Syllabus
AEF-1024 ESTADISTICA INFERENCIAL I
ING. CINTIA JANET BURGOS GONZALEZ
cjburgos@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
3 | 3 | 2 | 5 | Ciencias Básicas |
Prerrequisitos |
Concepto y manejo de límites y continuidad. | Aplicar reglas de derivación. | Calcular Máximos y Mínimos. | Tener conocimientos del cálculo integral. | Calcular e interpretar las medidas de tendencia central y de dispersión de una variable. | Conceptuar la variable aleatoria: Discreta y Continua. | Calcular una matriz inversa. | Calcular el valor esperado. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
1.- El alumno deberá tener una asistencia mínima del 80% para tener derecho a presentar sus exámenes departamentales. 2.- El alumno se presentará al salón de clases con una tolerancia de 20 minutos, a partir del minuto 21 se considera falta. 3.- La falta colectiva del grupo a clases será considerada doble y se dará por visto el tema de ese día. 4.- El alumno justificará sus faltas en caso de portar un documento que acredite dicha falta y deberá presentarla el día inmediato que se presente a clase después de los días de ausencia. 5.- El alumno guardará el debido respeto en el momento de entrar al salón de clases (hacia sus compañeros y al profesor), en caso contrario, será suspendido el tiempo que considere el profesor, y se verá reflejada dicha actitud en su calificación del 20% correspondiente al indicador de participación. 6.- El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula, en caso contrario, no se le permitirá de nuevo el acceso. 7.- No se permite el uso de gorras, lentes negros, y los celulares deberán estar en el modo de vibrador, las llamadas podrán contestarse fuera del salón de clases solo si son de urgencia. 8.- Los trabajos se recibirán en el tiempo y la forma indicados por el profesor de la clase, NO SE ACEPTAN trabajos fuera de los tiempos pactados, (queda a consideración del profesor casos extraordinarios comprobables en los que se reciban los trabajos, pero éstos tendrán un puntaje inferior). 9.- Una vez revisados los trabajos éstos se deberán subir al MOODLE para quedar como evidencia. 10.- Es obligación del alumno el trabajo en equipo, participación y presentación. |
Materiales |
1.- Libreta o cuaderno profesional. 2.- Calculadora científica. 3.- Pluma y lápiz para apuntes. |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Probabilidad y estadística para ingeniería / |
Hines, William W. |
Cecsa, |
3a / 2002. |
2 |
- |
Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.1 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 2.1.2 a la actividad 3.1.3 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Distribuciones fundamentales para el muestreo
1.1. Escoge el tipo de muestreo al que corresponde un experimento según la selección de la variable de estudio para observar su comportamiento. 1.1.1. Buscar información sobre conceptos relacionados con el muestreo. ![]() ![]() 1.1.2. Distinguir entre muestreo aleatorio probabilístico y no probabilístico. ![]() 1.1.3. Obtener los valores de probabilidad de t, χ2, F y Z de las diferentes distribuciones muestrales. ![]() ![]() |
2. Estimación
2.1. Aplica los fundamentos de la teoría de estimación en problemas que requieran el cálculo del tamaño de la muestra para determinar los diferentes intervalos de confianza según la variable que se está analizando en procesos industriales y logísticos. 2.1.1. Buscar información sobre conceptos relacionados con estimación. ![]() 2.1.2. Proporcionar al estudiante situaciones hipotéticas de procesos y/o poblaciones finitas para que obtengan un conjunto de datos para establecer una estimación por intervalo dependiendo la variable que se está midiendo con el fin de obtener la muestra d ![]() 2.1.3. Interpretar el significado de los intervalos de confianza para: la media, diferencia de medias, la proporción, diferencia de proporciones, varianza y relación de varianzas. ![]() ![]() ![]() |
3. Pruebas de hipótesis
3.1. Realiza pruebas de hipótesis para comparar si los valores de los estadísticos obtenidos de una muestra tienen una diferencia significativa con un valor supuesto asumiendo cierto nivel de confianza y tomando en cuenta los criterios de aceptación o rec 3.1.1. Buscar información sobre conceptos relacionados con pruebas de hipótesis. ![]() 3.1.2. Formular y resolver ejercicios aplicando la metodología de prueba de hipótesis para la variable que se está midiendo y obtener tamaño de muestra para diferentes situaciones error tipo I, error tipo II y potencia de la prueba. ![]() 3.1.3. Simular un caso en donde se genere una hipótesis para una situación en donde el interés pueda ser, la media, diferencia de medias, proporción, diferencia de proporciones, varianza y relación de varianzas: Generar datos del caso, Probar la hipótesis, ![]() |
4. Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no paramétricas
4.1. Realiza pruebas de bondad de ajuste y no paramétricas para determinar si el comportamiento de un experimento se adecua a una distribución determinada en procesos de la industria y la logística. 4.1.1. Buscar información sobre conceptos relacionados con pruebas de bondad de ajuste y pruebas no paramétricas. ![]() 4.1.2. Resolver ejercicios aplicando: Prueba χ2, Prueba de Kolmogorov-Smirnov, prueba de Anderson Darling, Prueba de Ryan – Joiner, Prueba de Shappiro – Wilk. ![]() 4.1.3. Utilizar TIC’s para realizar las pruebas de bondad y ajuste y pruebas no paramétricas. ![]() |
5. Regresión lineal simple y múltiple
5.1. Utiliza el diagrama de dispersión de datos bivariados de un experimento para hacer una estimación en procesos de la industria y la logística aplicando los conceptos de regresión lineal simple. 5.1.1. Buscar información sobre conceptos relacionados con la regresión lineal simple. ![]() 5.1.2. Utilizar un modelo de regresión para propósitos de estimación y predicción para analizar la relación entre dos variables. ![]() 5.1.3. Aplicar las pruebas de hipótesis para evaluar su calidad de ajuste. ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
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Grupo |
Aula |
Práctica |
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Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |