Syllabus
AEF-1024 ESTADISTICA INFERENCIAL I
MPEDR. SAYDEL GARCIA CRUZ
sgarcia@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
3 | 3 | 2 | 5 | Ciencias Básicas |
Prerrequisitos |
Aplica los conceptos de la teoría de la probabilidad y estadística para organizar, clasificar, analizar e interpretar datos para la toma decisiones en aplicaciones de industrial y logística. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Escoge el tipo de muestreo al que corresponde un experimento según la selección de la variable de estudio para observar su comportamiento. | Reconocer la necesidad permanente de conocimiento adicional y tener la habilidad para localizar, evaluar, integrar y aplicar este conocimiento adecuadamente | Aplica los fundamentos de la teoría de estimación en problemas que requieran el cálculo del tamaño de la muestra para determinar los diferentes intervalos de confianza según la variable que se está analizando en procesos industriales y logísticos | Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas | Realiza pruebas de hipótesis para comparar si los valores de los estadísticos obtenidos de una muestra tienen una diferencia significativa con un valor supuesto asumiendo cierto nivel de confianza y tomando en cuenta los criterios de aceptación o rec | Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas | Realiza pruebas de bondad de ajuste y no paramétricas para determinar si el comportamiento de un experimento se adecua a una distribución determinada en procesos de la industria y la logística. | Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas | Utiliza el diagrama de dispersión de datos bivariados de un experimento para hacer una estimación en procesos de la industria y la logística aplicando los conceptos de regresión lineal simple. | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería |
Normatividad |
*La tolerancia máxima para entrar a clases son 10 min después de la hora *no se permite el uso del celular *no se permite introducir alimentos *para tener derecho a examen es necesario haber asistido un 90% a clases *los trabajos se entregan en tiempo y forma *Para poder justificar la falta tiene que llevar algun comprobante oficial por alguna institución médica *La vestimenta no debe ser extravagante (no chanclas, no short, no pantalones rotos,etc) |
Materiales |
*Calculadora Cientifica *Tablas estadísticas *Formulario elaborado por el alumno por unidad *PC |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Estadística / |
Spiegel, Murray R. |
McGraw-Hill, |
4a. / 2009. |
7 |
- |
Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias / |
Devore, Jay L. |
Cengage learning, |
México: / 2008 |
16 |
- |
Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.2 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 3.1.1 a la actividad 5.1.2 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Distribuciones Fundamentales para el Muestreo.
1.1. Escoge el tipo de muestreo al que corresponde un experimento según la selección de la variable de estudio para observar su comportamiento. 1.1.1. Investigar y exponer los conceptos relacionados con muestreo aleatorios probabilísticos y no probabilísticos ![]() ![]() ![]() 1.1.2. Resolver problemas de situaciones hipotéticas en el cual se obtengan los valores de probabilidad de t, χ2, F y Z de las diferentes distribuciones muestrales e Interpretar los resultados obtenidos utilizando los Statgraphic ![]() ![]() ![]() |
2. Estimación.
2.1. Aplica los fundamentos de la teoría de estimación en problemas que requieran el cálculo del tamaño de la muestra para determinar los diferentes intervalos de confianza según la variable que se está analizando en procesos industriales y logísticos 2.1.1. Investigar y exponer los conceptos relacionados con estimación y diferenciar la importancia entre estimaciones puntuales y por intervalos ![]() 2.1.2. Resolver problemas de situaciones hipotéticas obteniendo la media, diferencia de medias, la proporción, diferencia de proporciones, varianza y relación de varianzas e interpretar los resultados obtenidos utilizando Statgraphic ![]() ![]() ![]() |
3. Pruebas de hipótesis.
3.1. Realiza pruebas de hipótesis para comparar si los valores de los estadísticos obtenidos de una muestra tienen una diferencia significativa con un valor supuesto asumiendo cierto nivel de confianza y tomando en cuenta los criterios de aceptación o rec 3.1.1. Investigar y exponer los conceptos relacionados con pruebas de hipotesis ![]() ![]() ![]() 3.1.2. Formular y resolver ejercicios aplicando la metodología de prueba de hipótesis para la variable que se está midiendo y obtener tamaño de muestra para diferentes situaciones error tipo I, error tipo II y potencia de la prueba. ![]() |
4. Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no paramétricas.
4.1. Realiza pruebas de bondad de ajuste y no paramétricas para determinar si el comportamiento de un experimento se adecua a una distribución determinada en procesos de la industria y la logística. 4.1.1. Investigar y exponer los conceptos relacionado con pruebas de bondad de ajuste y pruebas no parametricas ![]() ![]() 4.1.2. Resolver ejercicios aplicando: o Prueba χ2. o Prueba de Kolmogorov-Smirnov. o prueba de Anderson Darling. o Prueba de Ryan – Joiner. o Prueba de Shappiro – Wilk. ![]() ![]() |
5. Regresión Lineal Simple
5.1. Utiliza el diagrama de dispersión de datos bivariados de un experimento para hacer una estimación en procesos de la industria y la logística aplicando los conceptos de regresión lineal simple. 5.1.1. Investigar y exponer los conceptos relacionado con regresión lineal simple ![]() ![]() 5.1.2. Aplicar en un caso practico las pruebas de regresión simple e interpretar los resultados en el software Statgraphics ![]() ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |