Syllabus
INC-1019 INVESTIGACION DE OPERACIONES II
MC. ISABEL DEL SOCORRO QUINTAL HEREDIA
isquintal@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
5 | 2 | 2 | 4 | Ciencia Ingeniería |
Prerrequisitos |
Identifica y utiliza las distribuciones discretas y continuas de probabilidad. Establece e interpreta las pruebas estadísticas de hipótesis. Calcula e interpreta los intervalos de confianza para las variables aleatorias. Utiliza software estadístico. Analiza diagrama de causa-efecto. Elabora diagramas de Gantt para el control del avance del proyecto. Posee una visión sistémica para la solución de problemas. Conoce y aplica la gestión de costos, a fin de incluir consideraciones económicas. Formula modelos matemáticos para la optimización de procesos. Emplea la lógica algorítmica y lenguajes de programación. Utiliza las teorías de sistemas de producción e inventarios. Emplea los criterios del desarrollo sustentable al diseñar procesos |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Elabora las definiciones y conceptos de la programación por metas, así como el modelaje y solución de los mismos, para proporcionar una solución óptima. | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | Identifica, construye y utiliza redes para representar un problema a fin de optimizar su solución. | Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones | Resuelve las etapas concernientes al problema bajo estudio. | Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería | Utiliza las Cadenas de Markov parala resolución de problemas. | Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones | Identifica y analiza los problemas donde se involucran los modelos de líneas de espera y utilizarlos para encontrar su solución, en sistemas de producción o de servicios | Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas |
Normatividad |
* Alumno se presentará al salón de clases virtual con una tolerancia de 10 minutos, a partir del minuto 11 se considera falta. * En caso de que llegara a faltar el grupo completo a las sesiones de clases, se considerará falta y el tema se dará por visto. * El alumno guardará el debido respeto en el momento de entrar al salón de clases (hacia sus compañeros y al profesor), se le llamará la atención una sola vez y si persiste su mal comportamiento, el profesor podrá suspenderlo el tiempo que considere necesario. * El alumno justificará sus faltas en caso de portar un documento que acredite dicha falta y deberá presentarla el día inmediato que se presente a clase después de los días de ausencia (máximo de 5 días naturales*. Los trabajos se recibirán en el tiempo y la forma (no se aceptan trabajos fuera de los tiempos acordados (establecido en el moodle) señalada por el profesor de la clase.(Queda a consideración del profesor casos extraordinarios comprobables en los que se reciban los trabajos, pero estos tendrán un puntaje inferior). * En caso de exposiciones y trabajos de investigación o exposición u otra trabajo, los criterios se encuentran en el portal del alumno, y la entrega de los mismos es en tiempo y forma establecidos por el profesor en el moodle. * El alumno debe de cumplir con el 80 % de asistencia como mínimo para poder tener derecho al examen departamental (aplica sólo a presencial), sumativo, prácticas y formativo. En el caso virtual el departamental será equivalente al 30% de los trabajos anteriores aprobados del parcial, si no se aprueba alguno no se podrá promediar * El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula cuando se está impartiendo una clase, en caso contrario no se le permitirá de nuevo el acceso. * Prohibido introducir alimentos en el salón de clase, excepto agua. * La evaluación en el caso del sumativo queda a consideración en acuerdo con el grupo a presentarse en caso extraordinario días antes de la fecha de examenes departamentales. |
Materiales |
Material del syllabus, laptop, libreta y el libro determinado en la bibliografía |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos / |
Winston, Wayne L. |
Cengage Learning, |
4a / 2005. |
4 |
- |
Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.3.1 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 4.4.1 a la actividad 5.5.1 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Programación por metas
1.1. Elabora las definiciones y conceptos de la programación por metas, así como el modelaje y solución de los mismos, para proporcionar una solución óptima. 1.1.1. Actividad 1. Identifica los principales elementos de la programación por metas. Establece las diferencias de programación por metas y programación lineal. ![]() |
2. Optimización de redes
2.1. Identifica, construye y utiliza redes para representar un problema a fin de optimizar su solución. 2.1.1. Actividad 2. Realiza los modelos para los diferentes problemas de redes tomando en cuenta las diferencias entre ellos. ![]() |
3. Teoría de decisiones
3.3. Resuelve las etapas concernientes al problema bajo estudio. 3.3.1. Práctica 2. Analiza problemas utilizando árboles de decisión. Realiza mediante POM for QM la solución de ejercicios ![]() |
4. Cadenas de Markov
4.4. Utiliza las Cadenas de Markov parala resolución de problemas. 4.4.1. Actividad 3. Identifica las características de los modelos y problemas de Cadenas de Markov. ![]() |
5. Líneas de espera
5.5. Identifica y analiza los problemas donde se involucran los modelos de líneas de espera y utilizarlos para encontrar su solución, en sistemas de producción o de servicios 5.5.1. Actividad 4. Identifica y reconocer sistemas que sean modelados como líneas de espera Aplica la terminología y notación de los modelos de línea de espera. ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |