Syllabus
BQM-0520 Ingerniería de Procesos
ING. CARLOS ARMANDO CHAN KEB
cachan@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
8 | 3 | 2 | 8 |
Prerrequisitos |
Es necesario que el alumno tenga conocimiento de algebra elemental (leyes de los signos, leyes de los exponentes, factorizacíon,etc). También deberá tener conocimiento básico de Balance de Materia y Energía, es decir, comprensión de Balances de materia sin reacción química en flujo continuo y con reacción química; Balance de energía y masa sin reacción química en flujo continuo y también Balance de energía y masa en sistemas con reacción química. De igual menera Matematicas I, II y IV para la resolución de sistemas de ecuaciones. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
Es obligatorio para el alumno la asistencia a clase en un 90% para tener derecho a presentar los examenes parciales. Se pasará lista a los diez (10) minutos del horario de inicio de clase, despues de este tiempo, no se permitirá la entrada al salon de clase, apuntándole la falta correspondiente al alumno. La justificaciòn de las faltas requeriràn de un documento oficial. La falta colectiva será considerada doble y se dará el tema como visto. En clases con duración de una hora,no están permitidas las salidas por ningún motivo; si el alumno sale, no se permitirá su reingreso al aula. En clases con duración de dos o tres horas, se hará un receso cada hora de 10 min. en el transcurso de cada hora las salidas no están permitidas, si el alumno sale, su reingreso no está permitido durante esa hora, y se le anotará la falta respectiva; su reingreso será hasta la hora siguiente. Los trabajos documentales serán entregados en tiempo y forma para tener validez. Los trabajos y tareas entregados de manera extemporanea no seran recibidos. No se permitirá usar gorra ni lentes obscuros dentro del aula, asi como tampoco vestimenta considerada inadecuada para la asistencia a un centro de estudios. No esta permitido el uso de celulares ni de laptops en el salon de clase, a menos que el docente así lo indique. Cualquier actitud y/o acción que se interprete como una falta de respeto hacia el cuerpo docente en general, alumnado, personal administrativo o de intendencia se sancionará de acuerdo a la circunstancias del momento pudiendo aplicarse una suspensión |
Materiales |
Se le pedirá al alumno que cuente con una libreta especificamente para la asignatura, calculadora, tablas de conversión,formulario y los materiales de estudio se encuentran en el Silabus, . |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.4.5 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 3.1.1 a la actividad 3.8.2 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Introducción.
1.1. Conceptos. 1.1.1. Ingeniería de procesos. ![]() ![]() 1.1.2. Síntesis de procesos. ![]() ![]() 1.1.3. Simulación, control y optimización de procesos. ![]() 1.2. Análisis de Diagrama de Flujo de Procesos (DFP) y determinación de grados de libertad. 1.2.1. Análisis de Diagrama de Flujo de Procesos (DFP) y determinación de grados de libertad. ![]() 1.3. Método heurístico. 1.3.1. Método heurístico. ![]() 1.4. Método evolutivo. 1.4.1. Método evolutivo. ![]() 1.5. Método algorítmico. 1.5.1. Método algorítmico. ![]() 1.6. Análisis de módulos básicos. 1.6.1. Análisis de módulos básicos. ![]() |
2. Modelos matemáticos.
2.1. Terminología de modelos matemáticos. 2.1.1. Terminología de modelos matemáticos. ![]() 2.2. Clasificación de modelos matemáticos. 2.2.1. Teóricos. ![]() 2.2.2. Semi-teóricos. ![]() 2.2.3. Empíricos. ![]() 2.3. Modelos matemáticos basados en la naturaleza de las ecuaciones. 2.3.1. Modelos determinísticos y probabilísticos. ![]() 2.3.2. Modelos lineales y no lineales. ![]() 2.3.3. Modelos de estado estacionario y no estacionario. ![]() 2.3.4. Modelos de parámetros globalizados y distribuidos. ![]() 2.4. Modelos matemáticos basados en los principios de los fenómenos de transporte. 2.4.1. Descripción molecular. ![]() 2.4.2. Descripción microscópica. ![]() 2.4.3. Descripción de gradiente múltiple. ![]() 2.4.4. Descripción de gradiente máximo. ![]() 2.4.5. Descripción macroscópica. ![]() |
3. Simulación.
3.1. Introducción a la simulación. 3.1.1. Introducción a la simulación. ![]() 3.2. Criterios de estabilidad. 3.2.1. Criterios de estabilidad. ![]() 3.3. Determinación de la sensibilidad. 3.3.1. Determinación de la sensibilidad. ![]() 3.4. Métodos de convergencia. 3.4.1. Métodos de convergencia. ![]() 3.5. Simulación de operaciones de transferencia de materia. 3.5.1. Simulación de operaciones de transferencia de materia. ![]() 3.6. Simulaciones de operaciones de transferencia de energía. 3.6.1. Simulaciones de operaciones de transferencia de energía. ![]() 3.7. Simulación de reactores químicos. 3.7.1. Simulación de reactores químicos. ![]() 3.8. Programas comerciales de simulación. 3.8.1. Introducción al uso de simuladores comerciales: Aspen, Hysim, Superpro, Biopro, MathLab, Simnon, Hysys, entre otros. ![]() 3.8.2. Aplicación de simuladores comerciales. ![]() |
4. Optimización.
4.1. Introducción a la optimización. 4.1.1. Características de los problemas de optimización. ![]() 4.1.2. Ajuste de datos empíricos a funciones. ![]() 4.1.3. Función objetivo. 4.2. Optimización de funciones no restringidas. 4.2.1. Métodos numéricos para optimización de funciones. ![]() 4.2.2. Método de Newton. ![]() 4.2.3. Método de Semi-Newton (Quasi-Newton). ![]() 4.2.4. Método de la Secante. ![]() 4.2.5. Métodos de eliminación de regiones. ![]() 4.3. Optimización de funciones multivariables. 4.3.1. Métodos Directos. ![]() 4.3.2. Métodos Indirectos. ![]() 4.3.3. Método de Diferencias Finitas. ![]() 4.4. Aplicaciones de optimización. 4.4.1. Aplicaciones de optimización. ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
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Cronogramas (20242025N) | |||
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Temas para Segunda Reevaluación |