Syllabus
SFE-1202 METODOS MATEMATICOS EN INGENIERIA
DR. EDUARDO MAY OSIO
emay@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
6 | 3 | 1 | 4 | Ciencia Ingeniería |
Prerrequisitos |
Los prerrequisitos para esta materia son:
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Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
El alumno en todo momento se deberá dirigir en forma respetuosa con sus asesores y con sus compañero de clases, deberá cumplir con el reglamento interno del ITESCAM y el reglamento de los laboratorios y talleres de la institución. Debiendose sugetar a las obligaciones y derechos que se indican el dichos reglamentos. |
Materiales |
Todo alumno deberá traer sus propias tablas de conversiones, formularios y calculadora científica. |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.2.5 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.1.3 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Introducción a los métodos numéricos.
1.1. Conceptos básicos. 1.1.1. Algoritmos. ![]() 1.1.2. Aproximaciones. ![]() 1.2. Tipos de errores. 1.2.1. Error absoluto. ![]() 1.2.2. Error relativo. ![]() 1.2.3. Error porcentual. ![]() 1.2.4. Error de redondeo y de truncamiento. ![]() ![]() |
2. Solución numérica de raíces de ecuaciones no lineales
2.1. Métodos cerrados 2.1.1. Método de bisección ![]() 2.1.2. Método de falsa posición ![]() 2.2. Métodos abiertos 2.2.1. Iteración con punto fijo ![]() 2.2.2. Método de Newton Raphson ![]() 2.2.3. Método de la secante ![]() 2.2.4. Métodos para raíces múltiples ![]() 2.2.5. Aplicaciones a la ingeniería ![]() |
3. Sistemas de Ecuaciones Lineales Algebraicas
3.1. Métodos numéricos iterativos para resolver ecuaciones lineales 3.1.1. Método de eliminación Gaussiana ![]() 3.1.2. Método de Gauss-Jordan ![]() 3.1.3. Estrategias de pivoteo ![]() 3.1.4. Método de descomposición LU ![]() 3.1.5. Método Jacobi ![]() 3.1.6. Método de Gauss-Seidel; relajación y refinamiento iterativo ![]() 3.1.7. Método de Krylov ![]() 3.1.8. Obtención de Eigenvalores y Eigenvectores ![]() 3.1.9. Método de diferencias finitas ![]() 3.1.10. Método de mínimos cuadrados ![]() 3.1.11. Propiedades de matrices ![]() |
4. Ajuste de curvas e interpolación
4.1. Interpolación: Lineal y cuadrática 4.1.1. Interpolación: Lineal y cuadrática ![]() 4.1.2. Polinomios de interpolación: Diferencias divididas de Newton y de Lagrange ![]() 4.1.3. Regresión por mínimos cuadrados: Lineal y Cuadrática ![]() |
5. Derivación numérica
5.1. Derivación numérica 5.1.1. Derivación numérica: hacia atrás, hacia adelante y centradas o Derivación numérica. Diferencias finitas ![]() 5.1.2. Integración numérica: Método del trapecio, Métodos de Simpson 1/3 y 3/8. ![]() 5.1.3. Aplicaciones Derivación e integración numérica ![]() 5.1.4. Integración con intervalos desiguales ![]() 5.1.5. Aplicaciones Euler, Simpson y Newton ![]() |
6. Ecuaciones
6.1. Ecuaciones diferenciales ordinarias 6.1.1. Fundamentos de ecuaciones diferenciales ![]() 6.1.2. Métodos de un paso: Método de Euler, Método de Euler mejorado y Método de Runge-Kutta ![]() 6.1.3. Métodos de pasos múltiples Ecuaciones diferenciales ![]() 6.1.4. Aplicaciones a la ingeniería ![]() 6.1.5. Uso de las computadoras para solucionar problemas de ingeniería ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
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Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |