Syllabus
AEC-1053
MAC. RAMIRO JOSÉ GONZÁLEZ HORTA
rjgonzalez@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
2 | 2 | 2 | 4 | Ciencias Básicas |
Prerrequisitos |
El alumno debera de dominar el uso de la calculadora cientifica para que facilite su aprendizaje de la materia de Probabilidad y estadistica, tener conocimiento respecto a tablas estadisticas. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
1.-Es obligatorio para el alumno la asistencia a clase en un 90% para tener derecho a presentar los examenes parciales, de lo contrario quedara sin derecho a presentar salvo la justificacion correspondiente. 2.-El alumno podra entrar al aula a mas tardar 10 minutos de iniciada la clase. 3.-La falta colectiva se considera doble y se dara como visto el tema. 4.-Los trabajos documentales seran entregados en tiempo y forma, por tanto no sera recepcionado ningun trabajo fuera de la fecha indicada por el docente. 5.-No se permite el uso de gorras, lentes obscuros y los celulares en modo de vibrador. 6.-La mala conducta con el docente y compañeros sera sancionado con suspension de clase y afectacion en la calificacion del 20 %. |
Materiales |
Calculadora científica, tablas estadisticas, papel, lapiz y borrador |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
|
Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.8.1 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.8.1 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Estadística Descriptiva.
1.. COMPETENCIA 1 El estudiante diseñara un cuestionario para la obtención de una muestra representativa de la población de interés. 1.. COMPETENCIA 2 Utilizará las técnicas de muestreo de tipo aleatorio probabilístico para la colección de datos, más apropiada a la situación real. 1.. COMPETENCIA 3 Analizar el conjunto de datos en la muestra, determinando estadísticamente sus parámetros y representaciones gráficas. Facilitando la toma de decisiones. 1.. ACTIVIDAD 1 Investigar y discutir los conceptos entre población y muestra, entre medidas de tendencia central, de posición, de dispersión y de forma. 1.. ACTIVIDAD 2 Recopilar un conjunto de no más de 30 datos (muestra pequeña), Y calcular su media aritmética, media geométrica, moda, mediana, desviación media absoluta, varianza, desviación estándar, cuartiles, percentiles, curtosis, y coef 1.. ACTIVIDAD 3 Recopilar de 30 a 100 datos (muestras grandes) para construir una distribución de frecuencias y representarlos gráficamente mediante Histogramas, Polígono de frecuencias, ojivas, sectores, etc. 1.1. Introducción, notación sumatoria. COMPETENCIA 1, 2 Y 3 1.1.1. Datos no agrupados. ACTIVIDAD 1 ![]() ![]() 1.1.2. Medidas de tendencia central. ACTIVIDAD 2 ![]() 1.1.3. Medidas de posición. ACTIVIDAD 2 ![]() 1.1.4. Medidas de dispersión. ACTIVIDAD 2 ![]() 1.1.5. Medidas de forma. ACTIVIDAD 2 ![]() 1.2. Datos agrupados COMPETENCIA 1, 2 Y 3 1.2.1. Tabla de frecuencia. ACTIVIDAD 3 ![]() 1.2.2. Medidas de tendencia central y de posición. ACTIVIDAD 3 ![]() 1.2.3. Medidas de dispersión. ACTIVIDAD 3 ![]() 1.2.4. Medidas de asimetría y curtosis. ACTIVIDAD 3 ![]() 1.3. Representaciones gráficas COMPETENCIA 3 1.3.1. Diagrama de Dispersión, ACTIVIDAD 1,2 Y 3 ![]() 1.3.2. Diagramas de Tallo y Hojas. ACTIVIDAD 1,2 Y 3 ![]() 1.3.3. Histogramas. ACTIVIDAD 1,2 Y 3 ![]() 1.3.4. Ojivas. ACTIVIDAD 1,2 Y 3 ![]() 1.3.5. Polígono de Frecuencias. ACTIVIDAD 1,2 Y 3 ![]() 1.3.6. Diagrama de Caja y Ejes. ACTIVIDAD 1,2 Y 3 ![]() 1.3.7. Diagrama de Sectores. ACTIVIDAD 1,2 Y 3 ![]() |
2. Fundamentos de Probabilidad.
2.1. Conjuntos y técnicas de conteo. 2.1.1. Conjuntos y técnicas de conteo. ![]() 2.2. Concepto clásico y como frecuencia relativa. 2.2.1. Concepto clásico y como frecuencia relativa. ![]() 2.3. Espacio muestral y eventos. 2.3.1. Espacio muestral y eventos. ![]() 2.4. Axiomas y teoremas. 2.4.1. Axiomas y teoremas. ![]() 2.5. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable 2.5.1. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable ![]() 2.6. Probabilidad condicional e independencia. 2.6.1. Probabilidad condicional e independencia. ![]() 2.7. Teorema de Bayes 2.7.1. Teorema de Bayes ![]() 2.8. Distribución Marginal Conjunta. 2.8.1. Distribución Marginal Conjunta. ![]() |
3. Distribuciones de Probabilidad Discretas.
3.1. Definición de variable aleatoria discreta. 3.1.1. Definición de variable aleatoria discreta. ![]() 3.2. Función de probabilidad y de distribución, valor esperado, varianza y desviación estándar. 3.2.1. Función de probabilidad y de distribución, valor esperado, varianza y desviación estándar. ![]() 3.3. Distribución Binomial. 3.3.1. Distribución Binomial. ![]() 3.4. Distribución Hipergeométrica 3.4.1. Distribución Hipergeométrica ![]() 3.5. Aproximación de la Hipergeométrica por la Binomial. 3.5.1. Aproximación de la Hipergeométrica por la Binomial. ![]() 3.6. Distribución Geométrica. 3.6.1. Distribución Geométrica. ![]() 3.7. Distribución Multinomial. 3.7.1. Distribución Multinomial. ![]() 3.8. Distribución de Poisson. 3.8.1. Distribución de Poisson. ![]() 3.9. Aproximación de la Binomial por la de Poisson. 3.9.1. Aproximación de la Binomial por la de Poisson. ![]() 3.10. Distribución Binomial Negativa 3.10.1. Distribución Binomial Negativa ![]() 3.11. Distribución Uniforme (Discreta) 3.11.1. Distribución Uniforme (Discreta) ![]() |
4. Distribuciones de Probabilidad Continuas.
4.1. Definición de variable aleatoria continúa. 4.1.1. Definición de variable aleatoria continúa. ![]() 4.2. Función de densidad y acumulativa. 4.2.1. Función de densidad y acumulativa. ![]() 4.3. Valor esperado, varianza y desviación estándar. 4.3.1. Valor esperado, varianza y desviación estándar. ![]() 4.4. Distribución Uniforme (continua) 4.4.1. Distribución Uniforme (continua) ![]() 4.5. Distribución Exponencial. 4.5.1. Distribución Exponencial. ![]() 4.6. Distribución Gamma (Erlang) 4.6.1. Distribución Gamma (Erlang) ![]() 4.7. Distribución Normal. 4.7.1. Distribución Normal. ![]() 4.7.2. Aproximación de la Binomial a la Normal. 4.8. Teorema de Chebyshev. 4.8.1. Teorema de Chebyshev. ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |