Syllabus
SCE0006 Base de datos de conocimientos
ING. JORGE ALBERTO POOT XIU
japoot@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
9 | 4 | 0 | 8 |
Prerrequisitos |
Conocer los principios de las bases de datos relacionales |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
Todos los trabajos se recibiran por correo en fecha y hora. En caso de no tener el 80 % de asistencia no tendra derecho a examen. |
Materiales |
Acceso a equipo de computo con lo siguiente: Programa de Visual Prolog 6.3 version personal. Tutoriales de Visual Prolog. Programa DATALOG. |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | |
PARCIAL 1 | Unidad I |
PARCIAL 2 | Unidad II |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. El contexto de Bases de Conocimiento
1.1. Inteligencia Artificial como una forma de Representación de Conocimiento 1.1.1. Definiciones ![]() 1.1.2. Caracteristicas de Sistemas Expertos ![]() ![]() 1.1.3. Proceso de Razonamiento Humano ![]() ![]() 1.2. Lógica y Bases de datos Relacionales |
2. Lenguajes para manejo de Bases de Conocimiento
2.1. Definición de Bases de Conocimientos 2.1.1. Definición en terminos de logica 2.1.2. Arquitectura de un Sistema Experto ![]() 2.2. Lenguaje para manejo de Bases de Conocimiento 2.2.1. DATALOG ![]() ![]() ![]() 2.2.2. PROLOG ![]() ![]() ![]() ![]() |
3. Acoplamiento con Bases de Datos Relacionales
3.1. Acoplamiento Debil y Fuerte 3.1.1. Acoplamiento Debil y Fuerte ![]() ![]() 3.2. Acoplamiento como lenguaje Empotrado 3.2.1. Lenguajes empotrados ![]() ![]() |
4. Sistemas Expertos Expresados como Base de Conocimiento
4.1. Conversión de Reglas a Clausulas de DATALOG 4.1.1. Prolog ![]() 4.1.2. DATALOG ![]() 4.2. Adquisición de Conocimiento a traves de Guias 4.2.1. Estructura Básica de los Sistemas Expertos ![]() |
5. Otros Sistemas de Inteligencia Artificial Expresados como Bases de Conocimiento
5.1. Manejo de Lenguaje Natural 5.1.1. Razonamiento Humano 5.2. Redes Semanticas 5.3. Inducción de Reglas |
Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20232024P) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |