Syllabus
ASF-1010 ESTADÍSTICA
MII. PEDRO FELIX BEBERAJE SANCHEZ
pfbeberaje@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
2 | 3 | 2 | 5 |
Prerrequisitos |
• Conocimientos generales básicos • Capacidad de análisis y síntesis • Habilidades básicas de manejo de la computadora • Resolución de ejercicios • Capacidad de análisis y síntesis • Diseño y análisis de alternativas de solución • Habilidad para solucionar problemas • Capacidad para organizar y planificar • Toma de decisiones • Trabajo en equipo • Habilidades de investigación • Capacidad de aprender • Capacidades de aplicar conocimientos en la práctica • Contar con actitud positiva y valore |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
1. Los teléfonos celulares deben ser apagados antes de la sesión o configurarlo en la modalidad de vibración,no se deben utilizar dentro del salón de clases 2. Los alumnos deberán tener una compostura correcta en la sesión de clases 3. Está prohibido introducir alimentos al salón de clases 4. Al inicio de la sesión los alumnos tendrán 10 minutos de tolerancia para poder ingresar al salón de clases sin que esto ocasione falta o retardo 5. Para presentar el examen institucional es que el alumno tenga como mínimo 80% de asistencia 6. Los trabajos extraclase se tiene que entregar en la fecha estipulada, en caso contario, por un día que se pase la entrega, la calificación del trabajo disminuirá un 10% por día |
Materiales |
Calculadora, computadora |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.4 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.2.1 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Manejo de Datos
1.1. Conceptos de estadística y su clasificación 1.1.1. Conceptos de estadística y su clasificación Conceptos de estadística y su clasificación (127775 bytes) 1.2. Recopilación de datos. 1.2.1. Recopilación de datos. Recopilación de datos. (290073 bytes) 1.3. Distribución de frecuencia. Histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas. 1.3.1. Distribución de frecuencia. Histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas. Distribución de frecuencia (312560 bytes) |
2. Medidas de tendencia central
2.1. Medidas de tendencia central para un conjunto de datos y datos agrupados. 2.1.1. Media, media ponderada. Media, media ponderada. (186075 bytes) 2.1.2. Mediana. Mediana. (52410 bytes) 2.1.3. Moda. Moda. (42425 bytes) 2.1.4. Relación entre media, mediana y moda. Relación entre media, mediana y moda. (48797 bytes) |
3. Medidas de dispersión
3.1. Medidas de dispersión para un conjunto de datos y datos agrupados. 3.1.1. Rango. Rango (17121 bytes) 3.1.2. Desviación media. Desviación media. (26985 bytes) 3.1.3. Varianza. Varianza (114674 bytes) 3.1.4. Desviación estándar. Desviación estándar. (95621 bytes) 3.2. Coeficiente de variación. 3.2.1. Coeficiente de variación. Coeficiente de variación (35781 bytes) 3.3. Coeficiente de asimetría de Pearson 3.3.1. Coeficiente de asimetría de Pearson Coeficiente de asimetría de Pearson (14292 bytes) |
4. Distribuciones aleatorias discretas
4.1. Binomial. 4.1.1. Propiedades: media, varianza y desviación estándar Binomial (248740 bytes) 4.2. Poisson. 4.2.1. Propiedades: media, varianza y desviación estándar. Poisson (79657 bytes) 4.3. Hipergeométrica. 4.3.1. Propiedades: media, varianza y desviación estándar. Distribución Hipergeométrica (92090 bytes) |
5. Distribuciones aleatorias continuas
5.1. Normal. 5.1.1. Propiedades: media, varianza y desviación estándar Distribución Normal. (261825 bytes) 5.2. Aproximación de la normal a la binomial. 5.2.1. Propiedades: media, varianza y desviación estándar. Aproximación de la normal a la binomial (77355 bytes) |
Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20232024P) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |