Syllabus
INC-1019 INVESTIGACION DE OPERACIONES II
ING. CINTIA JANET BURGOS GONZALEZ
cjburgos@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
5 | 2 | 2 | 4 | Ciencia Ingeniería |
Prerrequisitos |
Identificar y utilizar las distribuciones discretas y continuas de probabilidad. | Establecer e interpretar las pruebas estadísticas de hipótesis. | Calcular e interpretar los intervalos de confianza para las variables aleatorias. | Utilizar software estadístico. | Analizar diagramas de causa-efecto. | Elaborar diagramas de Gantt para el control del avance del proyecto | Poseer una visión sistémica para la solución de problemas. | Conocer y aplicar la gestión de costos, a fin de incluir consideraciones económicas. | Formular modelos matemáticos para la optimización de procesos. | Emplear la lógica algorítmica y lenguajes de programación. | Utilizar las teorías de sistemas de producción e inventarios. | Emplear los criterios del desarrollo sustentable al diseñar procesos |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
1.- El alumno deberá tener una asistencia mínima del 80% para tener derecho a presentar sus exámenes departamentales. 2.- El alumno se presentará al salón de clases con una tolerancia de 20 minutos, a partir del minuto 21 se considera falta. 3.- La falta colectiva del grupo a clases será considerada doble y se dará por visto el tema de ese día. 4.- El alumno justificará sus faltas en caso de portar un documento que acredite dicha falta y deberá presentarla el día inmediato que se presente a clase después de los días de ausencia. 5.- El alumno guardará el debido respeto en el momento de entrar al salón de clases (hacia sus compañeros y al profesor), en caso contrario, será suspendido el tiempo que considere el profesor, y se verá reflejada dicha actitud en su calificación del 20% correspondiente al indicador de participación. 6.- El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula, en caso contrario, no se le permitirá de nuevo el acceso. 7.- No se permite el uso de gorras, lentes negros, y los celulares deberán estar en el modo de vibrador, las llamadas podrán contestarse fuera del salón de clases solo si son de urgencia. 8.- Los trabajos se recibirán en el tiempo y la forma indicados por el profesor de la clase, NO SE ACEPTAN trabajos fuera de los tiempos pactados, (queda a consideración del profesor casos extraordinarios comprobables en los que se reciban los trabajos, pero éstos tendrán un puntaje inferior). 9.- Una vez revisados los trabajos éstos se deberán subir al MOODLE para quedar como evidencia. 10.- Es obligación del alumno el trabajo en equipo, participación y presentación. |
Materiales |
1.- Libreta o cuaderno profesional. 2.- Calculadora científica. 3.- Pluma y lápiz para apuntes. |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.2 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 3.1.1 a la actividad 3.3.1 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Programación por metas
1.1. COMPETENCIA:Elabora las definiciones y conceptos de la programación por metas, así como el modelaje y solución de los mismos, para proporcionar una solución óptima. 1.1.1. ACTIVIDAD1: Programación por metas ![]() ![]() ![]() 1.1.2. PRACTICA 1: Programación por metas ![]() |
2. Optimización de redes
2.1. COMPETENCIA:Identifica, construye y utiliza redes para representar un problema a fin de optimizar su solución. 2.1.1. ACTIVIDAD 1: Optimización de redes ![]() ![]() ![]() ![]() 2.1.2. PRÁCTICA: Optimización de redes ![]() ![]() ![]() ![]() |
3. Teoría de decisiones
3.1. COMPETENCIA: Aplica las técnicas de la teoría de decisiones para modelos deterministas y probabilistas. 3.1.1. ACTIVIDAD 1: Características y criterios de decisión. ![]() ![]() ![]() 3.2. COMPETENCIA: Resuelve las etapas concernientes al problema bajo estudio. 3.2.1. ACTIVIDAD 2: Árboles de decisión y decisiones secuenciales ![]() ![]() ![]() 3.2.2. PRÁCTICA 1: Teoría de decisiones ![]() 3.3. COMPETENCIA: Establece las conclusiones correspondientes para la toma de decisiones. 3.3.1. PRÁCTICA 2: Teoría de decisiones ![]() ![]() ![]() ![]() |
4. Cadenas de Markov
4.1. COMPETENCIA: Utiliza las Cadenas de Markov para la resolución de problemas y utiliza el software específico. 4.1.1. ACTIVIDAD 1: Cadenas de Markov ![]() ![]() 4.1.2. PRÁCTICA 1: Cadenas de Markov ![]() |
5. Líneas de espera
5.1. COMPETENCIA: Estudia y aplica los modelos y algoritmos de líneas de espera. 5.1.1. ACTIVIDAD 1: Líneas de espera. 5.2. COMPETENCIA: Identifica y analiza los problemas donde se involucran los modelos de líneas de espera y los utiliza para encontrar su solución, en sistemas de producción o de servicios, utilizando el software adecuado. 5.2.1. PRÁCTICA 1: Líneas de espera |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |