Syllabus
AEC-1053 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
DR. RACIEL JAVIER ESTRADA LEON
rjestrada@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
2 | 2 | 2 | 4 | Ciencias Básicas |
Prerrequisitos |
Es deseable que los alumnos: • Conozcan Aplicaciones de álgebra • Apliquen la teoría de conjuntos • Apliquen técnicas de conteo • Resuelvan funciones algebraicas. • Conozcan Aplicaciones de cálculo integral |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
1.-El pase de lista, se realizará 10 min después de iniciada la sesión. 2.- Las faltas sólo podrán ser justificadas con documentos oficiales. 3.- No se permitirá introducir comidas y bebidas al salón de clases. 4.- Los trabajos de investigación, tareas y/o exposiciones, deberán entregarse en tiempo y forma indicada, no se aceptarán de manera extemporánea. 5.- Los alumnos deberán dirigirse con respeto y de manera apropiada a sus compañeros y al profesor usando un lenguaje apropiado y cortés, no se permitirá el uso de gorras y/o lentes de sol en el salón de clase, así como tampoco tomar fotografías o grabar video con los celulares en clase, las llamadas podrán contestarse fuera del salón de clases siempre y cuando el celular se encuentre en modo de vibrador. |
Materiales |
Notas del Syllabus. Calculadora Científica. |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
|
Probabilidad y estadística para ingeniería / |
Hines, William W. |
Cecsa, |
3a / 2002. |
2 |
- |
Probabilidad / |
Lipschutz, Seymour |
McGraw-Hill , |
1991. |
4 |
- |
Statistics principles and methods/ |
Johnson, Richard A. |
Wiley, |
6a / 2010. |
5 |
- |
Probabilidad y estadística aplicadas a la ingenieria / |
Montgomery, Douglas C. |
McGraw-Hill, |
1996. |
10 |
- |
Probabilidad y estadística / |
Vega Trucíos, Samuel Fuenlabrada |
McGraw-Hill, |
3a. / 2008. |
21 |
- |
Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 1.3.1 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 2.1.1 a la actividad 3.1.2 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Estadística Descriptiva.
1.1. El estudiante diseñara un cuestionario para la obtención de una muestra representativa de la población de interés. 1.1.1. Investigar y discutir los conceptos entre población y muestra, entre medidas de tendencia central, de posición, de dispersión y de forma. ![]() 1.2. Utilizara las técnicas de muestreo de tipo aleatorio probabilístico para la colección de datos, más apropiada a la situación real. 1.2.1. Recopilar un conjunto de no más de 30 datos (muestra pequeña), Y calcular su media aritmética, media geométrica, moda, mediana, desviación media absoluta, varianza, desviación estándar, cuartiles, percentiles, curtosis, y coeficiente de asimetría. ![]() 1.2.2. Recopilar de 30 a 100 datos (muestras grandes) para construir una distribución de frecuencias y representarlos gráficamente mediante Histogramas, Polígono de frecuencias, ojivas, sectores, etc. ![]() 1.3. Analizar el conjunto de datos en la muestra, determinando estadísticamente sus parámetros y representaciones gráficas. Facilitando la toma de decisiones. 1.3.1. Calcular en base a la distribución de frecuencias las medidas como la media, moda, mediana, varianza y desviación estándar. ![]() |
2. Fundamentos de Probabilidad.
2.1. Aplicar los fundamentos de la teoría de la probabilidad en el cálculo de diferentes tipos de sucesos. 2.1.1. Aplicar los fundamentos de la teoría de la probabilidad en el cálculo de diferentes tipos de sucesos. ![]() 2.1.2. Investigar y describir conceptos tales como: experimentos aleatorios. espacio muestral, suceso, probabilidad, clasificación de la probabilidad, importancia de la probabilidad. ![]() 2.1.3. Establecer con base en un experimento aleatorio la distribución de probabilidad apropiada, corroborando los axiomas y teoremas correspondientes. ![]() 2.1.4. Distinguir tipos de sucesos y asociarlos con el modelo matemático correspondiente en la solución de problemas. ![]() 2.1.5. Resolver problemas inmersos en el marco de la probabilidad condicional. ![]() 2.1.6. Resolver problemas inmersos en el marco de la probabilidad condicional. ![]() |
3. Distribuciones de Probabilidad Discretas.
3.1. Identificar las propiedades de las distribuciones discretas, sus características. 3.1.1. Investigar tipos de variables aleatorias discretas. ![]() 3.1.2. Establecer la función de probabilidad de una variable aleatoria discreta a partir de una situación real o simulada, y calcular sus propiedades: la esperanza matemática, varianza y desviación estándar, coeficiente de variabilidad, interpretación y re 3.2. Identificar y determinar el modelo matemático apropiado a las características de las distribuciones de probabilidad discretas y análisis de resultados por: • Binomial, • Multinomial, • Hipergeométrica, • Poisson y • Geométrica. 3.2.1. Función de probabilidad y de distribución, valor esparado, varianza y desviación estándar. ![]() 3.2.2. Realizar cálculos de probabilidad mediante fórmula, y conocimiento del manejo de las tablas correspondientes a las distribuciones Binomial y de Poisson. 3.2.3. Aproximar los cálculos de la distribución de Poisson a la distribución Binomial. |
4. Distribuciones de Probabilidad Continuas.
4.1. Conocer y aplica los conceptos de variable aleatoria continua, con base a situaciones reales o simuladas 4.1.1. nvestigar las funciones de distribución de una variable aleatoria continua, como son las distribuciones: • Uniforme • Exponencial • Normal • t-student ![]() 4.2. Establecer la correspondiente distribución de probabilida 4.2.1. Realizar cálculos de probabilidad mediante fórmula y el uso de las tablas correspondientes a cada distribución. ![]() 4.3. Aplicar en el estudio de procesos logísticos las distribuciones • Uniforme, • Exponencial y • Normal. 4.3.1. Relacionar las distribuciones: • Binomial y Normal • Poisson y Normal • Aproximación de la distribución normal a la Binomial. • Investigar y aplicar el tgeorema de Chebyshev. ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
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Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |