Syllabus
IAI-0523 Matemáticas para la Toma de Decisiones
MADNI. RAFAEL JOSÈ CUEVAS MIJANGOS
rjcuevas@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
5 | 0 | 6 | 6 |
Prerrequisitos |
- Conceptos de programación Estructurada | - Matrices y determinantes | - Sistemas de ecuaciones lineales | - Algoritmos |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
//--//Celulares apagados o en modo vibrador durante clases //--//10 minutos de tolerancia después de iniciada la sesión para evitar falta //--//No alimentos durante clases |
Materiales |
Libreta de apuntes --- Calculadora |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | |
PARCIAL 1 | Unidades 1, 2 y 3 |
PARCIAL 2 | Unidades 4, 5 y 6 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Introducción a la Investigación de operaciones
1.1. Origen y naturaleza de la investigación de operaciones. 1.1.1. Origen y naturaleza de la investigación de operaciones. ![]() 1.2. Características esenciales de la investigación de operaciones. 1.2.1. Características esenciales de la investigación de operaciones ![]() 1.3. Investigación de operaciones en la empresa. 1.3.1. Investigación de operaciones en la empresa ![]() 1.4. Aplicaciones y beneficios del empleo de modelos de investigación de operaciones 1.4.1. Aplicaciones y beneficios del empleo de modelos de investigación de operaciones ![]() |
2. Formulación de Modelos Determinísticos
2.1. Pasos generales y técnicas de la construcción de modelos matemáticos 2.1.1. Pasos generales y técnicas de la construcción de modelos matemáticos ![]() 2.2. Ejemplos y aplicaciones: Teoría de inventarios y líneas de espera 2.2.1. Teoría de inventarios y colas ![]() 2.3. Clasificación de modelos matemáticos. 2.3.1. Clasificación de modelos ![]() |
3. Programación Lineal
3.1. El modelo de la programación lineal 3.1.1. El enfoque gráfico ![]() ![]() 3.1.2. El algoritmo simple ![]() 3.1.3. Uso de la computadora ![]() ![]() |
4. Programación por metas
4.1. Definición e importancia 4.1.1. Definición e importancia ![]() 4.2. Formulación de problemas de programación por metas 4.2.1. Formulación de problemas de programación por metas ![]() 4.3. Solución de problemas con metas cuantitativas 4.3.1. Solución de problemas con metas cuantitativas ![]() ![]() 4.4. Solución de problemas con metas cualitativas 4.4.1. Solución de problemas con metas cualitativas ![]() ![]() |
5. Programación Lineal Entera
5.1. Definición y modelación de programación entera 5.1.1. Definición y modelación de programación entera ![]() ![]() 5.2. Aplicaciones y algoritmos 5.2.1. Método de ramificación y acotamiento ![]() 5.2.2. Algoritmo aditivo de Balas ![]() 5.2.3. Método de planos cortantes ![]() |
6. Problemas de Transporte y Asignación
6.1. Redes de distribución 6.1.1. Redes de distribución ![]() 6.2. Formulación matemática de un problema de redes de distribución 6.2.1. Formulación matemática de un problema de redes de distribución ![]() 6.3. El algoritmo de transporte: Uso de la computadora 6.3.1. El algoritmo de transporte: Uso de la computadora ![]() 6.4. El algoritmo de asignación: Uso de la computadora 6.4.1. El algoritmo de asignación: Uso de la computadora ![]() |
7. Administración de Proyectos : CPM Y PERT
7.1. Desarrollo de la red de proyectos 7.1.1. Desarrollo de la red de proyectos ![]() 7.2. Administración de proyectos usando tiempos 7.2.1. Administración de proyectos usando tiempos ![]() 7.3. Administración de proyectos con tiempos determinísticos por tarea: uso de la computadora. 7.3.1. Administración de proyectos con tiempos determinísticos por tarea: uso de la computadora. ![]() 7.4. Administración de proyectos usando tiempos probabilísticos por tarea (PERT). 7.4.1. Administración de proyectos usando tiempos probabilísticos por tarea (PERT). ![]() |
8. Modelos económicos
8.1. Metodologías para Analizar la actualidad Económica. 8.1.1. Metodologías para Analizar la actualidad Económica. ![]() ![]() ![]() 8.2. Fuentes de la información económica 8.2.1. Captura de información para el análisis económico de corto plazo ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 8.2.2. El manejo de información a través de paquetes computacionales ![]() ![]() ![]() 8.3. Relaciones causales entre variables económicas 8.3.1. Relaciones causales entre variables económicas ![]() ![]() ![]() 8.4. Modelos Económicos 8.4.1. Tipos de modelos. ![]() 8.4.2. Identificación de un modelo econométrico general ![]() 8.4.3. Modelos para la economía mexicana ![]() 8.4.4. Pronóstico con Modelos Económicos de Causalidad ![]() ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |