Syllabus
SFE-1202 METODOS MATEMATICOS PARA INGENIERIA
MCIE. JOSUE ABRAHAM MANRIQUE EK
jamanrique@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
6 | 3 | 1 | 4 | Ciencia Ingeniería |
Prerrequisitos |
1.- Aplicar los conceptos fundamentales del Álgebra y Trigonometría convencionales. | 2. Interpretar y aplicar el concepto y fórmulas básicas de la derivada. | 3. Interpretar y aplicar el concepto y fórmulas básicas de integración. | 4. Elaborar diagramas de cuerpo libre. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
1. La entrada al salón de clases tiene una tolerancia máxima de 10 minutos después de la hora de entrada. 2. Los temas se asignarán a equipos de 4 integrantes para su exposición. 3. No se deben suprimir información o diapositivas contenidas en el sylabus. 4. Los temas o subtemas asignados a los equipos, son los que servirán para la elaboración del trabajo documental. |
Materiales |
1. Laptop, marcadores, cañón proyector, calculadora científica y bata de laboratorio. |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.2.5 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.1.3 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Introducción a los métodos numéricos
1.1. Conceptos básicos 1.1.1. Algoritmos ![]() 1.1.2. Aproximaciones ![]() 1.2. Tipos de errores 1.2.1. Error absoluto ![]() 1.2.2. Error relativo ![]() 1.2.3. Error porcentual ![]() 1.2.4. Error de redondeo y de truncamiento ![]() |
2. Solución numerica de raíces de ecuaciones no lineales
2.1. Métodos cerrados 2.1.1. Método de bisección ![]() 2.1.2. Método de falsa posición ![]() 2.2. Métodos abiertos 2.2.1. Iteración con punto fijo ![]() 2.2.2. Metodo de Newtón Raphson ![]() 2.2.3. Método de la secante ![]() 2.2.4. Métodos para raices multiples ![]() 2.2.5. Aplicaciones a la ingenieria ![]() ![]() ![]() |
3. Sistemas de Ecuaciones Lineales Algebraicas
3.1. Métodos numéricos iterativos para resolver ecuaciones lineales: 3.1.1. Método de eliminación Gaussiana ![]() 3.1.2. Método de Gauss-Jordan ![]() 3.1.3. Estrategias de pivoteo ![]() 3.1.4. Método de descomposición LU ![]() 3.1.5. Método Jacobi ![]() 3.1.6. Método de Gauss-Seidel; relajación y refinamiento iterativo ![]() 3.1.7. Método de Krylov ![]() 3.1.8. Obtención de Eigenvalores y Eigenvectores ![]() 3.1.9. Método de diferencias finitas ![]() 3.1.10. Método de mínimos cuadrados ![]() 3.1.11. Propiedades de matrices |
4. Ajuste de curvas e interpolación
4.1. Interpolación: Lineal y cuadrática 4.1.1. Interpolación: Lineal y cuadrática ![]() 4.1.2. Polinomios de interpolación: Diferencias divididas de Newton y de Lagrange ![]() 4.1.3. Regresión por mínimos cuadrados: Lineal y Cuadrática. ![]() |
5. Derivación numérica
5.1. Derivación numérica 5.1.1. Derivación numérica: hacia atras, hacia adelante y centradas o Derivación numérica. Diferencias finitas 5.1.2. Integración numérica: Método del trapecio, Métodos de Simpson 1/3 y 3/8. 5.1.3. Aplicaciones Derivación e integración numérica 5.1.4. Integración con intervalos desiguales 5.1.5. Aplicaciones Euler, Simpson y Newton |
6. Ecuaciones
6.1. Ecuaciones diferenciales ordinarias 6.1.1. Fundamentos de ecuaciones diferenciales 6.1.2. Métodos de un paso: Método de Euler, Método de Euler mejorado y Método de Runge-Kutta 6.1.3. Métodos de pasos múltiples Ecuaciones diferenciales 6.1.4. Aplicaciones a la ingeniería 6.1.5. Uso de las computadoras para solucionar problemas de ingeniería |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
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Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |