Syllabus

ASF-1010 ESTADÍSTICA

DR. EMANUEL HERNANDEZ NÚÑEZ

ehernandez@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
2 3 2 5

Prerrequisitos
Algebra

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
Puntualidad y asistencia, es necesario presentarse al menos al 80 % de las clases para ser aprobado el curso. Es necesario presentar todas las tareas, para tener acceso a los examenes

Materiales
Computadora con la instalacion del programa infostat

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Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.1.1
PARCIAL 2 De la actividad 4.1.1 a la actividad 7.1.8

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Conceptos básicos
          1.1. Recopila, organiza, analiza e interpretar estadísticamente conjuntos de datos tomados de una situación real, definiendo con precisión los conceptos de Población y parámetro, Muestra y estimador.
                   1.1.1. 1.1. Estadística
                          
                   1.1.2. 1.2. Conceptos generales.
                          
2. Estadística descriptiva.
          2.1. Diferencía los fundamentos sobre medidas de tendencia central y dispersión para datos agrupados y no agrupados, ser capaz de la Organización y presentación de datos.
                   2.1.1. 2.1. Introducción
                          
                   2.1.2. 2.2. Medidas de tendencia central para datos
                          
                   2.1.3. 2.3. Medidas de dispersión para datos agrupados y no agrupados.
                          
                   2.1.4. 2.4. Organización y presentación de datos
                          
3. Introducción a la probabilidad
          3.1. Aplica los tipos de distribuciones de probabilidades, en los fenómenos y procesos agrícolas.
                   3.1.1. 3.1. Conceptos
                          
                   3.1.2. 3.2. Variables aleatorias
                          
                   3.1.3. 3.3. Distribuciones de probabilidad.
                          
4. Estimación
          4.1. Estima los parámetros poblacionales a partir de una muestra. Realiza Pruebas de hipótesis. Establece Intervalos de Confianza de una población.
                   4.1.1. 4.1. Hipótesis estadística.
                          
                   4.1.2. 4.2. Tipos de errores.
                          
                   4.1.3. 4.3. Procedimientos para las pruebas de hipótesis
                          
                   4.1.4. 4.4. Intervalos de Confianza de una población.
                          
5. Regresión y correlación
          5.1. Aplica la técnica ajuste de datos al modelo lineal, exponencial, potencial para extrapolar comportamiento de poblaciones vegetales, animales y factores climáticos.
                   5.1.1. 5.1. Regresión.
                          
                   5.1.2. 5.2. Correlación.
                          
6. Muestreo estadístico
          6.1. Realiza muestreos de poblaciones tomando en cuenta los elementos que realmente determinen las características especificas de una población utilizando los estadísticos y los parámetros correspondientes que fundamenten los criterios de decisión p
                   6.1.1. 6.1. Conceptos básicos de muestreo.
                          
                   6.1.2. 6.2. Conceptos de muestreo aleatorio simple , sistemático y estratificado
                          
                   6.1.3. 6.3. Estimación de la media y total poblacional.
                          
                   6.1.4. 6.4. Estimación de proporciones poblacionales
                          
                   6.1.5. 6.5. Recolección análisis e interpretación de datos.
                          
7. Estadística no paramétrica
          7.1. Utilización de las técnicas de la estadísticas no paramétricas.
                   7.1.1. 7.1. Rangos de Wilcoxon.
                          
                   7.1.2. 7.2. Prueba de Mann-Whitney.
                          
                   7.1.3. 7.3. Prueba de Kruskal-Wallis.
                          
                   7.1.4. 7.4. Prueba de Friedman.
                          
                   7.1.5. 7.5. Coeficiente de correlación de Spearman para rangos.
                          
                   7.1.6. 7.6. Prueba de rachas de Wald-Wolfowitz.
                          
                   7.1.7. 7.7. Prueba de chi-cuadrada.
                          
                   7.1.8. 7.8. Prueba binomial
                          

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