Syllabus
AEF-1025 ESTADISTICA INFERENCIAL II
MED. EZER UC COLLI
euccolli@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
4 | 3 | 2 | 5 | Ciencias Básicas |
Prerrequisitos |
1.- Aplica los conceptos de la teoría de la probabilidad y estadística para organizar, clasificar, analizar e interpretar datos para la toma decisiones en aplicaciones de industrial y logística. 2.- Emplea los métodos de muestreo adecuados para la obtención de la muestra experimental con fin de realizar inferencias sobre la población y el desarrollo de pruebas estadísticas. 3.- Realiza diagramas para representar procesos. 4.- Resuelve sistemas de ecuaciones lineales y opera matrices para el cálculo de procesos lineales. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Aplica los conceptos básicos del modelo de regresión múltiple y no lineal para predecir resultados de un proceso industrial, logístico, comercial o de servicios. | Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas | Aplica los conceptos básicos de un modelo de una serie de tiempo para la toma de decisiones con base en el pronóstico de una variable de un proceso industrial, logístico, comercial o de servicios. | Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones | Aplica el análisis de varianza a un factor para la toma de decisiones en base al resultado obtenido de la experimentación de un proceso industrial, logístico, comercial o de servicios. | Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones | Aplica las características particulares del diseño por bloques en el diseño de experimentos de sistemas logísticos, industriales, comerciales o de servicios para la toma de decisiones. | Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones | Aplica características particulares de los diseños factoriales en experimentos de sistemas logísticos, industriales, comerciales o de servicios para la toma de decisiones. | Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones |
Normatividad |
1.- Que el alumno tenga el 80% de asistencia 2.- Las faltas pueden justificarse, con documentos oficiales 3.- Los alumnos deben esta puntual en el salón de clase. 10 min de tolerancia |
Materiales |
1. Computadora 2.Libreta 3. Calculadora 4. Apuntes anexos por docente |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
|
Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.1.2 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 4.1.1 a la actividad 5.1.3 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Regresión lineal múltiple
1.1. Aplica los conceptos básicos del modelo de regresión múltiple y no lineal para predecir resultados de un proceso industrial, logístico, comercial o de servicios. 1.1.1. Buscar información sobre los conceptos de regresión lineal múltiples y regresión no lineal. ![]() 1.1.2. Utilizar TIC’s para obtener los parámetros de los modelos de regresión múltiple y no lineal. ![]() |
2. Series de tiempo
2.1. Aplica los conceptos básicos de un modelo de una serie de tiempo para la toma de decisiones con base en el pronóstico de una variable de un proceso industrial, logístico, comercial o de servicios. 2.1.1. Buscar información en diferentes fuentes sobre series de tiempo. ![]() 2.1.2. Explicar las diferencias de los componentes en el modelo de series de tiempo. ![]() |
3. Diseño de experimentos de un factor.
3.1. Aplica el análisis de varianza a un factor para la toma de decisiones en base al resultado obtenido de la experimentación de un proceso industrial, logístico, comercial o de servicios. 3.1.1. Identificar la familia de diseños experimentales para comparar tratamientos. ![]() 3.1.2. Explicar los elementos de los diseños completamente al azar y el análisis de varianza. ![]() |
4. Diseño de bloques
4.1. Aplica las características particulares del diseño por bloques en el diseño de experimentos de sistemas logísticos, industriales, comerciales o de servicios para la toma de decisiones. 4.1.1. Buscar información de diseño por bloques en diferentes fuentes de información. ![]() 4.1.2. Identificar las características generales y los usos que se le dan a los diseños en bloques. ![]() 4.1.3. Utilizar un TIC’s para el procesamiento de información asociada al modelo de diseño por bloques. ![]() |
5. Diseños factoriales
5.1. Aplica características particulares de los diseños factoriales en experimentos de sistemas logísticos, industriales, comerciales o de servicios para la toma de decisiones. 5.1.1. Describir los conceptos básicos en diseños factoriales ![]() 5.1.2. Explicar el diseño factorial general, el modelo de efectos fijos y su diferencia con el modelo de efectos aleatorios. ![]() 5.1.3. Utilizar un TIC’s para el procesamiento de información asociada al modelo de dos y tres factores. ![]() ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |