Syllabus

BQF-1007 ESTADISTICA

MIM. CARLOS ALBERTO DECENA CHAN

cadecena@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
1 3 2 5 Ciencias Básicas

Prerrequisitos
El alumno debera de dominar el uso de la calculadora cientifica para que facilite su aprendizaje de la materia de Estadística y control de calidad, tener conocimiento respecto a las tablas estadísticas y su utilización en las distintas distribuciones correspondientes.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
• Los estudiantes deben guardar silencio desde el inicio hasta el final de la Sesión de Clase. Regla Primordial en las sesiones de clase. Existen dos Advertencias a esta regla (NO existe la tercera advertencia): 1.- La primera advertencia consiste en solicitar al estudiante de la manera más cordial su salida de la Sesión de Clase, sanción correspondiente la respectiva falta del día de clase. 2.- La segunda advertencia consiste: El estudiante que incurra por segunda ocasión en no guardar el orden dentro del aula de clase, obtendrá como sanción su expulsión de la materia, en consecuencia debido a faltas pierde el derecho a exámenes ordinarios.-- • Formar filas uniformes, dejando un pasillo en la parte de en medio del aula, sin excepción alguna ningún estudiante podrá tomar asiento en la parte final del aula.-- • Respecto a una Petición o Solicitud de Palabra del estudiante hacia el profesor, durante la Sesión de Clase, el estudiante deberá alzar la mano -- • Esta estrictamente prohibido ingerir alimentos, golosinas y refrescos durante la sesión de clases, lo anterior hace acreedor al estudiante a una Sanción. -- • Celulares en Modo Silencio, el alumno que incurra en lo anterior, obtendrá como sanción ser voluntario a participar en las dinámicas de clase o resolver ejercicios si la clase lo amerita. --- • Para tener derecho a presentar cada una de las evaluaciones parciales correspondientes al semestre el alumno ha de mantener el 80% de asistencia, al término de cada parcial. --- • Las tolerancias máximas de ingreso al salón de clases, serán: 10 min., después se considerará como FALTA. --- • La falta grupal a clase será considerada doble y se dará como visto el tema del día. --- • Respetar los días (horario) y formas programados para la entrega de los trabajos, tareas, reportes y exposiciones. El trabajo fuera de esa programación se calificará en una escala del 80%, sin excepción. --- • La falta de respeto hacia compañeros o autoridades académicas será sancionada con la expulsión del salón de clases por ese día y la reincidencia será informada vía un acta a las autoridades correspondientes. --- • Otras circunstancias, merecedoras de llamadas de atención o sanciones, serán resueltas en los tiempos y formas pertinentes.

Materiales
Calculadora cientifica, tablas estadisticas correspondientes a la materia, formularios corespondientes a los temas vistos por parcial.(tablas proporcionadas por el maestro y los formularios elaborados por los propios alumnos a partir de los apuntes de clase)

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Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.7.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 3.6.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Estadística descriptiva.
          1.1. Introducción.
                   1.1.1. Introducción.
                           Introducción. (66188 bytes)
                          
          1.2. Datos no agrupados
                   1.2.1. Datos no agrupados
                           Datos no agrupados (49808 bytes)
                          
          1.3. Datos agrupados.
                   1.3.1. Datos agrupados.
                           Datos agrupados (67459 bytes)
                          
          1.4. Representación gráfica.
                   1.4.1. Representación gráfica.
                           Representación gráfica. (634623 bytes)
                          
2. Variables aleatorias discretas y continuas.
          2.1. Definición de variable aleatoria discreta.
                   2.1.1. Definición de variable aleatoria discreta.
                           Definición de variable aleatoria discreta. (23223 bytes)
                          
          2.2. Función de distribución de una variable aleatoria según sus características.
                   2.2.1. Función de distribución de una variable aleatoria según sus características
                           Función de distribución de una variable aleatoria según sus características (64496 bytes)
                          
          2.3. Definición de variable aleatoria continúa.
                   2.3.1. Definición de variable aleatoria continúa.
                           Definición de variable aleatoria continúa. (112300 bytes)
                          
          2.4. Teorema de Chebyshev.
                   2.4.1. Teorema de Chebyshev.
                           Teorema de Chebyshev (866571 bytes)
                          
          2.5. Distribución de t student.
                   2.5.1. Distribución de t student.
                           Distribución de t student. (80955 bytes)
                          
          2.6. Distribución X2 (chi-cuadrada).
                   2.6.1. Distribución X2 (chi-cuadrada).
                           Distribución X2 (chi-cuadrada). (52661 bytes)
                          
          2.7. Distribución F
                   2.7.1. Distribución F
                           Distribución F (58940 bytes)
                          
3. Estimación y prueba de hipótesis.
          3.1. Muestreo aleatorio.
                   3.1.1. Muestreo aleatorio.
                           Muestreo aleatorio. (22559 bytes)
                          
          3.2. Estimación puntual.
                   3.2.1. Estimación puntual.
                           Estimación puntual. (45778 bytes)
                          
          3.3. Estimación por intervalos de confianza
                   3.3.1. Estimación por intervalos de confianza
                           Estimación por intervalos de confianza (125829 bytes)
                          
          3.4. Pruebas de hipótesis.
                   3.4.1. Pruebas de hipótesis.
                           Pruebas de hipótesis. (173369 bytes)
                          
          3.5. Ajuste de distribuciones de frecuencia a distribuciones de probabilidad a una distribución Normal.
                   3.5.1. Ajuste de distribuciones de frecuencia a distribuciones de probabilidad a una distribución Normal.
                           Ajuste de distribuciones de frecuencia a distribuciones de probabilidad a una distribución Normal. (259281 bytes)
                          
          3.6. Estadística no paramétrica.
                   3.6.1. Estadística no paramétrica.
                           Estadística no paramétrica. (233813 bytes)
                          
4. Análisis de la regresión
          4.1. Terminología de la regresión.
                   4.1.1. Terminología de la regresión.
                           Terminología de la regresión. (264823 bytes)
                          
          4.2. Estimación de parámetros.
                   4.2.1. Estimación de parámetros.
                           Estimación de parámetros. (171146 bytes)
                          
          4.3. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple.
                   4.3.1. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple.
                           Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple (140835 bytes)
                          
          4.4. Medición de la adecuación del modelo de regresión lineal simple
                   4.4.1. Medición de la adecuación del modelo de regresión lineal simple
                           Medición de la adecuación del modelo de regresión lineal simple (707876 bytes)
                          
          4.5. Modelo de regresión múltiple.
                   4.5.1. Modelo de regresión múltiple.
                           Modelo de regresión múltiple. (411000 bytes)
                          
5. Diseños de experimentos
          5.1. Experimentos con un factor.
                   5.1.1. Experimentos con un factor.
                           Experimentos con un factor. (577369 bytes)
                          
          5.2. Experimentos con dos factores.
                   5.2.1. Experimentos con dos factores.
                           Experimentos con dos factores (639876 bytes)
                          
          5.3. Experimentos con tres factores.
                   5.3.1. Experimentos con tres factores.
                           Experimentos con tres factores. (30553 bytes)
                          
          5.4. Comparación de las medias de los tratamientos.
                   5.4.1. Comparación de las medias de los tratamientos
                           Comparación de las medias de los tratamientos (156989 bytes)
                          
          5.5. Diseño de bloques totalmente aleatorizado.
                   5.5.1. Diseño de bloques totalmente aleatorizado.
                           Diseño de bloques totalmente aleatorizado. (193963 bytes)
                          
          5.6. Diseños factoriales.
                   5.6.1. Definición de diseños factoriales 2K.
                           Definición de diseños factoriales 2K. (959194 bytes)
                          
                   5.6.2. Diseños Factoriales Fraccionales.
                           Diseños Factoriales Fraccionales. (878279 bytes)
                          
          5.7. Métodos de Optimización.
                   5.7.1. Métodos de Optimización.
                           Métodos de Optimización. (31564 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación