propiedades: media, varianza y desviación estándar.
                           Propiedades: media, varianza y desviación estándar. ( bytes)
                          
          4.2. Poisson.
                   4.2.1. Poisson.
                           Poisson ( bytes)
                          
                   4.2.2. Propiedades: media, varianza y desviación estándar.
                           Propiedades: media, varianza y desviación estándar. ( bytes)
                          
          4.3. Hipergeométrica.
                   4.3.1. Hipergeométrica.
                           Hipergeométrica. ( bytes)
                          
                   4.3.2. Propiedades: media, varianza y desviación estándar.
                           Propiedades: media, varianza y desviación estándar. ( bytes)
                          
5. DISTRIBUCIONES ALEATORIAS CONTINUAS
          5.1. Normal.
                   5.1.1. Normal.
                           Normal ( bytes)
                          
                   5.1.2. Propiedades: media, varianza y desviación estándar.
                           Propiedades: media, varianza y desviación estándar. ( bytes)
                          
          5.2. Aproximación de la normal a la binomial.
                   5.2.1. Aproximación de la normal a la binomial.
                           Aproximación de la normal a la binomial. ( bytes)
                          
                   5.2.2. Propiedades: media, varianza y desviación estándar.
                           Propiedades: media, varianza y desviación estándar. ( bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20222023P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20222023P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación