Syllabus
ALA-1023 TALLER DE CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ACTUAL
DR. RACIEL JAVIER ESTRADA LEON
rjestrada@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
4 | 0 | 4 | 4 | Ciencia Ingeniería |
Prerrequisitos |
Es deseable que el alumno posea competencias previas como: | • Conocer y comprender los fundamentos de la teoría de la probabilidad y estadística descriptiva e inferencial para la solución de problemas que exijan una aplicación real a procesos. • Calcular, interpretar y aplicar medidas de tendencia central para un conjunto de datos no agrupados. • Representar, Interpretar y aplicar la información mediante gráficas de barras, histogramas, polígonos de porcentajes acumulados, diagramas circulares, etc. • Distinguir los tipos y tamaños reales de muestreo aplicados en los procesos de la industria alimentaria. • Plantear hipótesis acerca de un valor de un parámetro. •Interpretar datos para la toma de decisiones. •Identificar y resolver problemas afines a su ámbito profesional. • Poseer iniciativa y espíritu emprendedor. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
1. El pase de lista, se realizará 10 min después de iniciada la sesión. 2.- Las faltas sólo podrán ser justificadas con documentos oficiales. 3.- No se permitirá introducir comidas y bebidas al salón de clases. 4.- Los trabajos de investigación, tareas y/o exposiciones, deberán entregarse en tiempo y forma indicada, no se aceptarán de manera extemporánea. 5.- Los alumnos deberán dirigirse con respeto y de manera apropiada a sus compañeros y al profesor usando un lenguaje apropiado y cortés, no se permitirá el uso de gorras y/o lentes de sol en el salón de clase, así como tampoco tomar fotografías o grabar video con los celulares en clase, las llamadas podrán contestarse fuera del salón de clases siempre y cuando el celular se encuentre en modo de vibrador. |
Materiales |
Notas del Syllabus. |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.3.1 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 2.4.1 a la actividad 3.6.2 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Metrología
1.1. Conceptos Generales 1.1.1. Legal Legal (121600 bytes) 1.1.2. Científica Científica (251815 bytes) 1.1.3. Patrones Patrones (117514 bytes) 1.1.4. Trazabilidad Trazabilidad (155393 bytes) 1.2. Sistemas y unidades de medición 1.2.1. Sistemas y unidades de medición Sistemas y unidades de medición (239562 bytes) 1.3. Variables de Medición 1.3.1. Físicas Físicas (676050 bytes) 1.3.2. Químicas Químicas (106235 bytes) 1.3.3. Biológicas Biológicas (235267 bytes) 1.4. Cálculo de incertidumbres. 1.4.1. Cálculo de incertidumbres Cálculo de incertidumbres (220888 bytes) Cálculo de incertidumbres II (373554 bytes) 1.5. Calibración de equipos y material de medición 1.5.1. Calibración de equipos y material de medición Calibración de equipos y material de medición (59868 bytes) Calibración de equipos y material de medición II (655217 bytes) 1.6. Estudios de repetitividad y reproducibilidad 1.6.1. Estudios de repetitividad y reproducibilidad Estudios de repetitividad y reproducibilidad (1171199 bytes) |
2. Herramientas de Proceso Estadístico
2.1. Circulo de Deming de mejora continua 2.1.1. Circulo de Deming de mejora continua Circulo de Deming de mejora continua (316475 bytes) 2.2. Siete preguntas del proveedor 2.2.1. Siete preguntas del proveedor Siete preguntas del proveedor (20702 bytes) 2.3. Árbol de Fallas 2.3.1. Árbol de Fallas Árbol de Fallas (204283 bytes) Metrologia (816331 bytes) 2.4. Diagrama de caja y bigote 2.4.1. Diagrama de caja y bigote Diagrama de caja y bigote (125034 bytes) 2.5. Diagrama circular 2.5.1. Diagrama circular Diagrama circular (103877 bytes) Diagrama circular B (43867 bytes) 2.6. Diagramas de dispersión 2.6.1. Diagramas de dispersión Diagramas de dispersión (1546944 bytes) 2.7. Organigramas de procesos 2.7.1. Organigramas de procesos Organigramas de procesos (153438 bytes) 2.8. Diagrama de Ishikawa (causa y efecto) 2.8.1. Diagrama de Ishikawa (causa y efecto) Diagrama de Ishikawa (causa y efecto) (90339 bytes) Diagrama de causa y efecto B (369481 bytes) 2.9. Aplicación de las herramientas estadísticas en los procesos de la industria alimentaria. 2.9.1. Aplicación de las herramientas estadísticas en los procesos de la industria alimentaria. Aplicación de las herramientas estadísticas (550131 bytes) |
3. Técnicas para el Control de Procesos
3.1. Conceptos básicos 3.1.1. Medidas de Tendencia Central (media, moda, mediana) Medidas de Tendencia Central (646186 bytes) Medidas de Tendencia Central B (102149 bytes) 3.1.2. Medidas de variabilidad o dispersión (rango, desviación estándar o típica, varianza) Medidas de variabilidad (106462 bytes) 3.2. Hoja de registro 3.2.1. Hoja de registro Hoja de registro (336778 bytes) Hoja de registro B (279792 bytes) 3.3. Histogramas 3.3.1. Histogramas Histogramas (104130 bytes) 3.4. Distribución normal 3.4.1. Distribución normal Distribución normal (260363 bytes) 3.5. Diagramas de Pareto. 3.5.1. Diagramas de Pareto. Diagramas de Pareto. (105989 bytes) 3.6. Estratificación 3.6.1. Estratificación para identificar causa de variación Estratificación para identificar causa de variación (477121 bytes) 3.6.2. Estratificación para elaborar Paretos Estratificación para elaborar Paretos (218036 bytes) 3.7. Diagramas de dispersión 3.7.1. Elaboración de diagramas Elaboración de diagramas (222706 bytes) 3.7.2. Aplicación del coeficiente de correlación Aplicación del coeficiente de correlación (304938 bytes) 3.7.3. Aplicación de la ecuación de regresión simple Aplicación de la ecuación de regresión simple (244220 bytes) 3.7.4. Aplicación de la ecuación de regresión múltiple Aplicación de la ecuación de regresión múltiple (60027 bytes) |
4. Gráficas Estadísticas para Mejora del Proceso
4.1. Conceptos Básicos Estadísticos 4.1.1. Conceptos Básicos Estadísticos Conceptos Básicos Estadísticos (231915 bytes) 4.2. Gráficas de Control 4.2.1. Gráfica de media vs. rango (X-R). Gráfica de media vs. rango (X-R). (332936 bytes) 4.2.2. Gráfica de desviación vs. rango (S-R). Gráfica de desviación vs. rango (S-R). (332936 bytes) 4.2.3. Gráfica por variables Gráfica por variables (338934 bytes) 4.2.4. Gráfica por atributos Gráfica por atributos (338934 bytes) 4.2.5. Gráfica de control por porcentaje de defectos (p) Gráfica de control por porcentaje de defectos (281114 bytes) 4.2.6. Gráfica de control por número de piezas defectuosas (np) Gráfica de control por número de piezas (281610 bytes) 4.2.7. Gráfica de control por defectos en una pieza o entidad ( c ) Gráfica de control por defectos en una pieza o entidad ( c ) (214695 bytes) 4.2.8. Aplicación de gráficas de control Aplicación de gráficas de control (252498 bytes) |
Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20232024P) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |