Syllabus
INC-1018 INVESTIGACION DE OPERACIONES I
MPEDR. ALEJANDRA IVETE ROMERO CANTON
airomero@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
4 | 2 | 2 | 4 | Ciencia Ingeniería |
Prerrequisitos |
El alumno deberá de: ---Aplicar operaciones fundamentales y algebraicas.--- Conocer y aplicar el algoritmo de Gauss-Jordan.--- Conocer los diferentes tipos de matrices.--- Saber graficar en dos dimensiones.---Manejar paquetes computacionales básicos.---Utilizar las teorías de sistemas de producción e inventarios. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
1.Para tener derecho a presentar cada una de las evaluaciones parciales departamentales correspondientes al semestre el alumno ha de mantener el 80% de asistencia, al término de cada parcial. 2. La tolerancia máxima de ingreso al salón de clases, será de 20 min., después, se considerará como INASISTENCIA. 3. La falta grupal a clase será considerada doble y se dará como visto el tema del día. 4. Otras circunstancias, merecedoras de llamadas de atención o sanciones, serán resueltas en los tiempos y formas pertinentes. 5. No meter comida ni bebidas al salón. |
Materiales |
El material documental de la asignatura, regla, calculadora, libreta de cuadros de preferencia. De contar con Lap Top para uso en el salón de clase, instalar el Software Educativo |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 1.3.1 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 2.1.1 a la actividad 2.5.1 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Introducción a la Investigación de Operaciones
1.1. Identificar las aplicaciones de la Investigación de Operaciones. 1.1.1. Investigar e identificar las aplicaciones de la IO en diversas áreas de los negocios como inventarios, líneas de ensamble, reparación de maquinaria o equipo, prestación de un servicio, logística, entre otros. ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 1.1.2. Identifica las aplicaciones de la IO I en problemas comunes (dieta, redes, transporte, mezcla de productos, inversión, etc.). ![]() 1.2. Conocer y aplicar la terminología propia de la IO I como variables de decisión, coeficientes tecnológicos, optimización, recursos, condición de no negatividad. 1.2.1. Práctica 1: Conocer y aplicar la terminología propia de la IO I como variables de decisión, coeficientes tecnológicos, optimización, recursos, condición de no negatividad y las etapas de un proyecto. ![]() ![]() 1.2.2. Investiga en qué áreas de la actividad de generación de bienes y servicios tienen mayor aplicación las herramientas de la IO 1.3. Conocer las etapas de un proyecto de IO I. 1.3.1. Práctica 2: Identificar las aplicaciones del método gráfico a dos variables de decisión y sus limitaciones. ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
2. El método Simplex
2.1. Conoce y aplica el concepto del método simplex en casos reales. 2.1.1. Discute los pasos del método simpleX e identifica las variables de entrada y salida ![]() ![]() ![]() 2.1.2. Aplicar las operaciones elementales de renglón y columna usando el algoritmo de Gauss-Jordan. 2.2. Conoce y aplica el concepto del método de doble fase y su aplicación en modelos con variables artificiales. 2.2.1. Reconoce los casos especiales del método simplex (no acotada, óptima, múltiple, degenerada, inconsistente,etc.). 2.2.2. Investigar los pasos del método de doble fase. ![]() 2.2.3. Práctica 3: Elaborar ejercicios del método de doble fase en equipo ![]() 2.3. Conoce y aplica las diferentes formas de relación primo dual. 2.3.1. Investiga las formas de la relación primal dual y las discute en equipos de trabajo. ![]() 2.4. Conoce y aplica el método dual simplex 2.4.1. Investiga y aplica los pasos del método dual simplex. 2.4.2. Práctica 4 Resolución de problemas 2.5. Interpreta el análisis de sensibilidad en la toma de decisiones. 2.5.1. Aplica cambios en los parámetros de un modelo lineal, haciendo la interpretación económica de los resultados para la toma de decisiones. |
3. Programación entera
3.1. Aplicar los algoritmos de programación entera. 3.1.1. Investiga los problemas de programación entera y discute en equipo las características del algoritmo de ramificación y acotamiento. ![]() 3.1.2. Practica 5: Hacer equipos de trabajo para analizar y construir modelos que representen problemas típicos de programación entera en la ingeniería industrial. 3.1.3. Comparar los resultados obtenidos de los diferentes métodos de programación entera, utilizando software y aportar conclusiones. |
4. Transporte y asignación
4.1. Conoce e investiga los diferentes modelos de solución básica inicial de transporte. 4.1.1. Elabora por equipo, una tabla comparativa de los diferentes métodos de solución básica inicial de transporte, analizando las ventajas y desventajas de los diferentes métodos y discutirlas. ![]() ![]() ![]() 4.2. Desarrolla el algoritmo de transporte para la solución óptima 4.2.1. ráctica 6 Realiza ejercicios prácticos haciendo uso del algoritmo de transporte, indicando variables de entrada y salida, e interpretar los resultados |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
Fecha |
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Aula |
Práctica |
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Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |