Syllabus
AEF-1024 ESTADISTICA INFERENCIAL I
DRA. CLAUDIA LETICIA CEN CHE
ccenche@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
3 | 3 | 2 | 5 | Ciencias Básicas |
Prerrequisitos |
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS. 1.Aplica los conceptos de la teoría de la probabilidad. 2. Aplica los conceptos de estadística. 3. Organiza, clasifica, analiza e interpreta datos para la toma de decisiones en aplicaciones de industrial y logística. | COMPETENCIAS GENÉRICAS. 1. Capacidad de abstracción, análisis y síntesis. 2. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. 3. Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Competencia: Escoger el tipo de muestreo al que corresponde un experimento según la selección de la variable de estudio para observar su comportamiento. | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | Competencia: Aplicar los fundamentos de la teoría de estimación, el tamaño de la muestra, determinar los intervalos de confianza según la variable que se está analizando en procesos industriales y logísticos. | Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas | Competencia: Realizar pruebas de hipótesis y considerar los criterios de aceptación o rechazo en problemas de industria y logística. | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | Competencia: Realizar pruebas de bondad de ajuste y no paramétricas para determinar si el comportamiento de un experimento se adecua a una distribución determinada en procesos de la industria y la logística. | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | Competencia: Utilizar el diagrama de dispersión de datos bivariados en un experimento para hacer una estimación en procesos de la industria y la logística aplicando los conceptos de regresión lineal simple. | Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas |
Normatividad |
Asistencia. 1. La asistencia mínima a clases es de 80% para tener derecho a presentar sus exámenes departamentales. 2. El alumno tendrá una tolerancia de 10 minutos como máximo, según el horario programado, para tener asistencia. 3.Se considerará como retardo, llegar de 15 a 20 minutos después del horario programado. 4.Después de 20 minutos del horario señalado no podrá ingresar al aula. 5. Tres retardos en el parcial, corresponden a una falta. 6. La falta colectiva del grupo a clases será considerada doble y se dará por visto el tema de ese día. Actividades. 1. Los trabajos de evidencias (tareas, cuestionarios, investigaciones, etc.) se entregarán en tiempo y forma de acuerdo a la fecha indicada por el profesor, quedando claro que NO SE RECIBIRÁN trabajos posteriores a la fecha indicada. 2. Una vez revisados los trabajos éstos se deberán subir al MOODLE para quedar como evidencia de su participación. 3. El trabajo en equipo, participación y presentación es obligatoria. Actitudes. 1. No se permite en el salón de clases comida, solo el acceso de agua estará permitido. 2. En el salón no se permite el uso de gorras, lentes negros, así como tampoco vestimenta considerada inadecuada (faldas cortas, shorts, bermudas, blusas escotadas). 3. No está permitido el uso de celulares o algún otro equipo electrónico como los ordenadores, a menos que la profesa indique su uso en el salón de clases. 4. Las llamadas podrán contestarse fuera del salón de clases siempre y cuando el celular se encuentre en modo de vibrador. 5. El alumno que demuestre una mala actitud ante sus compañeros o ante el maestro será suspendido el tiempo que considere el profesor, y se verá reflejada dicha actitud en su calificación en el componente formativo. |
Materiales |
1. Materiales de aprendizaje Syllabus 2. Calculadora científica 3. software excel |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería / |
Montgomery, Douglas C. |
Limusa, |
2a. / 2012. |
1 |
- |
Probabilidad y estadística para ingeniería / |
Hines, William W. |
Patria, |
4a. / 2003. |
14 |
- |
Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias / |
Walpole, Ronald E. |
Pearson educación, |
8a. / 2007. |
12 |
- |
Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.3 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 3.1.1 a la actividad 5.1.3 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. DISTRIBUCIONES FUNDAMENTALES PARA EL MUESTREO
1.1. Competencia: Escoger el tipo de muestreo al que corresponde un experimento según la selección de la variable de estudio para observar su comportamiento. 1.1.1. Actividad 1. Buscar información sobre conceptos relacionados con el muestreo y discutir en grupo sobre ellos ![]() ![]() 1.1.2. Actividad 2. Distinguir entre muestreo aleatorio probabilístico y no probabilístico. ![]() ![]() 1.1.3. Actividad 3. Obtener un conjunto de datos de situaciones hipotéticas de procesos y/o poblaciones finitas para su análisis. ![]() 1.1.4. Actividad 4. Obtener los valores de probabilidad de t, x^2, F y z de las diferentes distribuciones muestrales e interpretar los resultados obtenidos ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
2. ESTIMACIÓN
2.1. Competencia: Aplicar los fundamentos de la teoría de estimación, el tamaño de la muestra, determinar los intervalos de confianza según la variable que se está analizando en procesos industriales y logísticos. 2.1.1. Actividad 1. Buscar información sobre conceptos relacionados con estimación y discutir en grupo sobre ellos. ![]() ![]() 2.1.2. Actividad 2. Diferenciar la importancia de utilizar estimadores puntuales y por intervales según un conjunto de datos dado ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 2.1.3. Actividad 3. Obtener un conjunto de datos para establecer una estimación por intervalos según la variable con el fin de obtener una muestra definitiva e interpretar el significado de los intervalos de confianza ![]() ![]() |
3. PRUEBAS DE HIPÓTESIS
3.1. Competencia: Realizar pruebas de hipótesis y considerar los criterios de aceptación o rechazo en problemas de industria y logística. 3.1.1. Actividad 1. Buscar información sobre conceptos relacionados con pruebas de hipótesis y discutir en grupo tales conceptos ![]() ![]() ![]() ![]() 3.1.2. Actividad 2. Formular y resolver ejercicios aplicando la metodología de prueba de hipótesis y obtener tamaño de muestra para diferentes situaciones error tipo I, tipo II y potencia de la prueba ![]() ![]() ![]() ![]() 3.1.3. Actividad 3. Simular un caso en donde se genere una hipótesis el interés pueda ser, la media, diferencia de medias, proporción, diferencia de medias, proporción, diferencia de proporciones, varianza y relación de varianzas ![]() ![]() ![]() |
4. PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Y PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
4.1. Competencia: Realizar pruebas de bondad de ajuste y no paramétricas para determinar si el comportamiento de un experimento se adecua a una distribución determinada en procesos de la industria y la logística. 4.1.1. Actividad 1. Buscar información sobre conceptos relacionados con pruebas de bondad de ajuste y pruebas no paramétricas; además discutirlas en grupo ![]() ![]() 4.1.2. Actividad 2. Resolver ejercicios aplicando distintas pruebas no paramétricas ![]() ![]() 4.1.3. Actividad 3. Aplicar las pruebas, analizar los resultados y contrastar las pruebas ![]() ![]() ![]() |
5. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
5.1. Competencia: Utilizar el diagrama de dispersión de datos bivariados en un experimento para hacer una estimación en procesos de la industria y la logística aplicando los conceptos de regresión lineal simple. 5.1.1. Actividad 1. Buscar información sobre conceptos relacionados con la regresión lineal simple y discutirlos en grupo ![]() 5.1.2. Actividad 2. Utilizar un modelo de regresión para propósitos de estimación y predicción para analizar la relación entre dos variables y comprender la importancia de su análisis ![]() ![]() 5.1.3. Actividad 3. Aplicar las pruebas de hipótesis para evaluar su calidad de ajuste ![]() ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |