Syllabus
INB-0403 Estadística I
ING. JUAN EDILBERTO ARJONA VARGUEZ
jearjona@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
3 | 4 | 0 | 8 |
Prerrequisitos |
Estadística descriptiva, cálculo de medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y de dispersión (desviación media, estándar y varianza), variables aleatorias discretas, distribución de probabilidad, distribución normal y técnicas de integración. Uso de calculadora científica. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
Para tener derecho a examen se deberá tener el 80% de asistencias, se tendrá 10 minutos de tolerancia para entrar al aula una vez iniciada la clase. Las tareas serán entregadas según lo indique el maestro. El 40% se obtendrán de las tareas entregadas en tiempo y forma, participación en clase, y entregar el trabajo documental a la fecha solicitada. |
Materiales |
Calculadora cientifica, tablas estadisticas correspondientes a la materia, formularios corespondientes a los temas vistos por parcial.(tablas proporcionadas por el maestro y los formularios elaborados por los propios alumnos a partir de los apuntes de clase) |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | |
PARCIAL 1 | Unidad 1 |
PARCIAL 2 | Unidad 2 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Distribuciones de probabilidad continuas
1.1. Introducción 1.1.1. Introducción 1.1.2. Distribución de probabilidad 1.1.3. Media y varianza de una variable aleatoria continua, distribución normal 1.1. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria continua 1.1.1. Distribución de probabilidad t-Student 1.1.2. Distribución de probabilidad tipo Gamma 1.1.3. Distribución de probabilidad tipo Beta 1.1.4. Distribución de probabilidad Weibull 1.1.5. Distribución de probabilidad chi cuadrada (c2) 1.1.6. Distribución de probabilidad de Fisher |
2. Distribuciones muestrales
2.1. Introducción 2.1.1. Teorema de combinación lineal de variables aleatorias y teorema del límite central ![]() ![]() 2.2. Muestreo 2.2.1. Introducción al muestreo y tipos de muestreo 2.2.2. Distribución muestral de la media y diferencia de medias 2.2.3. Distribución muestral de la proporción y diferencia de proporciones 2.2.4. Distribución muestral de la varianza y relación entre varianzas |
3. Estimaciones de parámetros
3.1. Introducción 3.1.1. Introducción 3.2. Carácterísticas de un buen estimador 3.2.1. Propiedades 3.3. Estimación puntual 3.3.1. Método de máxima verosimilitud 3.3.2. Método de momentos 3.4. Intervalo de confianza para la media 3.4.1. Resolución de problemas 3.5. Intervalo de confianza para la diferencia de medias 3.5.1. Resolución de problemas 3.6. Intervalo de confianza para la proporción 3.6.1. Resolución de problemas 3.7. Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones 3.7.1. Resolución de problemas 3.8. Intervalo de confianza para la varianza 3.8.1. Resolución de problemas 3.9. Intervalo de confianza para la relación de varianzas 3.9.1. Resolución de problemas 3.10. Determinación del tamaño de muestra 3.10.1. Basado en la media de la población 3.10.2. Basado en la proporción de la población 3.10.3. Basado en la diferencia entre las medias de la población |
4. Pruebas de hipótesis
4.1. Introducción 4.1.1. Introducción 4.2. Errores tipo I y tipo II 4.2.1. Tipos de errores 4.3. Potencia de la prueba 4.3.1. Potencia de la prueba 4.4. Formulario de Hipótesis estadística 4.4.1. Formulación de hipótesis estadísticas 4.5. Prueba de hipótesis para la media 4.5.1. Prueba de hípótesis para la media 4.6. Prueba de hipótesis para la diferencia de medias 4.6.1. Prueba de hipótesis para la diferencia de medias 4.7. Prueba de hipótesis para la proporción 4.7.1. Prueba de hipótesis para la proporción 4.8. Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones 4.9. Prueba de hipótesis para la varianza 4.10. Prueba de hipótesis para la relación de varianzas |
5. Pruebas de bondad de ajuste
5.1. Prueba c2 5.2. Prueba de Kolmogorov-Smirnov 5.3. Prueba de Anderson-Darling |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |