Syllabus

ASF-1010 ESTADÍSTICA

DR. EMANUEL HERNANDEZ NÚÑEZ

ehernandez@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
2 3 2 5

Prerrequisitos
Algebra

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
Puntualidad y asistencia, es necesario presentarse al menos al 80 % de las clases para ser aprobado el curso. Es necesario presentar todas las tareas, para tener acceso a los examenes

Materiales
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Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.1.1
PARCIAL 2 De la actividad 4.1.1 a la actividad 7.1.8

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Conceptos básicos
          1.1. Recopila, organiza, analiza e interpretar estadísticamente conjuntos de datos tomados de una situación real, definiendo con precisión los conceptos de Población y parámetro, Muestra y estimador.
                   1.1.1. 1.1. Estadística
                          
                   1.1.2. 1.2. Conceptos generales.
                          
2. Estadística descriptiva.
          2.1. Diferencía los fundamentos sobre medidas de tendencia central y dispersión para datos agrupados y no agrupados, ser capaz de la Organización y presentación de datos.
                   2.1.1. 2.1. Introducción
                          
                   2.1.2. 2.2. Medidas de tendencia central para datos
                          
                   2.1.3. 2.3. Medidas de dispersión para datos agrupados y no agrupados.
                          
                   2.1.4. 2.4. Organización y presentación de datos
                          
3. Introducción a la probabilidad
          3.1. Aplica los tipos de distribuciones de probabilidades, en los fenómenos y procesos agrícolas.
                   3.1.1. 3.1. Conceptos
                          
                   3.1.2. 3.2. Variables aleatorias
                          
                   3.1.3. 3.3. Distribuciones de probabilidad.
                          
4. Estimación
          4.1. Estima los parámetros poblacionales a partir de una muestra. Realiza Pruebas de hipótesis. Establece Intervalos de Confianza de una población.
                   4.1.1. 4.1. Hipótesis estadística.
                          
                   4.1.2. 4.2. Tipos de errores.
                          
                   4.1.3. 4.3. Procedimientos para las pruebas de hipótesis
                          
                   4.1.4. 4.4. Intervalos de Confianza de una población.
                          
5. Regresión y correlación
          5.1. Aplica la técnica ajuste de datos al modelo lineal, exponencial, potencial para extrapolar comportamiento de poblaciones vegetales, animales y factores climáticos.
                   5.1.1. 5.1. Regresión.
                          
                   5.1.2. 5.2. Correlación.
                          
6. Muestreo estadístico
          6.1. Realiza muestreos de poblaciones tomando en cuenta los elementos que realmente determinen las características especificas de una población utilizando los estadísticos y los parámetros correspondientes que fundamenten los criterios de decisión p
                   6.1.1. 6.1. Conceptos básicos de muestreo.
                          
                   6.1.2. 6.2. Conceptos de muestreo aleatorio simple , sistemático y estratificado
                          
                   6.1.3. 6.3. Estimación de la media y total poblacional.
                          
                   6.1.4. 6.4. Estimación de proporciones poblacionales
                          
                   6.1.5. 6.5. Recolección análisis e interpretación de datos.
                          
7. Estadística no paramétrica
          7.1. Utilización de las técnicas de la estadísticas no paramétricas.
                   7.1.1. 7.1. Rangos de Wilcoxon.
                          
                   7.1.2. 7.2. Prueba de Mann-Whitney.
                          
                   7.1.3. 7.3. Prueba de Kruskal-Wallis.
                          
                   7.1.4. 7.4. Prueba de Friedman.
                          
                   7.1.5. 7.5. Coeficiente de correlación de Spearman para rangos.
                          
                   7.1.6. 7.6. Prueba de rachas de Wald-Wolfowitz.
                          
                   7.1.7. 7.7. Prueba de chi-cuadrada.
                          
                   7.1.8. 7.8. Prueba binomial
                          

Prácticas de Laboratorio (20242025P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20242025P)
Grupo Actividad Fecha Carrera
2 R 1.1.1 1.1. Estadística 2025-02-11 IIAS-2010-221
2 R 1.1.2 1.2. Conceptos generales. 2025-02-11 IIAS-2010-221
2 R 1.1.2 1.2. Conceptos generales. 2025-02-11 IIAS-2010-221
2 R 2.1.1 2.1. Introducción 2025-02-14 IIAS-2010-221
2 R 2.1.2 2.2. Medidas de tendencia central para datos 2025-02-14 IIAS-2010-221
2 R 2.1.3 2.3. Medidas de dispersión para datos agrupados y no agrupados. 2025-02-18 IIAS-2010-221
2 R 2.1.3 2.3. Medidas de dispersión para datos agrupados y no agrupados. 2025-02-21 IIAS-2010-221
2 R 2.1.4 2.4. Organización y presentación de datos 2025-02-18 IIAS-2010-221
2 R 2.1.4 2.4. Organización y presentación de datos 2025-02-21 IIAS-2010-221
2 R 3.1.1 3.1. Conceptos 2025-02-25 IIAS-2010-221
2 R 3.1.1 3.1. Conceptos 2025-02-25 IIAS-2010-221
2 R 3.1.1 3.1. Conceptos 2025-02-25 IIAS-2010-221
2 R 3.1.1 3.1. Conceptos 2025-02-28 IIAS-2010-221
2 R 3.1.2 3.2. Variables aleatorias 2025-03-04 IIAS-2010-221
2 R 3.1.3 3.3. Distribuciones de probabilidad. 2025-03-07 IIAS-2010-221
2 R 3.1.3 3.3. Distribuciones de probabilidad. 2025-03-11 IIAS-2010-221
2 R 3.1.3 3.3. Distribuciones de probabilidad. 2025-03-14 IIAS-2010-221
2 R 4.1.1 4.1. Hipótesis estadística. 2025-03-18 IIAS-2010-221
2 R 4.1.1 4.1. Hipótesis estadística. 2025-03-21 IIAS-2010-221
2 R 4.1.2 4.2. Tipos de errores. 2025-03-25 IIAS-2010-221
2 R 4.1.2 4.2. Tipos de errores. 2025-03-28 IIAS-2010-221
2 R 4.1.3 4.3. Procedimientos para las pruebas de hipótesis 2025-04-01 IIAS-2010-221
2 R 4.1.3 4.3. Procedimientos para las pruebas de hipótesis 2025-04-04 IIAS-2010-221
2 R 4.1.3 4.3. Procedimientos para las pruebas de hipótesis 2025-04-08 IIAS-2010-221
2 R 4.1.3 4.3. Procedimientos para las pruebas de hipótesis 2025-04-10 IIAS-2010-221
2 R 4.1.4 4.4. Intervalos de Confianza de una población. 2025-04-15 IIAS-2010-221
2 R 4.1.4 4.4. Intervalos de Confianza de una población. 2025-04-18 IIAS-2010-221
2 R 5.1.1 5.1. Regresión. 2025-04-22 IIAS-2010-221
2 R 5.1.1 5.1. Regresión. 2025-04-25 IIAS-2010-221
2 R 5.1.2 5.2. Correlación. 2025-04-29 IIAS-2010-221
2 R 5.1.2 5.2. Correlación. 2025-05-02 IIAS-2010-221
2 R 6.1.1 6.1. Conceptos básicos de muestreo. 2025-05-02 IIAS-2010-221
2 R 6.1.2 6.2. Conceptos de muestreo aleatorio simple , sistemático y estratificado 2025-05-02 IIAS-2010-221
2 R 6.1.3 6.3. Estimación de la media y total poblacional. 2025-05-13 IIAS-2010-221
2 R 6.1.4 6.4. Estimación de proporciones poblacionales 2025-05-16 IIAS-2010-221
2 R 6.1.5 6.5. Recolección análisis e interpretación de datos. 2025-05-16 IIAS-2010-221
2 R 6.1.5 6.5. Recolección análisis e interpretación de datos. 2025-05-23 IIAS-2010-221
2 R 7.1.1 7.1. Rangos de Wilcoxon. 2025-05-23 IIAS-2010-221
2 R 7.1.2 7.2. Prueba de Mann-Whitney. 2025-05-27 IIAS-2010-221
2 R 7.1.2 7.2. Prueba de Mann-Whitney. 2025-05-30 IIAS-2010-221
2 R 7.1.2 7.2. Prueba de Mann-Whitney. 2025-05-30 IIAS-2010-221
2 R 7.1.2 7.2. Prueba de Mann-Whitney. 2025-05-30 IIAS-2010-221
2 R 7.1.5 7.5. Coeficiente de correlación de Spearman para rangos. 2025-05-30 IIAS-2010-221
2 R 7.1.6 7.6. Prueba de rachas de Wald-Wolfowitz. 2025-05-30 IIAS-2010-221
2 R 7.1.6 7.6. Prueba de rachas de Wald-Wolfowitz. 2025-05-30 IIAS-2010-221
2 R 7.1.7 7.7. Prueba de chi-cuadrada. 2025-05-30 IIAS-2010-221

Temas para Segunda Reevaluación