Syllabus
AEC-1053 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
DR. JOSE ALFONSO CUEVAS BACAB
jacuevas@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
2 | 2 | 2 | 4 | Ciencias Básicas |
Prerrequisitos |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
Materiales |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.6.1 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 4.1.1 a la actividad 6.7.2 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. ESTADISTICA DESCRÍPTIVA
1.1. Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos SUBTEMAS: Introducción, notación sumatoria 1.1.1. Datos no agrupados ![]() ![]() ![]() 1.1.2. Medidas de tendencia central ![]() 1.1.3. Medidas de posición. ![]() 1.1.4. Medidas de dispersión. ![]() 1.1.5. Medidas de forma ![]() 1.2. Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos SUBTEMAS: Datos agrupados 1.2.1. Tabla de frecuencia ![]() 1.2.2. Medidas de tendencia central y de posición ![]() 1.2.3. Medidas de dispersión ![]() 1.2.4. Medidas de asimetría y curtosis ![]() 1.3. Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos SUBTEMAS: Representaciones gráficas 1.3.1. Diagrama de Dispersión ![]() 1.3.2. Diagramas de Tallo y Hojas ![]() 1.3.3. Histogramas ![]() 1.3.4. Ojivas ![]() 1.3.5. Polígono de Frecuencias ![]() 1.4. Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos SUBTEMAS: Teorema de Chebyshev 1.4.1. Chebyshev ![]() |
2. CONJUNTOS Y TÉCNICAS DE CONTEO
2.1. Aplica la teoría de conjuntos y las técnicas de conteo para determinar el espacio muestral de un experimento SUBTEMAS: Conjuntos 2.1.1. Definiciones ![]() ![]() 2.1.2. Operaciones: Unión, intersección, complemento, diferencia ![]() ![]() 2.1.3. Diagrama de Venn ![]() 2.1.4. Leyes: conmutativa, asociativa, distributiva ![]() 2.1.5. Diagrama de Arbol ![]() 2.1.6. Espacio muestral ![]() 2.1.7. Tipos de Evento ![]() ![]() 2.2. Aplica la teoría de conjuntos y las técnicas de conteo para determinar el espacio muestral de un experimento SUBTEMAS: Técnicas de Conteo 2.2.1. Principio multiplicativo ![]() 2.2.2. Principio aditivo ![]() 2.2.3. Permutaciones, combinaciones, permutación circular, permutación con repetición ![]() ![]() 2.3. Aplica la teoría de conjuntos y las técnicas de conteo para determinar el espacio muestral de un experimento SUBTEMAS: Espacio muestral y eventos 2.3.1. Los tipos de espacio muestrales y eventos ![]() |
3. FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD
3.1. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Concepto clásico y como frecuencia relativa 3.1.1. Concepto clásico y como frecuencia relativa. ![]() 3.2. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Axiomas y Teoremas 3.2.1. Axiomas y teoremas. ![]() 3.3. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Probabilidad Clásica-Espacio finito equiparable 3.3.1. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable ![]() 3.4. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Probabilidad Condicional e independencia 3.4.1. Probabilidad condicional e independencia. ![]() 3.5. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Teorema de Bayes 3.5.1. Teorema de Bayes ![]() 3.6. Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería SUBTEMAS: Distribución Marginal Conjunta 3.6.1. Distribución Marginal Conjunta. ![]() |
4. VARIABLES ALEATORIAS
4.1. Identifica el tipo de variable de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable SUBTEMAS: Definición de Variables 4.1.1. Conceptos de Variables ![]() ![]() 4.2. Identifica el tipo de variable de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable SUBTEMAS: Variables Aleatorias Discretas y Continuas 4.2.1. Descripción de Variables Aleatorias Discretas y Continuas ![]() 4.3. Identifica el tipo de variable de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable SUBTEMAS: Función de PROBABILIDAD (VAD-VAC): Esperanza, Varianza y DesvEst 4.3.1. Función Probabilidad (VAD y VAC): Valor esperado o media, Varianza Desviación Estandar ![]() 4.4. Identifica el tipo de variable de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable SUBTEMAS: Función de DISTRIBUCION ACUMULADA (VAD-VAC) 4.4.1. Función Acumulada (VAD y VAC) ![]() |
5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS
5.1. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Binomial 5.1.1. Distribución Binomial. ![]() 5.2. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Hipergeométrica 5.2.1. Distribución Hipergeométrica ![]() 5.3. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Aproximación de la Hipergeom por la Binomial 5.3.1. Aproximación de la Hipergeométrica por la Binomial. ![]() 5.4. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Geométrica 5.4.1. Distribución Geométrica. ![]() 5.5. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Multinomial 5.5.1. Distribución Multinomial. ![]() 5.6. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución de Poisson 5.6.1. Distribución de Poisson. ![]() 5.7. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Aproximación de la Binomial por la de Poisson 5.7.1. Aproximación de la Binomial por la de Poisson. ![]() 5.8. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Binomial Negativa 5.8.1. Distribución Binomial Negativa ![]() 5.9. Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Uniforme (Discreta) 5.9.1. Distribución Uniforme (Discreta) ![]() |
6. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS
6.1. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Definición de variable aleatoria continúa 6.1.1. Definición de variable aleatoria continúa. ![]() 6.2. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Función de densidad y acumulativa 6.2.1. Función de densidad y acumulativa. ![]() 6.3. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Valor esperado, varianza y desviación estándar 6.3.1. Valor esperado, varianza y desviación estándar. ![]() 6.4. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Uniforme (continua) 6.4.1. Distribución Uniforme (continua) ![]() 6.5. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Exponencial 6.5.1. Distribución Exponencial. ![]() 6.6. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distribución Gamma (Erlang) 6.6.1. Distribución Gamma (Erlang) ![]() 6.7. Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística SUBTEMAS: Distrib Normal y Aprox. de la Bin la Normal 6.7.1. Distribución Normal. ![]() 6.7.2. Aproximación de la Binomial a la Normal. ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
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