Syllabus

SFE-1202 METODOS MATEMATICOS PARA INGENIERIA

MCIE. JOSUE ABRAHAM MANRIQUE EK

jamanrique@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
6 3 1 4 Ciencia Ingeniería

Prerrequisitos
1.- Aplicar los conceptos fundamentales del Álgebra y Trigonometría convencionales.
2. Interpretar y aplicar el concepto y fórmulas básicas de la derivada.
3. Interpretar y aplicar el concepto y fórmulas básicas de integración.
4. Elaborar diagramas de cuerpo libre.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1. La entrada al salón de clases tiene una tolerancia máxima de 10 minutos después de la hora de entrada. 2. Los temas se asignarán a equipos de 4 integrantes para su exposición. 3. No se deben suprimir información o diapositivas contenidas en el sylabus. 4. Los temas o subtemas asignados a los equipos, son los que servirán para la elaboración del trabajo documental.

Materiales
1. Laptop, marcadores, cañón proyector, calculadora científica y bata de laboratorio.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.2.5
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.1.3

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Introducción a los métodos numéricos
          1.1. Conceptos básicos
                   1.1.1. Algoritmos
                           Algoritmos (64618 bytes)
                          
                   1.1.2. Aproximaciones
                           APROXIMACIONES (147722 bytes)
                          
          1.2. Tipos de errores
                   1.2.1. Error absoluto
                           Error-Absoluto (13663 bytes)
                          
                   1.2.2. Error relativo
                           E-relativo (13625 bytes)
                          
                   1.2.3. Error porcentual
                           E- porcentual (13091 bytes)
                          
                   1.2.4. Error de redondeo y de truncamiento
                           REDONDEO Y TRUNC (139772 bytes)
                          
2. Solución numerica de raíces de ecuaciones no lineales
          2.1. Métodos cerrados
                   2.1.1. Método de bisección
                           Bisección (87354 bytes)
                          
                   2.1.2. Método de falsa posición
                           Falsa posición (23340 bytes)
                          
          2.2. Métodos abiertos
                   2.2.1. Iteración con punto fijo
                           Punto fijo (43076 bytes)
                          
                   2.2.2. Metodo de Newtón Raphson
                           Newton Rapshon (48368 bytes)
                          
                   2.2.3. Método de la secante
                           Secante (20544 bytes)
                          
                   2.2.4. Métodos para raices multiples
                           Raices-M (22631 bytes)
                          
                   2.2.5. Aplicaciones a la ingenieria
                           Ingeniería
                           Ingeniería
                           Ingeniería
                          
3. Sistemas de Ecuaciones Lineales Algebraicas
          3.1. Métodos numéricos iterativos para resolver ecuaciones lineales:
                   3.1.1. Método de eliminación Gaussiana
                           Elimiación Gauss (588727 bytes)
                          
                   3.1.2. Método de Gauss-Jordan
                           Gauss J (103860 bytes)
                          
                   3.1.3. Estrategias de pivoteo
                           Con Pivoteo (17984 bytes)
                          
                   3.1.4. Método de descomposición LU
                           Factorización LU (381543 bytes)
                          
                   3.1.5. Método Jacobi
                           Metodo de Jacobi (91515 bytes)
                          
                   3.1.6. Método de Gauss-Seidel; relajación y refinamiento iterativo
                           Metodo Gauss Seidel (91515 bytes)
                          
                   3.1.7. Método de Krylov
                           Krylov (26347 bytes)
                          
                   3.1.8. Obtención de Eigenvalores y Eigenvectores
                           Eigenvalores (25543 bytes)
                          
                   3.1.9. Método de diferencias finitas
                           Diferencias Finitas (24543 bytes)
                          
                   3.1.10. Método de mínimos cuadrados
                           Minimos Cuadrados (53040 bytes)
                          
                   3.1.11. Propiedades de matrices
                          
4. Ajuste de curvas e interpolación
          4.1. Interpolación: Lineal y cuadrática
                   4.1.1. Interpolación: Lineal y cuadrática
                           Interpolacion lineal y Cuadratica (14739 bytes)
                          
                   4.1.2. Polinomios de interpolación: Diferencias divididas de Newton y de Lagrange
                           Polinomios de interpolacion (20990 bytes)
                          
                   4.1.3. Regresión por mínimos cuadrados: Lineal y Cuadrática.
                           Regresion por minimos cuadrados (39126 bytes)
                          
5. Derivación numérica
          5.1. Derivación numérica
                   5.1.1. Derivación numérica: hacia atras, hacia adelante y centradas o Derivación numérica. Diferencias finitas
                          
                   5.1.2. Integración numérica: Método del trapecio, Métodos de Simpson 1/3 y 3/8.
                          
                   5.1.3. Aplicaciones Derivación e integración numérica
                          
                   5.1.4. Integración con intervalos desiguales
                          
                   5.1.5. Aplicaciones Euler, Simpson y Newton
                          
6. Ecuaciones
          6.1. Ecuaciones diferenciales ordinarias
                   6.1.1. Fundamentos de ecuaciones diferenciales
                          
                   6.1.2. Métodos de un paso: Método de Euler, Método de Euler mejorado y Método de Runge-Kutta
                          
                   6.1.3. Métodos de pasos múltiples Ecuaciones diferenciales
                          
                   6.1.4. Aplicaciones a la ingeniería
                          
                   6.1.5. Uso de las computadoras para solucionar problemas de ingeniería
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación