Syllabus
MAM-0522 Métodos Numéricos
MAAS. BRIGIDO MANUEL LEE BORGES
bmlee@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
4 | 3 | 2 | 8 |
Prerrequisitos |
Matemáticas IV: El alumno deberá tener conocimiento sobre soluciones de sistemas lineales. Programación: el alumno deberá tener conocimiento softwares para soluciones de problemas. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
El alumno se presentará al salón de clases con una tolerancia de 15 minutos, una vez pasado el siguiente minuto se considera falta no existe el retardo .2.- El alumno guardará el debido respeto en el momento de entrar al salón de clases (hacia sus compañeros y al profesor) 3.- El alumno deberá participar en todas las actividades escolares que el profesor le indique. 4.- El alumno tendrá una tolerancia de 48 hrs. para justificar sus faltas ante la dirección académica. 5.- los trabajos se recibirán en el tiempo y la forma (no se aceptan trabajos fuera de los tiempos pactados) señalada por el profesor de la clase. 6.- El alumno no debe de entrar con gorra al salón de clases 7.- El alumno debe de cumplir con el 80 % de asistencia como mínimo para poder tener derecho al examen departamental 8.- Resolver los ejercicios que se marquen 9.- El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula cuando se está impartiendo una clase, en caso contario tendrá una sanción en su calificación.10. El uso del teléfono celular deberá estar en modo vibrador y solo se contestan si son de urgencia. |
Materiales |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.2.2 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 3.3.1 a la actividad 6.2.2 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Errores y Serie de Taylor.
1.1. Importancia de los métodos numéricos. 1.1.1. Importancia de los métodos numéricos. ![]() ![]() 1.2. Tipos de error. 1.2.1. Definición de error. ![]() 1.2.2. Error por redondeo. ![]() ![]() 1.2.3. Error por truncamiento. ![]() 1.2.4. Error numérico total. ![]() ![]() 1.2.5. Errores humanos. ![]() 1.3. Serie y polinomio de Taylor. 1.3.1. Serie y polinomio de Taylor. ![]() 1.4. Aplicaciones usando un lenguaje de programación. 1.4.1. Aplicaciones usando un lenguaje de programación. ![]() |
2. Solución de ecuaciones algebraicas y trascendentales.
2.1. Métodos que usan intervalo. 2.1.1. Método de bisección. ![]() 2.1.2. Método de la falsa posición. ![]() 2.2. Método de Punto fijo. 2.2.1. Método de aproximaciones sucesivas. ![]() 2.2.2. Método de la secante. ![]() ![]() 2.2.3. Método de Newton-Raphson. ![]() 2.3. Aplicaciones usando un lenguaje de programación . 2.3.1. Aplicaciones usando un lenguaje de programación. ![]() |
3. Solución de sistemas ecuaciones Lineales y no lineales.
3.1. Álgebra matricial. 3.1.1. Teoría de los sistemas lineales. ![]() ![]() 3.2. Métodos de soluciones lineales deterministicos e iterativos. 3.2.1. Método de Jacobi. ![]() 3.2.2. Método de Gauss-Seidel. ![]() 3.3. Teoría de los sistemas de ecuaciones no lineales. 3.3.1. Método de Newton-Raphson. ![]() ![]() 3.4. Aplicaciones usando un lenguaje de programación. 3.4.1. Aplicaciones usando un lenguaje de programación. ![]() |
4. Ajuste de funciones.
4.1. Interpolación. 4.1.1. Polinomios de interpolación con diferencias divididas. ![]() ![]() 4.1.2. Interpolación lineal. ![]() ![]() 4.1.3. Interpolación cuadrática. ![]() ![]() ![]() 4.2. Polinomio de interpolación de Lagrange. 4.2.1. Polinomio de interpolación de Lagrange. ![]() ![]() 4.3. Aplicaciones usando un lenguaje de programación. 4.3.1. Aplicaciones usando un lenguaje de programación. ![]() |
5. Diferenciación e integración numérica.
5.1. Integración y diferenciación numérica. 5.1.1. Método del trapecio. ![]() ![]() 5.1.2. Método de Simpson. ![]() ![]() 5.1.3. Integración de Romberg. ![]() 5.2. Integración múltiple. 5.2.1. Integración múltiple. ![]() 5.3. Aplicaciones usando un lenguaje de programación. 5.3.1. Aplicaciones usando un lenguaje de programación. ![]() ![]() |
6. Solución de ecuaciones diferenciales ordinarias.
6.1. Fundamentos matemáticos. 6.1.1. Fundamentos matemáticos. ![]() 6.2. Método de un paso. 6.2.1. Método de Euler y Euler mejorado. ![]() ![]() 6.2.2. Método de Runge-Kuttta. ![]() 6.3. Método de pasos múltiples. 6.3.1. Método de pasos múltiples. ![]() 6.4. Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias. 6.4.1. Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias. ![]() 6.5. Aplicaciones usando un lenguaje de programación. 6.5.1. Aplicaciones usando un lenguaje de programación. ![]() ![]() ![]() |
7. Solución de ecuaciones diferenciales parciales
7.1. Clasificación de las ecuaciones diferenciales parciales de segundo orden. 7.1.1. Clasificación de las ecuaciones diferenciales parciales de segundo orden. ![]() 7.2. Método de diferencias Finitas. 7.2.1. Ecuaciones diferenciales parciales parabólicas. ![]() 7.2.2. Ecuaciones diferenciales parciales elípticas. ![]() 7.3. Aplicaciones usando un lenguaje de programación . 7.3.7. Aplicaciones usando un lenguaje de programación ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20232024N) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20232024N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |