Syllabus
INC-1019 INVESTIGACION DE OPERACIONES II
M.C. MAYRA PACHECO CARDIN
mpacheco@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
5 | 2 | 2 | 4 | Ciencia Ingeniería |
Prerrequisitos |
Identificar y utilizar las distribuciones discretas y continuas de probabilidad. | Establecer e interpretar las pruebas estadísticas de hipótesis. | Calcular e interpretar los intervalos de confianza para las variables aleatorias. | Utilizar software estadístico. | Analiza diagramas de causa-efecto. | Elaborar diagramas de Gantt para el control del avance del proyecto. | Poseer una visión sistémica para la solución de problemas. | Conocer y aplicar la gestión de costos, a fin de incluir consideraciones económicas. | Formular modelos matemáticos para la optimización de procesos. | Emplear la lógica algorítmica y lenguajes de programación. | Utilizar las teorías de sistemas de producción e inventarios. | Emplear los criterios del desarrollo sustentable al diseñar procesos. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
1.-La tolerancia máxima de entrada al salón es de 15 min. Transcurrido ese tiempo, se marcará falta. 2.-Presentarse en el salón de clase, vestido correctamente. No podrán entrar con bermudas, sandalias, lentes obscuros, gorras o ropa rota o desgarrada, pearcings, varones con aretes. 3.- El alumno deberá guardar el debido respeto dentro del salón de clases. 4.- El alumno deberá participar en todas las actividades y tareas escolares que el maestro indique. 5.- TODOS LOS DISPOSITIVOS ELECTRÓNICOS DEBERÁN PERMANECER APAGADOS DURANTE LA CLASE. 6.-Las tareas, proyectos y trabajos se recibirán únicamente en la fecha establecida. 7.-Las tareas, proyectos y trabajos, deberán entregarse limpios, ordenados, completos y SIN FALTAS DE ORTOGRAFÍA. Por cada falta de ortografía en el trabajo, deberá entregarse cada palabra escrita correctamente repetida 10 veces, si no, no se tomará en cuenta la calificación del trabajo. 8.-Aquel alumno que demuestre una mala actitud ante sus compañeros o ante el maestro, será suspendido el tiempo que el docente y se verá reflejada dicha actitud en su calificación en un 20% |
Materiales |
- Computadora con quemador - Libreta, - calculadora científica -WinQSB |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
|
Investigación de operaciones / |
Taha, Hamdy A. |
Alfaomega, |
5a. / 2008. |
12 |
- |
Investigación de operaciones / |
Taha, Hamdy A. |
Alfaomega, |
5a. / 2008. |
12 |
- |
Metódos y modelos de investigación de operaciones : Modelos estocásticos / |
Prawda Wintenberg, Juan |
Limusa, |
2000. |
3 |
- |
Metódos y modelos de investigación de operaciones : Vol.1 Modelos determinísticos / |
Prawda Wintenberg, Juan |
Limusa, |
2007. |
7 |
- |
Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.2 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 3.1.1 a la actividad 5.2.1 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. UNIDAD 1: Programación por metas
1.1. COMPETENCIA: Elabora las definiciones y conceptos de la programación por metas, así como el modelaje y solución de los mismos, para proporcionar una solución óptima. 1.1.1. ACTIVIDAD 1: Programación por metas ![]() ![]() ![]() ![]() 1.1.2. PRÁCTICA 1: Programación por metas ![]() |
2. UNIDAD 2: Optimización de redes
2.1. COMPETENCIA: Identifica, construye y utiliza redes para representar un problema a fin de optimizar su solución. 2.1.1. ACTIVIDAD 1: Optimización de redes ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 2.1.2. PRÁCTICA: Optimización de redes ![]() ![]() ![]() ![]() |
3. UNIDAD 3: Teoría de decisiones
3.1. COMPETENCIA: Aplica las técnicas de la teoría de decisiones para modelos deterministas y probabilistas. 3.1.1. ACTIVIDAD 1: Características y Criterios de decisión ![]() ![]() ![]() ![]() 3.2. COMPETENCIA: Resuelve las etapas concernientes al problema bajo estudio. 3.2.1. Árboles de decisión y Decisiones secuenciales ![]() ![]() 3.2.1. PRÁCTICA 1: Teoría de decisiones ![]() ![]() 3.3. COMPETENCIA: Establece las conclusiones correspondientes para la toma de decisiones. 3.3.1. PRÁCTICA 2: Teoría de decisiones ![]() ![]() ![]() |
4. UNIDAD 4: Cadenas de Markov
4.1. COMPETENCIA: Utiliza las Cadenas de Markov para la resolución de problemas y utiliza el software específico. 4.1.1. ACTIVIDAD 1: Cadenas de Markov ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
5. UNIDAD 5: Líneas de espera
5.1. COMPETENCIA: Estudia y aplica los modelos y algoritmos de líneas de espera. 5.1.1. Líneas de espera ![]() ![]() ![]() ![]() 5.2. COMPETENCIA: Identifica y analiza los problemas donde se involucran los modelos de líneas de espera yutilizarlos para encontrar su solución, en sistemas de producción o de servicios utilizando software adecuado 5.2.1. PRÁCTICA 1: Líneas de espera ![]() ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |