Sylabus SCC-1012

Syllabus

SCC-1012 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MI. DANIEL ALBERTO PANTI GONZALEZ

dapanti@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
8	0	4	4	Ingeniería Aplicada

Prerrequisitos

• Comprensión de las estructuras de control, las listas, árboles, recursividad y teoría de la probabilidad. •Capacidad de análisis y síntesis. •Representación y resolución de enunciados con lógica matemática. •Capacidad de organización y planificación •Habilidades en el uso de la computadora. •Programar en un lenguaje de alto nivel •Experiencia utilizando el Internet. •Aplicación de sistemas gestores de bases de datos. •Conocer conceptos de la teoría de la computación.

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

1.- El alumno tiene una tolerancia de 15 min. para entrar a clases, después de este tiempo se considerará como falta. 2.- Ante faltas colectivas el tema se dará por visto y el tema será calificado en el examen. 3.- El alumno deberá mantener siempre el respeto hacia sus compañeros y maestros. No se permiten palabras altisonantes. 4.- No se permite entrar al salón con alimentos y bebidas. 5.- No se permiten gorras, shorts; se le pedirá que se retire del salón la persona que no cumpla. 6.- Celulares en modo vibrador. 7.- Aretes en el caso de los varones no está permitido.

Materiales

No aplica

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.5.1
PARCIAL 2	De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.3.4

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial. 1.1. Historia de la IA. 1.1.1. Historia de la IA. http://es.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_inteligencia_artificial 1.2. Conceptos y técnicas (Estado del arte) . 1.2.1. Conceptos y técnicas (Estado del arte) . http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-1_23.html 1.3. Desarrollos actuales. 1.3.1. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-1_23.html http://es.wikipedia.org/wiki/Procesamiento_de_lenguajes_naturales 1.3.2. Reconocimiento de patrones. http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-1_23.html 1.3.3. Robótica http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-1_23.html 1.3.4. Sistemas Expertos. http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-1_23.html http://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_experto 1.3.5. Lógica Difusa (Fuzzy logic). http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-1_23.html http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 1.4. Modelos de agente inteligente. 1.4.1. Modelos de agente inteligente. http://es.wikipedia.org/wiki/Agente_inteligente_(inteligencia_artificial) http://www.mind.ilstu.edu/curriculum/ants_nasa/intelligent_agents.php 1.5. Heurística 1.5.1. Heurística http://es.wikipedia.org/wiki/Heur%C3%ADstica_(inform%C3%A1tica)
2. Técnicas de Búsqueda. 2.1. Solución de problemas con búsqueda. 2.1.1. Contenido http://www.unistmo.edu.mx/~daniel.garcia/unidadiii_ia.pdf 2.2. Espacios de estados 2.2.1. Determinísticos http://www.unistmo.edu.mx/~daniel.garcia/unidadiii_ia.pdf http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-2.html 2.2.2. No Determinísticos http://www.unistmo.edu.mx/~daniel.garcia/unidadiii_ia.pdf http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-2.html 2.3. Métodos de búsqueda. 2.3.1. Primero en anchura (breadthfirst). http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-2.html http://es.wikipedia.org/wiki/B%C3%BAsqueda_en_anchura 2.3.2. Primero en profundidad (depthfirst). http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-2.html http://es.wikipedia.org/wiki/B%C3%BAsqueda_en_profundidad 2.3.3. Grafos O http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-2.html 2.3.4. Grafos A http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-2.html http://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_b%C3%BAsqueda_A* 2.4. Satisfacción de restricciones. 2.4.1. Contenidos http://es.wikipedia.org/wiki/Problema_de_satisfacci%C3%B3n_de_restricciones 2.5. Teoría de juegos 2.5.1. Teoría de juegos http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_juegos
3. Representación del conocimiento y razonamiento 3.1. Sistemas basados en conocimiento. 3.1.1. Concepto de conocimiento. http://definicion.de/conocimiento/ http://www.wolnm.org/apa/articulos/Sistemas_Basados_Conocimiento.pdf 3.1.2. Lenguajes utilizados en la representación de conocimiento http://www.gsi.dit.upm.es/~gfer/ssii/rcsi/rcsise11.html 3.2. Mapas conceptuales. 3.2.1. Mapas conceptuales. http://fernandosantamaria.com/blog/2006/04/representacion-grafica-del-conocimiento-mapas-conceptuales-y-mapas-mentales-i-la-teoria/ 3.3. Redes semánticas. 3.3.1. Redes semánticas. http://www.gsi.dit.upm.es/~gfer/ssii/rcsi/rcsisu15.html http://es.wikipedia.org/wiki/Red_sem%C3%A1ntica http://www.cs.upc.edu/~bejar/ia/transpas/teoria/3-RC2-Representacion_Frames.pdf 3.4. Lógica de predicados. 3.4.1. Sintaxis http://campus.cva.itesm.mx/nazira/Tc1001/L%C3%B3gica%20de%20predicados.pdf 3.4.2. Semántica http://www.fceia.unr.edu.ar/lcc/r223/archivos/p5.pdf 3.4.3. Validez http://es.wikipedia.org/wiki/Validez_%28l%C3%B3gica%29 http://trevinca.ei.uvigo.es/~alma/docencia/mfes/LOGICAPREDICADOS.pdf 3.4.4. Inferencia http://eisc.univalle.edu.co/~oscarbed/IA/Tema7.pdf 3.5. Razonamiento con incertidumbre. 3.5.1. Aprendizaje http://fdoperez.webs.ull.es/doc/Conocimiento4.pdf 3.5.2. Razonamiento probabilístico. http://ccc.inaoep.mx/~jagonzalez/AI/Sesion12_RazonamientoProbabilistico.pdf 3.5.3. Lógicas multivaluadas. http://www.dc.fi.udc.es/muc/sites/www.dc.fi.udc.es.muc/files/mvl.pdf https://prezi.com/4ezm_epj5lku/razonamiento-con-incertidumbre/ 3.5.4. Lógica difusa. http://es.wikipedia.org/wiki/L%C3%B3gica_difusa http://www.ramr.org/articulos/volumen_6_numero_3/editoriales/mere3_6.pdf 3.6. Demostración y métodos 3.6.1. Demostración y métodos Aplicaciones (296103 bytes)
4. Sistemas de razonamiento 4.1. Reglas de producción 4.1.1. Sintaxis de las reglas de producción. http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-4.html 4.2. Semántica de las reglas de producción. 4.2.1. Conocimiento causal. http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-4.html 4.2.2. Conocimiento de diagnóstico. http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-4.html 4.3. Arquitectura de un sistema de producción. 4.3.1. Hechos https://prezi.com/u-1bjbezfj2k/unidad-4-sistemas-de-razonamiento/ http://disi.unal.edu.co/~lctorress/iartificial/IAc007.pdf http://galahad.plg.inf.uc3m.es/~iat/practicas/SSPPconCLIPS.pdf 4.3.2. Base de conocimiento http://quegrande.org/apuntes/EI/4/IA/teoria/09-10/tema_6_-_sistemas_de_produccion.pdf 4.3.3. Mecanismos de control http://ccc.inaoep.mx/~emorales/Cursos/InteligenciaArtificial/Representa/WWW/principal.html 4.3.4. Ciclo de vida de un sistema de producción http://disi.unal.edu.co/~lctorress/iartificial/IAc005.pdf http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-4.html https://prezi.com/yerj1utha0ua/ciclo-de-vida-del-sistema-de-produccion/
5. Aplicaciones con técnicas de IA 5.1. Robótica 5.1.1. Conceptos básicos http://es.wikipedia.org/wiki/Rob%C3%B3tica http://definicion.de/robotica/ 5.1.2. Clasificación http://jodaniel95.blogspot.mx/2011/03/clasificacion-de-la-robotica.html 5.1.3. Desarrollos actuales y aplicaciones http://proton.ucting.udg.mx/materias/robotica/r166/r109/r109.htm 5.2. Redes Neuronales (RN) 5.2.1. Conceptos básicos http://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial 5.2.2. Clasificación http://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial 5.2.3. Desarrollos actuales y aplicaciones http://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial http://www.dynamics.unam.edu/DinamicaNoLineal/Articulos/MineriaDatos/Articulo03.pdf 5.3. Visión artificial 5.3.1. Conceptos básicos http://es.wikipedia.org/wiki/Visi%C3%B3n_artificial 5.3.2. Desarrollos actuales y aplicaciones http://dmi.uib.es/~ygonzalez/VI/Material_del_Curso/Teoria/Aplicaciones_VC.PDF http://visionartificial.fpcat.cat/wp-content/uploads/UD_1_didac_Conceptos_previos.pdf 5.4. Lógica difusa (Fuzzy Logic) 5.4.1. Conceptos básicos http://www.revistas.ucr.ac.cr/index.php/cienciaytecnologia/article/viewFile/2640/2591 5.4.2. Desarrollos actuales y aplicaciones http://www.revistas.ucr.ac.cr/index.php/cienciaytecnologia/article/viewFile/2640/2591 5.5. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) 5.5.1. Conceptos básicos http://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/33514/1/2013_Hernandez_Gomez_RevPolitec.pdf 5.5.2. Desarrollos actuales y aplicaciones http://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/33514/1/2013_Hernandez_Gomez_RevPolitec.pdf 5.6. Sistemas Expertos (SE) 5.6.1. Conceptos básicos http://www.monografias.com/trabajos16/sistemas-expertos/sistemas-expertos.shtml 5.6.2. Clasificación http://www.monografias.com/trabajos16/sistemas-expertos/sistemas-expertos.shtml 5.6.3. Desarrollos actuales y aplicaciones http://www.monografias.com/trabajos16/sistemas-expertos/sistemas-expertos.shtml https://sites.google.com/site/proyectointeligenciaartificial/indice/los-sistemas-expertos/aplicaciones-de-los-sistemas-expertos http://www.uaeh.edu.mx/docencia/Tesis/icbi/licenciatura/documentos/Sistemas%20expertos%20y%20sus%20aplicaciones.pdf http://ciberconta.unizar.es/biblioteca/0002/sanchez95.html

Prácticas de Laboratorio (20232024P)

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