Syllabus
AEF-1025 ESTADISTICA INFERENCIAL II
MIM. GERARDO ISRAEL DE ATOCHA PECH CARAVEO
giapech@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
4 | 3 | 2 | 5 | Ciencias Básicas |
Prerrequisitos |
COMPETENCIAS PREVIAS • Aplicación de la estadística descriptiva, probabilidad e inferencia. • Nociones de los procesos y variables sometidas al diseño de experimentos. • Nociones de diagramación de procesos. • Utilización de software estadístico y/o matemático disponible. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
1. Será obligatorio para el alumno tener como mínimo un 90% de asistencia a clases, o bien presentar 3 faltas como máximo para tener derecho a cada uno de los exámenes aplicados por el profesor por cada parcial de lo contrario quedará sin derecho a presentar los exámenes salvo cuando justifique sus faltas con el entendido que la justificación deberá estar avalada por una institución gubernamental (IMSS, ISSSTE, SSA), asuntos de carácter legal (comprobables) o causas de fuerza mayor (especificando cuáles). 2. El alumno deberá estar en el aula a más tardar 5 minutos después de la hora indicada en el horario oficial; un minutos después se considerará como retardo hasta el minuto 10 y después de este tiempo se considerará como falta y no se le permitirá la entrada al salón de clases. Si la clase es de 2 o 3 horas a partir del minuto 11 se considerará falta doble o triple según sea el caso. 3. La falta colectiva del grupo a clases será considerada doble y se dará por visto el tema de ese día. 4. Los trabajos documentales se entregarán en tiempo y forma de acuerdo a la fecha indicada por el profesor, quedando claro que NO SE RECIBIRÁN trabajos posteriores a la fecha indicada. 5. El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula en caso contrario tendrá una sanción impuesta por el profesor. 6. No se permite el uso de gorras, lentes negros, y los celulares deberán estar en el modo de vibrador. 7. El alumno que demuestre una mala actitud ante sus compañeros o ante el maestro será suspendido el tiempo que considere el profesor, y se verá reflejada dicha actitud en su calificación del 20% correspondiente al indicador de participación. |
Materiales |
• Memoria Flash o USB. • Libreta profesional, para tomar apuntes. • Tablas estadísticas. • Formulario. • Calculadora científica. |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
|
Statistics principles and methods/ |
Johnson, Richard A. |
Wiley, |
6a / 2010. |
5 |
- |
Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.2 a la actividad 1.3.1 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 2.1.1 a la actividad 3.4.1 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y MÚLTIPLE.
1.1. Regresión Lineal simple.Competencia 1,2//Actividad 1,2,5,6 1.1.1. Regresión lineal simple. ![]() ![]() ![]() ![]() 1.1.2. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple. ![]() ![]() ![]() 1.1.3. Calidad del ajuste en regresión lineal simple. ![]() ![]() 1.1.4. Estimación y predicción por intervalo en regresión lineal simple. ![]() ![]() 1.1.5. Uso de software estadístico. ![]() ![]() 1.2. Regresión lineal múltiple.Competencia 1,2//Actividad 3,4,5,6 1.2.1. regresión lineal multiple. ![]() ![]() 1.2.2. Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple. ![]() ![]() 1.2.3. Intervalos de confianza y predicción en regresión múltiple. ![]() ![]() 1.2.4. Uso de un software estadístico. ![]() ![]() 1.3. Regresión no lineal.Competencia 3//Actividad 7 1.3.1. Regresión no lineal. ![]() ![]() |
2. DISEÑO DE EXPERIMENTOS DE UN FACTOR.
2.1. Familia de diseños para comparar tratamientos. 2.1.1. Familia de diseños para comparar tratamientos. ![]() 2.2. El modelo de efectos fijos. 2.2.1. El modelo de efectos fijos. ![]() ![]() ![]() 2.3. Diseño completamente aleatorio y ANOVA. 2.3.1. Diseño completamente aleatorio y ANOVA. ![]() 2.4. Comparaciones o pruebas de rangos múltiples. 2.4.1. Comparaciones o pruebas de rangos múltiples. ![]() 2.5. Verificación de los supuestos del Modelo. 2.5.1. Verificación de los supuestos del Modelo. ![]() ![]() 2.6. Uso de un software estadístico. 2.6.1. Uso de un software estadístico. ![]() |
3. DISEÑO DE BLOQUES.
3.1. Diseños en bloques completos al azar. 3.1.1. Diseños en bloques completos al azar. ![]() 3.2. Diseño en cuadrado latino. 3.2.1. Diseño en cuadrado latino. ![]() 3.3. Diseño en cuadrado grecolatino. 3.3.1. Diseño en cuadrado grecolatino. ![]() 3.4. Uso de un software estadístico. 3.4.1. Uso de un software estadístico. ![]() |
4. CONCEPTOS BÁSICOS EN DISEÑOS FACTORIALES.
4.1. Diseños factoriales con dos factores. 4.1.1. Diseños factoriales con dos factores. ![]() 4.2. Diseños factoriales con tres factores. 4.2.1. Diseños factoriales con tres factores. ![]() 4.3. Diseño factorial general. 4.3.1. Diseño factorial general. ![]() 4.4. Modelos de efectos aleatorios. 4.4.1. Modelos de efectos aleatorios. ![]() 4.5. Uso de un software estadístico. 4.5.1. Uso de un software estadístico. ![]() |
5. SERIES DE TIEMPO.
5.1. Modelo clásico de series de tiempo. 5.1.1. Modelo clásico de series de tiempo. ![]() 5.2. Análisis de fluctuaciones. 5.2.1. Análisis de fluctuaciones. ![]() 5.3. Análisis de tendencia. 5.3.1. Análisis de tendencia ![]() 5.4. Análisis de variaciones cíclicas. 5.4.1. Análisis de variaciones cíclicas. ![]() 5.5. Medición de variaciones estacionales e irregulares. 5.5.1. Medición de variaciones estacionales e irregulares. ![]() 5.6. Aplicación de ajustes estacionales. 5.6.1. Aplicación de ajustes estacionales. ![]() 5.7. Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales. 5.7.1. Factores de tendencia. ![]() 5.7.2. Factores estacionales. ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |