Syllabus
AEF-1052 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
LICDA. YARIELY DEL ROCIO BALAM BALLOTE
ybalam@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
2 | 3 | 2 | 5 | Ciencias Básicas |
Prerrequisitos |
Tener conocimientos generales de la hoja de cálculo Excel. Conocer y dominar el uso de la calculadora científica. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
La entrada hasta los quince minutos posteriores al inicio de sesión se considerará como retardo, después de ese tiempo se tomará como falta; tres retardos acumulados serán equivalentes a una falta. Para presentar el examen institucional los alumnos deberán alcanzar el 80% de asistencia. Los trabajos deberán entregarse en tiempo y forma, no se aceptarán trabajos extemporáneos. En el salón de clases no se permite el uso de gorras o lentes oscuros. Los celulares deberán estar apagados al entrar al salón de clases. Los alumnos deberán dirigirse de forma respetuosa al profesor y a sus compañeros, cualquier falta será sancionada sobre su calificación. |
Materiales |
Calculadora científica |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.10.1 | |
PARCIAL 2 | .... |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Técnicas de conteo.
1.1. Principio aditivo. 1.1.1. Principio aditivo. ![]() 1.2. Principio multiplicativo. 1.2.1. Principio multiplicativo. ![]() 1.3. Notación Factorial. 1.3.1. Notación Factorial. ![]() 1.4. Permutaciones. 1.4.4. Permutaciones. ![]() 1.5. Combinaciones. 1.5.1. Combinaciones ![]() 1.6. Diagrama de Árbol. 1.6.1. Diagrama de Árbol. ![]() 1.7. Teorema del Binomio. 1.7.1. Teorema del Binomio. ![]() |
2. Fundamentos de la teoría de probabilidad
2.1. Teoría elemental de probabilidad. 2.1.1. Teoría elemental de probabilidad. ![]() ![]() ![]() 2.2. Probabilidad de Eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento, simbología, unión, intersección, diagramas de Venn. 2.2.1. Probabilidad de Eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento, simbología, unión, intersección, diagramas de Venn. ![]() 2.3. Probabilidad con Técnicas de Conteo: Axiomas, Teoremas. 2.3.1. Probabilidad con Técnicas de Conteo: Axiomas, Teoremas. ![]() 2.4. Probabilidad condicional: Dependiente, Independiente. 2.4.1. Probabilidad condicional: Dependiente, Independiente. ![]() 2.5. Ley multiplicativa. 2.5.1. Ley multiplicativa. ![]() 2.6. Eventos independientes: Regla de Bayes. 2.6.1. Eventos independientes: Regla de Bayes. ![]() 2.7. Variable aleatoria. 2.7.1. Variable aleatoria. ![]() 2.8. Variables aleatorias conjuntas. 2.8.1. Variables aleatorias conjuntas. ![]() 2.9. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos. 2.9.1. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos. ![]() ![]() 2.10. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos. 2.10.1. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos. ![]() ![]() |
3. Estadística descriptiva.
3.1. Conceptos básicos de estadística: Definición, Teoría de decisión, Población, Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios. 3.1.1. Conceptos básicos de estadística: Definición, Teoría de decisión, Población, Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios. ![]() 3.2. Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados, Frecuencia de clase, Frecuencia relativa, Punto medio, Límites. 3.2.1. Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados, Frecuencia de clase, Frecuencia relativa, Punto medio, Límites. ![]() ![]() 3.3. Medidas de tendencia central: Media aritmética, geométrica y ponderada, Mediana, Moda, Medidas de dispersión Varianza, Desviación estándar, Desviación media, Desviación mediana, Rango. 3.3.1. Medidas de tendencia central: Media aritmética, geométrica y ponderada, Mediana, Moda, Medidas de dispersión Varianza, Desviación estándar, Desviación media, Desviación mediana, Rango. ![]() 3.5. Parámetros para datos agrupados. 3.5.1. Parámetros para datos agrupados. ![]() 3.6. Distribución de frecuencias. 3.6.1. Distribución de frecuencias. ![]() 3.7. Técnicas de agrupación de datos. 3.7.1. Técnicas de agrupación de datos. ![]() ![]() 3.8. Técnicas de muestreo. 3.8.1. Técnicas de muestreo. ![]() 3.9. Histogramas. 3.9.1. Histogramas. ![]() |
4. Distribuciones muestrales.
4.1. Función de probabilidad. 4.1.1. Función de probabilidad. ![]() 4.2. Distribución binomial. 4.2.1. Distribución binomial. ![]() 4.3. Distribución hipergeométrica. 4.3.1. Distribución hipergeométrica. ![]() 4.4. Distribución de Poisson. 4.4.1. Distribución de Poisson. ![]() 4.5. Esperanza matemática. 4.5.1. Esperanza matemática. ![]() 4.6. Distribución normal. 4.6.1. Distribución normal. ![]() 4.7. Distribución T-student. 4.7.1. Distribución T-student. ![]() 4.8. Distribución Chi cuadrada. 4.8.1. Distribución Chi cuadrada. ![]() 4.9. Distribución F. 4.9.1. Distribución F. ![]() |
5. Estadística aplicada.
5.1. Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis. 5.1.1. Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis. ![]() 5.2. Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza. 5.2.1. Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza. ![]() 5.3. Regresión y correlación. 5.3.1. Regresión y correlación. ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20232024P) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |